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数智图书馆-无锡数智政务
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如何使用本书开发资源库
18
2025-06-17
《Android从入门到精通》
如何使用本书开发资源库 如何使用本书开发资源库 在学习《Android从入门到精通》一书时,配合随书光盘提供了“Java开发资源库”系统,可以帮助读者快速提升编程水平和解决实际问题的能力。《Android从入门到精通》和Java开发资源库配合学习流程如图1所示。 图1 从入门到精通与开发资源库配合学习流程图 打开光盘的“Java开发资源库”文...
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18
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
15.3 收益率期望 投资者从一个股票中所寻求的收益率期望μ与股票的风险有关:风险越大,收益率期望也会越高。它还依赖于经济中的利率:当利率越高时,投资人对股票所要求的收益率期望也会越高。庆幸的是,我们不需要关心决定μ的任何细节。事实上,当利用标的股票价格来表示期权价格时,期权价格与μ毫不相干。尽管如此,股票收益率期望的一个性质常常引起混淆,因此我们特别解...
创建人工大脑
18
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
创建人工大脑 创建人工大脑 我们的大脑拥有数十亿个神经元,但什么是神经元呢?简单地说就是细胞。如果神经元之间没有建立联结机制,大脑就没有知识。神经元之间的联结就决定了我们可以知道什么,我们到底是谁。 蒂姆·伯纳斯·李,万维网创始人 现在让我们用上面讨论过的知识来构建人工大脑。首先,我们需要构建一个符合某些必要条件的模式识别器。接着,我们会复制识别器...
1.6 抽象数据类型
18
2025-06-20
《大话数据结构》
1.6 抽象数据类型 1.6.1 数据类型 1.6.2 抽象数据类型 1.6 抽象数据类型 1.6.1 数据类型 数据类型:是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。 数据类型是按照值的不同进行划分的。在高级语言中,每个变量、常量和表达式都有各自的取值范围。类型就用来说明变量或表达式的取值范围和所能进行的操作。 当年那些设计...
参考文献
18
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
参考文献 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们 以下为关于贝叶斯统计学方面的教材,适用于已经阅读过本书的读者 1 《图解入门 简单易懂的最新贝叶斯统计基础和构成》 松原望 著|秀和系统(2010年) 松原先生曾为笔者指导贝叶斯统计学的相关知识。本书为松原先生本人所著,为大家传授简单易懂的贝叶斯统计学的奥妙。在读完本书后,攻破这本书应...
21.1 应用分析与设计
17
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
21.1 应用分析与设计 21.1.1 应用概述 21.1.2 需求分析 21.1.3 原型设计 21.1.4 分层架构设计 21.1.5 应用设计 21.1 应用分析与设计 本节将从开发这个应用的分析和设计开始讲起,其中设计过程包括需求分析、原型设计、架构设计和应用设计。 21.1.1 应用概述 为了学习Swift语言,...
5.5 吕洞宾不能坐首位
17
2025-06-17
《程序员的数学思维修炼》
5.5 吕洞宾不能坐首位 5.5.1 座位安排 5.5.2 试排座位找规律 5.5.3 西方的约瑟夫环 5.5.4 用数学方法解约瑟夫环 5.5 吕洞宾不能坐首位 循环排列位置是数学中一个有趣的问题,也是一个经典问题,可通过求余运算找出规律。下面我们从一个民间传说故事来研究这个问题。 5.5.1 座位安排 传说铁拐李、汉钟离、张果老、蓝采和...
2.5.13 使用并行计算求圆周率π
17
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
2.5.13 使用并行计算求圆周率π 2.5.13 使用并行计算求圆周率π 关于圆周率大家再熟悉不过了,我们从课本上学习到早在一千多年前,祖冲之将圆周率计算到3.1415926到3.1415927之间……计算机诞生后,计算圆周率被用来检测计算机的硬件性能,昼夜燃烧CPU看会不会出问题……另外一些人也想看看这个无限延伸的神秘数字背后是否有规律,是否能发现...
空标题文档
17
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
16.3 在窗口中画图 现在我们有了一个 Pygame 窗口,在我们优雅地将它关闭之前它会一直打开。代码清单 16-2 的第 3 行中的 [640, 480] 是窗口的大小,表示 640 像素宽、480 像素高。下面就在这里面画一些图形。按照代码清单 16-4 修改你的程序。 代码清单 16-3 画一个圆 什么是翻转 对于 Pygame 窗口...
9.9.3 快速排序优化
17
2025-06-20
《大话数据结构》
9.9.3 快速排序优化 9.9.3 快速排序优化 刚才讲的快速排序还是有不少可以改进的地方,我们来看一些优化的方案。 1.优化选取枢轴 如果我们选取的pivotkey是处于整个序列的中间位置,那么我们可以将整个序列分成小数集合和大数集合了。但注意,我刚才说的是“如果……是中间”,那么假如我们选取的pivotkey不是中间数又如何呢?比如我们前面讲...
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