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数智图书馆-无锡数智政务
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32 电子大脑
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
32 电子大脑 32 电子大脑 丽贝卡·麦金农(Rebecca MacKinnon) 新美国基金会(NAF)、数字版权排名计划(RDRP)主管;“全球之声”联合创始人; 著有《网络从业者的心声》(Consent of the Networked ) “C omputer”一词在中文里可以被直译为“电子大脑(电脑)”。这些电脑今天是怎么“思考...
55 最早的人工智能是人类文化
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
55 最早的人工智能是人类文化 55 最早的人工智能是人类文化 Nicholas A.Christakis 尼古拉斯·克里斯塔基斯 哈佛大学医学社会学教授; 合著有《大连接》 我 认为人工智能问题并不是一个关于复杂的软件、类人机器人、图灵测试,或者是对友好机器的向往、对邪恶机器的恐惧的问题。我认为对于人工智能的核心问题是:思想能否存在于心智之...
71 移动的球门柱
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
71 移动的球门柱 71 移动的球门柱 施扎夫·拉法利(Sheizaf Rafaeli) 以色列海法大学互联网研究中心教授、主任,管理学院研究生院院长 时 至今日,思维机器还没有真正出现。但有关思维机器的概念,让我们知道如何去实现它们以及何时将会实现,这是最重要的。思维机器与信息交流息息相关。 也许通过思考,机器就能拯救自身于人类文化的囹圄...
109 人工智能岛的怪兽
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
109 人工智能岛的怪兽 109 人工智能岛的怪兽 昆丁·哈迪(Quentin Hardy) 《纽约时报》科技版副主编;加州大学伯克利分校信息学院讲师 在 中世纪的神奇与未知之地里,曾栖息着各种各样的生物。它们在八卦和带有影射性的虚构文学作品中是不错的故事素材:脸长在身体上的无头人,人与动物混合的半狗人或半狮人。这些都是对于未知生命的希望和恐...
3.金融机构与互联网公司合作开发
36
2025-06-17
《风口上的猪:一本书看懂互联网金融》
3.金融机构与互联网公司合作开发 3.金融机构与互联网公司合作开发 金融机构和互联网公司在股权层面进行合作、建立合资企业并获得金融牌照的案例,在国内暂时比较少见。其中由“三马”合作发起的“众安在线”便是一次很大胆的尝试。 除了“三马”(中国平安的马明哲、阿里巴巴的马云、腾讯的马化腾)外,其他参股的股东还有携程、优孚控股、日讯网络科技、日讯互联网、加德...
推荐序
36
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
推荐序 推荐序 成长的意义 常有人说,创业是一场修行。 修行的本意,是精进。所以,创业是让人快速精进、快速成长的最好环境,至少是之一。 2015年底,我和有璨、老布创立三节课,应该说这5年的创业过程给我带来的成长,远超过去7年打工生涯数倍,用有璨的话说就是“非线性成长”。 为什么会这样呢? 除了始终保持学习心态和充满危机感之外,最大的原因,可...
做自媒体需要一颗匠心
36
2025-06-19
《众媒时代》
做自媒体需要一颗匠心 两个基本功:好文章与好产品 三项新实验:吴酒、大课与公号矩阵 一个聚焦点:有共同认知的人 做自媒体需要一颗匠心 文/吴晓波 9月17日,吴晓波频道的订户数悄悄突破了100万,成为国内最大的泛财经类个人自媒体。 回溯吴晓波频道的粉丝增长历程:开张的第一个月,订户数突破10万,我还为此咬牙送出了一台iPhone手机;很快,订...
44 下一次的复制
35
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
44 下一次的复制 44 下一次的复制 苏珊·布莱克莫尔(Susan Blackmore) 心理学家;著有《禅与知觉艺术》(Zen and the Art of Consciousness ) 我 认为人类能够思考,是因为模因接管并重新设计了我们的大脑。机器能够思考是因为下一次的复制做了相同的事情。它正忙于接管我们迅速制造的数字设备,并创造与...
写在前面的话
35
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
写在前面的话 写在前面的话 我的兄弟Todd目前正在进行从硬件到编程领域的工作转变。我曾提醒他下一次大革命的重点将是遗传工程。 本书由“行行”整理,如果你不知道读什么书或者想获得更多免费电子书请加小编微信或QQ:2338856113 小编也和结交一些喜欢读书的朋友 或者关注小编个人微信公众号名称:幸福的味道 id:d716-716 为了方便书友朋友找...
1.2 分布式存储分类
35
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
1.2 分布式存储分类 1.2 分布式存储分类 分布式存储面临的数据需求比较复杂,大致可以分为三类: ●非结构化数据:包括所有格式的办公文档、文本、图片、图像、音频和视频信息等。 ●结构化数据:一般存储在关系数据库中,可以用二维关系表结构来表示。结构化数据的模式(Schema,包括属性、数据类型以及数据之间的联系)和内容是分开的,数据的模式需要预先...
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