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数智图书馆-无锡数智政务
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2.4 检索所有列
16
2025-06-17
《SQL必知必会》
2.4 检索所有列 2.4 检索所有列 除了指定所需的列外(如上所述,一个或多个列),SELECT 语句还可以检索所有的列而不必逐个列出它们。在实际列名的位置使用星号(* )通配符可以做到这点,如下所示。 输入▼ SELECT * FROM Products ; 分析▼ 如果给定一个通配符(* ),则返回表中所有列。列...
2.6 限制结果
15
2025-06-17
《SQL必知必会》
2.6 限制结果 prod_name prod_name 2.6 限制结果 SELECT 语句返回指定表中所有匹配的行,很可能是每一行。如果你只想返回第一行或者一定数量的行,该怎么办呢?这是可行的,然而遗憾的是,各种数据库中的这一SQL实现并不相同。 在SQL Server和Access中使用SELECT 时,可以使用TOP 关键字...
7.3 执行算术计算
15
2025-06-17
《SQL必知必会》
7.3 执行算术计算 7.3 执行算术计算 计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。举个例子,Orders 表包含收到的所有订单,OrderItems 表包含每个订单中的各项物品。下面的SQL语句检索订单号20008 中的所有物品: 输入▼ SELECT prod_id , quantity , item_price FROM...
9.2 聚集不同值
15
2025-06-17
《SQL必知必会》
9.2 聚集不同值 avg_price 9.2 聚集不同值 以上5个聚集函数都可以如下使用: 对所有行执行计算,指定ALL 参数或不指定参数(因为ALL 是默认行为)。 只包含不同的值,指定DISTINCT 参数。 提示:ALL 为默认 ALL 参数不需要指定,因为它是默认行为。如果不指定DISTINCT ,则假定为ALL...
D.1 字符串数据类型
15
2025-06-17
《SQL必知必会》
D.1 字符串数据类型 D.1 字符串数据类型 最常用的数据类型是字符串数据类型。它们存储字符串,如名字、地址、电话号码、邮政编码等。有两种基本的字符串类型,分别为定长字符串和变长字符串(参见表D-1)。 定长字符串接受长度固定的字符串,其长度是在创建表时指定的。例如,名字列可允许30个字符,而社会安全号列允许11个字符(允许的字符数目中包括两个破折...
D.2 数值数据类型
15
2025-06-17
《SQL必知必会》
D.2 数值数据类型 D.2 数值数据类型 数值数据类型存储数值。多数DBMS支持多种数值数据类型,每种存储的数值具有不同的取值范围。显然,支持的取值范围越大,所需存储空间越多。此外,有的数值数据类型支持使用十进制小数点(和小数),而有的则只支持整数。表D-2列出了常用的数值数据类型。并非所有DBMS都支持所列出的名称约定和描述。 表D-2 数值数据...
4.5 解决扩容后数据均匀的问题
15
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
4.5 解决扩容后数据均匀的问题 4.5 解决扩容后数据均匀的问题 我们从上面基于日期key的取模可以解决扩容前后的读写路由问题,但是当集群一下子扩容了多台机器后,我们希望能保证数据均匀分布,让新的数据更地散落到新扩容的机器上存储,减少已有集群机器的存储压力,在Fourinone中是采用日期分组策略去完成的。 我们可以在config.xml配置文件中...
13.3 使用带聚集函数的联结
14
2025-06-17
《SQL必知必会》
13.3 使用带聚集函数的联结 13.3 使用带聚集函数的联结 如第9课所述,聚集函数用来汇总数据。虽然至今为止我们举的聚集函数的例子都只是从一个表中汇总数据,但这些函数也可以与联结一起使用。 我们来看个例子,要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数,下面的代码使用COUNT() 函数完成此工作: 输入▼ SELECT Customers . ...
17.3 删除表
14
2025-06-17
《SQL必知必会》
17.3 删除表 17.3 删除表 删除表(删除整个表而不是其内容)非常简单,使用DROP TABLE 语句即可: 输入▼ DROP TABLE CustCopy ; 分析▼ 这条语句删除CustCopy 表(第15课中创建的)。删除表没有确认,也不能撤销,执行这条语句将永久删除该表。 提示:使用关系规则防止意外删除 ...
3.4 指定排序方向
13
2025-06-17
《SQL必知必会》
3.4 指定排序方向 3.4 指定排序方向 数据排序不限于升序排序(从A到Z),这只是默认的排序顺序。还可以使用ORDER BY 子句进行降序(从Z到A)排序。为了进行降序排序,必须指定DESC 关键字。 下面的例子以价格降序来排序产品(最贵的排在最前面): 输入▼ SELECT prod_id , prod_price , prod_n...
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