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  • 20年后的人月神话(The Mythical Man-Month after 20 Years)

    111 2026-04-10 《人月神话》
    20年后的人月神话(The Mythical Man-Month after 20 Years) 只能根据过去判断将来。 帕特里克·亨利 然而永远无法根据过去规划将来。 埃德蒙·伯克 I know no way of judging the future but by the past. PATRICK HENRY You can nev...
  • 设计理念

    设计理念" level="2"> 设计理念 设计理念" class="reference-link"> 设计理念 商业模式的创新并非发生偶然,而且这也从来不是创意商业天才们的专属领域。我们可以管理商业模式创新并固化到流程中,用它来挖掘整个公司的创造潜力。 尽管我们在实施流程化商业模式创新上做出了一定努力,但商业模式创新的复杂性和不可预测性仍是摆在我...
  • 4.1 从数据中学习

    4.1 从数据中学习 4.1.1 数据驱动 4.1.2 训练数据和测试数据 4.1 从数据中学习 神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”,是指可以由数据自动决定权重参数的值。这是非常了不起的事情!因为如果所有的参数都需要人工决定的话,工作量就太大了。在第 2 章介绍的感知机的例子中,我们对照着真值表,人工设定了参数的值,但是那时的...
  • 没有银弹-软件工程中的根本和次要问题

    99 2026-04-10 《人月神话》
    没有银弹-软件工程中的根本和次要问题 (No Silver Bullet - Essence and Accident in Software Engineering) 没有任何技术或管理上的进展,能够独立地许诺十年内使生产率、可靠性或简洁性获得数量级上的进步。 There is no single development, in either tec...
  • 8.1 加深网络

    8.1 加深网络 8.1.1 向更深的网络出发 8.1.2 进一步提高识别精度 8.1.3 加深层的动机 8.1 加深网络 关于神经网络,我们已经学了很多东西,比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的 CNN、参数的最优化方法等,这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来,创建一个深度网络,挑战 MNI...
  • 1.1 第一阶段(2005—2006年):拥有一份靠谱的工作

    1.1 第一阶段(2005—2006年):拥有一份靠谱的工作 1.1 第一阶段(2005—2006年):拥有一份靠谱的工作 我的职业生涯,开启于高中辍学后来到北京。辗转两年后,2005年,既无学历,又无背景,更无工作经验,我抱着“总得想办法干点啥养活自己”的心态,开始求职。 就像自序里提到的,在最初两年,我为了生计四处奔波,挣着每月1000元出头的薪...
  • 空标题文档

    15.3 收益率期望 投资者从一个股票中所寻求的收益率期望μ与股票的风险有关:风险越大,收益率期望也会越高。它还依赖于经济中的利率:当利率越高时,投资人对股票所要求的收益率期望也会越高。庆幸的是,我们不需要关心决定μ的任何细节。事实上,当利用标的股票价格来表示期权价格时,期权价格与μ毫不相干。尽管如此,股票收益率期望的一个性质常常引起混淆,因此我们特别解...
  • 思想的语言

    思想的语言 思想的语言 梦为负担过重的大脑充当安全阀。 弗洛伊德,《梦的解析》 大脑:一个被认为是用于思考的装置。 安布罗斯·比尔斯,《魔鬼字典》 总结至今为止我们获得的大脑运作方式,请参考图3-1。 a)树突进入代表模式的模块。即使模式似乎具有二维或三维特点,它们仍由一维信号序列代表。模式必须按模式识别器的(连续的)顺序出现,才能被识别。每...
  • 第三章学习与迁移

    第三章学习与迁移 学习过程和学习迁移成为理解人是如何形成其重要能力的关键。学习的重要性在于没有人一生下来便具备成人在社会中的处世能力。尤其重要的是要理解导致迁移发生的学习经验。迁移被定义为,把在一个情境中学到的东西迁移到新情境的能力(如Byrnes,1996:74)。教育工作者希望学生能把学习从一门课中的一个问题迁移到另一个问题,从一学年迁移到另一个学年,...
  • 3.2 激活函数

    3.2 激活函数 3.2.1 sigmoid 函数 3.2.2 阶跃函数的实现 3.2.3 阶跃函数的图形 3.2.4 sigmoid 函数的实现 3.2.5 sigmoid 函数和阶跃函数的比较 3.2.6 非线性函数 3.2.7 ReLU函数 3.2 激活函数 式(3.3)表示的激活函数以阈值为界,一旦输入超过阈值,就切换输出。这样的...