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视觉皮质与通用算法
视觉皮质与通用算法 视觉皮质与通用算法 众所周知，新皮质的某些区域的确是分等级的。其中以视觉皮质的研究最为深入，它被分成了V1、V2以及MT（或V5）区域。当我们进一步观察视觉皮质中更高级别的领域时（是指处理“更高”层级的概念，而非物理学意义上的“更高”，因为新皮质只有一个模式识别器的厚度），可识别的特质就变得更为抽象。V1负责识别眼睛看到事物的基本线... -
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7.6 典型业务场景 1.服务实时监控 在应用服务化后的体系中，单纯对操作系统等基础架构层面的资源监控（比如CPU、内存、网络、磁盘IO等）已经很难满足业务的要求。在一定比例的系统出现问题时，这些基础设施层面的指标并没有异常体现，但实际的应用和服务已经不能正常提供业务服务了，这就需要对系统和平台的监控一定要细化到服务的粒度，对于服务的运行状态有一个更加... -
27.2 核心概念
27.2 核心概念 27.2.1 集群组件 27.2.2 资源抽象 27.2.3 辅助概念 27.2 核心概念 Kubernetes的核心概念见图27-1。 要想深入理解Kubernetes的特性和工作机制，首先要掌握Kubernete模型中的核心概念。这些核心概念反映了Kubernetes设计过程中对应用容器集群的认知模型。 首先是集群组件... -
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8.1 限流和降级 什么是限流和降级？这一互联网场景下所产生的词语可能对于很多的读者还比较陌生，而这两个能力是平台在服务化体系下还能保持稳定运行所必须具备的。设想一个场景，你开发了一个企业中非常核心的一个服务，日常情况下会有上百个应用调用，如果对服务的调用不加限制的使用，可能会因为某个应用开发的bug或不合理设计对给服务造成了非常大的压力，直接导致所有服... -
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3.1 淘宝平台“服务化”历程 2007年，淘宝已经拥有超过500人的技术团队规模，整个淘宝网站是一个几百兆字节的WAR包，大小功能模块超过200个，在当时淘宝业务计划处于每隔几个月就翻倍的高速发展期，这样的应用架构给淘宝技术团队带来了非常大的压力。几百人维护一个WAR包的模式，带来了以下几个主要问题： 1）项目团队间协同成本高，业务响应越来越慢。一个... -
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4.1 淘宝的共享服务中心概貌 淘宝的共享服务中心包括多个服务中心。最初有四大服务中心：用户中心（UIC）、商品中心（IC）、交易中心（TC）、店铺中心（SC）。随着业务的不断发展，越来越多的服务能力沉淀到了共享服务中心，比如后期的物流中心、营销中心、数据服务中心等。接下来就对历史最为“悠久”的四大服务中心做一个介绍，使读者快速了解服务中心的概貌。 1... -
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3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比 当年淘宝技术团队在进行架构改造设计时，就确定了目标：这次选择的架构路线必须能满足接下来至少10年内集团业务发展的要求，即10年内无需再进行这样“兴师动众”的底层架构改造。虽然淘宝在1年多的时间内很好地完成了这样一个任务，但集团投入的资源和成本其实是非常巨大的，甚至在特定的时间段内也停止了应用对前端业务新需求... -
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资治通鉴第二百二十一卷 唐纪三十七 肃宗文明武德大圣大宣孝皇帝下之上乾元二年（己亥、759） 唐纪三十七 唐肃宗乾元二年（己亥，公元759年） [1]春，正月，己巳朔，史思明筑坛于魏州城北，自称大圣燕王；以周挚为行军司马。李光弼曰：“思明得魏州而按兵不进，此欲使我懈惰，而以精锐掩吾不备也。请与朔方军同逼魏城，求与之战，彼惩嘉山之败，必不敢轻出。得旷引... -
计算的通用性
计算的通用性 计算的通用性 信息时代所依赖的第二个核心基础是我之前提到过的：计算的通用性。1936年，艾伦·图灵提出“图灵机”（见图8-2），但它并非真实存在，仅仅是一种思想实验。他假设计算机包含无限长的记忆磁带，每个平方上有一个1或0。输入呈现在记忆磁带上，机器每次可以读取一格。这台机器还包含一个规则表（核心是一个记忆程序），是由数字编码的各种状态组...