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10 大众与专家的较量 我不禁微笑着想，天才是在多么偏僻的角落里产出了杰作！反复无常的缪斯女神们，通常连宫殿都拒绝踏入，对墨香四溢的书房和富丽堂皇的客厅里那些崇拜者们都吝于露出一丝微笑。可她们却常常光顾怎样的残屋破洞，将其芳心交与那些衣衫褴褛的信徒！ 华盛顿·欧文（Washington Irving），1824年 当事情变得真正复杂时，不要... -
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如果选用一个词语来概括关于人工智能的最棘手的争议，那我会用这个词：目标。我们是否应赋予人工智能目标？如果是，应该赋予它什么样的目标？我们如何赋予它目标？如果人工智能变得越来越聪明，我们如何保证它继续遵守这些目标？我们能不能改变比人类还聪明的人工智能的目标？我们的终极目标是什么？这些问题不仅很难回答，而且对未来的生命至关重要。如果我们不知道自己想要什么，那我... -
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在探索了智能、目标和意义的起源与命运之后，我亲爱的读者，我们终于走到了这本书的最后篇章。那么，我们应该如何将这些思想转化为行动呢？做哪些具体的事情，才能创造出一个最好的未来？这正是我此时此刻扪心自问的问题。此时是2017年1月9日，我们刚刚在阿西洛马组织了一场关于人工智能的会议，而我正坐在从旧金山返回波士顿的飞机舷窗前。请允许我在本书的结尾向你分享一些自己... -
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第四章 自动生成的未来 谁又能预知未来万物互联时代，商业发展的态势到底是什么样的，没人能准确判断。所以小米布局生态，让生态自我更新、淘汰、进化，自然生成未来。 小米最初发展生态链企业是因为它意识到物联网的风口期，希望用一种新的方式去组建一支舰队，在互联网时代以舰队的形式成为IoT市场中的一个大玩家。谁又能预知未来万物互联时代，商业发展的态势到底是什么样... -
第7章 积累经验
第7章 积累经验 我们应该小心翼翼地从实践中获得智慧并适可而止，否则我们就会像不慎坐在热炉子上的猫一样，它再也不会坐在热炉子上——这还好，但是它也再也不会坐在冷炉子上。 ——马克，吐温 积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习，效果最好。 然而，仅仅依靠“实践”并不能保证成功，你必须从实践中有所收获，但是面对一些常见的障碍，我们很难做到... -
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我们已经看到，只要我们能为某些最古老、最棘手的哲学问题在需要时找到答案，那么，人工智能就可以帮助我们创造一个美好的未来。用尼克·波斯特洛姆的话来说，我们面临着哲学的最后期限。在这一章中，让我们来探讨一下有史以来最棘手的哲学问题之一：意识。 谁关心这个问题 意识是一个富有争议的话题。如果你向人工智能研究者、神经科学家或心理学家提到这个以C打头的单词（co... -
第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生
第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生 “由于精通网络，一个强大的群体产生了，也因此拥有了力量和财富” 1. 2. 3. 4. 5. 第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生 一个“新阶层”正在崛起并加入商人、士兵与智者的行列中。他们拥有全新的洞察力，控制着网络，是一群绝对的精英，知道被连接包围是什么感觉，而能培养出“新阶层”中顶尖成员的... -
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在宇宙大爆炸发生之后的138亿年中，最不可思议的事情之一就是，荒芜一片、了无生机的物质之中竟然产生了智能。这究竟是如何发生的？未来会变成什么样？从科学的角度出发，应该如何讲述宇宙中智能的历史与命运？为了解决这些问题，这一章我们先来探索智能的构成要素和基础。那么，说一团物质拥有智能，到底意味着什么？说一个物体能记忆、计算和学习，又意味着什么？ 什么是智能 ... -
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大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过，统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大，同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的，破解的方式也是多种多样的，为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...