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在探索了智能、目标和意义的起源与命运之后，我亲爱的读者，我们终于走到了这本书的最后篇章。那么，我们应该如何将这些思想转化为行动呢？做哪些具体的事情，才能创造出一个最好的未来？这正是我此时此刻扪心自问的问题。此时是2017年1月9日，我们刚刚在阿西洛马组织了一场关于人工智能的会议，而我正坐在从旧金山返回波士顿的飞机舷窗前。请允许我在本书的结尾向你分享一些自己... -
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10 大众与专家的较量 我不禁微笑着想，天才是在多么偏僻的角落里产出了杰作！反复无常的缪斯女神们，通常连宫殿都拒绝踏入，对墨香四溢的书房和富丽堂皇的客厅里那些崇拜者们都吝于露出一丝微笑。可她们却常常光顾怎样的残屋破洞，将其芳心交与那些衣衫褴褛的信徒！ 华盛顿·欧文（Washington Irving），1824年 当事情变得真正复杂时，不要... -
第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生
第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生 “由于精通网络，一个强大的群体产生了，也因此拥有了力量和财富” 1. 2. 3. 4. 5. 第七章 “新阶层”：拥有第七感的群体诞生 一个“新阶层”正在崛起并加入商人、士兵与智者的行列中。他们拥有全新的洞察力，控制着网络，是一群绝对的精英，知道被连接包围是什么感觉，而能培养出“新阶层”中顶尖成员的... -
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我认为，迄今为止最鼓舞人心的科学发现莫过于：我们极大地低估了生命的未来潜力。我们的梦想和抱负不应当局限于被疾病、贫穷和猜疑所困扰的短短百年寿命。相反，在科技的帮助下，生命有潜力兴盛长达几十亿年，不仅存在于我们的太阳系里，而且会遍布整个庞大的宇宙，散播到我们的祖先无法想象的遥远边界。天高任鸟飞，海阔凭鱼跃。 对一个不断在突破极限的物种来说，这是一个令人振奋... -
第7章 积累经验
第7章 积累经验 我们应该小心翼翼地从实践中获得智慧并适可而止，否则我们就会像不慎坐在热炉子上的猫一样，它再也不会坐在热炉子上——这还好，但是它也再也不会坐在冷炉子上。 ——马克，吐温 积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习，效果最好。 然而，仅仅依靠“实践”并不能保证成功，你必须从实践中有所收获，但是面对一些常见的障碍，我们很难做到... -
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X力量 阿斯特罗·泰勒 （ASTRO TELLER）正在讲述一次糟糕的经历。但也有可能他描述的是一件美好的事情。在谷歌X实验室（GOOGLE X）里，有时这两者之间的差别并不十分明显。 谷歌X实验室Google X）的负责人阿斯特罗·泰勒 Astro Teller）喜欢张开双臂迎接失败。这句话有两层含义，大家都知道有时在组会上，他喜欢拥抱那些勇于承... -
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我们已经看到，只要我们能为某些最古老、最棘手的哲学问题在需要时找到答案，那么，人工智能就可以帮助我们创造一个美好的未来。用尼克·波斯特洛姆的话来说，我们面临着哲学的最后期限。在这一章中，让我们来探讨一下有史以来最棘手的哲学问题之一：意识。 谁关心这个问题 意识是一个富有争议的话题。如果你向人工智能研究者、神经科学家或心理学家提到这个以C打头的单词（co... -
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寻求协同思维模式 正如我们所看到的，超越两种选择思维、获得协同心态的人——如甘地、戴明和支持孩子学音乐的家长娜迪亚——很少，但他们有着高度的影响力、创造力和效能。他们自发地设定每一种两难境地都是“虚假的困境”。他们是另辟蹊径者，是革新者，是破局者。 想要成为他们中的一员，获得“第3选择”思维，我们必须分四步转换思维模式（见表2–2）。请记住，这种转变并... -
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大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过，统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大，同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的，破解的方式也是多种多样的，为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...