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3.6.2 数据库扩容
3.6.2 数据库扩容 3.6.2 数据库扩容 数据库可扩展性实现的手段包括：通过主从复制提高系统的读取能力，通过垂直拆分和水平拆分将数据分布到多个存储节点，通过主从复制将系统扩展到多个数据中心。当主节点出现故障时，可以将服务切换到从节点；另外，当数据库整体服务能力不足时，可以根据业务的特点重新拆分数据进行扩容。 如图3-7所示，假设数据库中有三张表... -
5.2.3 讨论
5.2.3 讨论 5.2.3 讨论 Amazon Dynamo采用P2P架构，而在Tair中引入了中心节点Config Server。这种方式很容易处理数据的一致性，不再需要向量时钟、数据回传、Merkle树、冲突处理等复杂的P2P技术。另外，中心节点的负载很低。笔者认为，分布式键值系统的整体架构应该参考Tair，而不是Dynamo。 当然，Tair... -
6.3.2 文件流层
6.3.2 文件流层 6.3.2 文件流层 文件流层提供内部接口供服务分区层使用。它提供类似文件系统的命名空间和API，但所有的写操作只能是追加，支持的接口包括：打开＆关闭文件、改名、读取以及追加到文件。文件流层中的文件称为流，每个流包含一系列的extent。每个extent由一连串的block组成。 如图6-11所示，文件流"//foo"包含四个e... -
6.3.4 讨论
6.3.4 讨论 6.3.4 讨论 WAS整体架构借鉴GFS+Bigtable并有所创新。主要的不同点包括： 1）Chunk大小选择。GFS中每个Chunk大小为64MB，随着服务器性能的提升，WAS每个extent大小提高到1GB从而减少元数据。 2）元数据层次。Bigtable中元数据包括根表和元数据表两级，而WAS中只有一级元数据，实现更加简... -
7.3.5 并发控制
7.3.5 并发控制 7.3.5 并发控制 Spanner使用TrueTime来控制并发，实现外部一致性，支持以下几种事务： ●读写事务 ●只读事务 ●快照读，客户端提供时间戳 ●快照读，客户端提供时间范围 1.不考虑TrueTime 首先，不考虑TrueTime的影响，也就是说，假设TrueTime API获得的时间是精确的。如果事务读写... -
第三篇 实践篇
第三篇 实践篇 第三篇 实践篇 本篇内容 第8章 OceanBase架构初探 第9章 分布式存储引擎 第10章 数据库功能 第11章 质量保证、运维及实践 -
8.4.5 单点性能
8.4.5 单点性能 8.4.5 单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务，又支持存储服务器线性扩展。当然，这个架构也有一个明显的缺陷：UpdateServer单点，这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能。 下面从内存容量、网络、磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能。其实大部分数据库每天的修改次数相当有... -
13.5.3 HP Vertica
13.5.3 HP Vertica 13.5.3 HP Vertica Vertica是Michael Stonebraker的学术研究项目C-Store的商业版本，并最终被惠普公司收购。Vertica在架构上与OceanBase有相似之处，这里介绍其中一些有趣的思想。 1.混合存储模型 Vertica的数据包含两个部分：ROS（Read-Opti...