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5.2.3 讨论
5.2.3 讨论 5.2.3 讨论 Amazon Dynamo采用P2P架构，而在Tair中引入了中心节点Config Server。这种方式很容易处理数据的一致性，不再需要向量时钟、数据回传、Merkle树、冲突处理等复杂的P2P技术。另外，中心节点的负载很低。笔者认为，分布式键值系统的整体架构应该参考Tair，而不是Dynamo。 当然，Tair... -
6.1.9 讨论
6.1.9 讨论 6.1.9 讨论 GFS+Bigtable两层架构以一种很优雅的方式兼顾系统的强一致性和可用性。底层文件系统GFS是弱一致性系统，可用性和性能很好，但是多客户端追加可能出现重复记录等数据不一致问题；上层的表格系统Bigtable通过多级分布式索引的方式使得系统对外整体表现为强一致性。Bigtable最大的优势在于线性可扩展，单台机器出... -
6.3.2 文件流层
6.3.2 文件流层 6.3.2 文件流层 文件流层提供内部接口供服务分区层使用。它提供类似文件系统的命名空间和API，但所有的写操作只能是追加，支持的接口包括：打开＆关闭文件、改名、读取以及追加到文件。文件流层中的文件称为流，每个流包含一系列的extent。每个extent由一连串的block组成。 如图6-11所示，文件流"//foo"包含四个e... -
空标题文档
宣传口号怎么写？ “我们向美国企业宣告小联盟的象征意义：我们心怀慈善，我们与社区相连，我们拥有以未来棒球之星为代表的出色产品。我们是美国文化架构的一部分。” -
创建项目
sort: 1 创建项目 运行项目 name: 新建项目 sort: 1 创建项目 beego 的项目基本都是通过 bee 命令来创建的，所以在创建项目之前确保你已经安装了 bee 工具和 beego。如果你还没有安装，那么请查阅 beego 的安装 和 bee 工具的安装 。 现在一切就绪我们就可以开始创建项目了，打开终端，进入 $G... -
第一部分 Docker基础
第一部分 Docker基础 本书的第一部分由第1章和第2章构成，将带领读者开始使用Docker，并讲解其基础知识。第1章阐述Docker的起源及其核心概念，如镜像、容器和分层。在第1章的最后，读者将动手使用Dockerfile创建自己的第一个镜像。第2章介绍一些有用的技巧，让读者深入理解Docker的架构。我们通过依次... -
3.6.2 数据库扩容
3.6.2 数据库扩容 3.6.2 数据库扩容 数据库可扩展性实现的手段包括：通过主从复制提高系统的读取能力，通过垂直拆分和水平拆分将数据分布到多个存储节点，通过主从复制将系统扩展到多个数据中心。当主节点出现故障时，可以将服务切换到从节点；另外，当数据库整体服务能力不足时，可以根据业务的特点重新拆分数据进行扩容。 如图3-7所示，假设数据库中有三张表... -
6.3.4 讨论
6.3.4 讨论 6.3.4 讨论 WAS整体架构借鉴GFS+Bigtable并有所创新。主要的不同点包括： 1）Chunk大小选择。GFS中每个Chunk大小为64MB，随着服务器性能的提升，WAS每个extent大小提高到1GB从而减少元数据。 2）元数据层次。Bigtable中元数据包括根表和元数据表两级，而WAS中只有一级元数据，实现更加简... -
7.3.5 并发控制
7.3.5 并发控制 7.3.5 并发控制 Spanner使用TrueTime来控制并发，实现外部一致性，支持以下几种事务： ●读写事务 ●只读事务 ●快照读，客户端提供时间戳 ●快照读，客户端提供时间范围 1.不考虑TrueTime 首先，不考虑TrueTime的影响，也就是说，假设TrueTime API获得的时间是精确的。如果事务读写... -
13.5.3 HP Vertica
13.5.3 HP Vertica 13.5.3 HP Vertica Vertica是Michael Stonebraker的学术研究项目C-Store的商业版本，并最终被惠普公司收购。Vertica在架构上与OceanBase有相似之处，这里介绍其中一些有趣的思想。 1.混合存储模型 Vertica的数据包含两个部分：ROS（Read-Opti...