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数智图书馆-无锡数智政务
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需求变化:为何企业会突然增员
34
2025-06-11
《[从零开始读懂经济学]斯凯恩》
需求变化:为何企业会突然增员 要减少社会的失业率,一个可行的办法是在不减少企业的利润的情况下,增加其容纳劳动力的能力。提高产品的市场价格和进行技术创新等措施都能达到这一目的。 在经济学中,边际产量值等于投入的边际产量乘以产品的市场价格。假设橙子的市场价是每千克10元。在假设竞争市场的橙子价格不变的情况下,那么边际产量值也是随着工人数量的增加而递减的。那...
2.1 分布式并行计算模式
34
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 当我们最初构思使用几台计算机去设计一个分布式并行计算系统时,很自然就会想到master-slave(m-s)的结构,由一台计算机作为主调度者,然后几台计算机根据调度完成任务,如图2-1所示。...
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33
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
12.6 从列表获取元素 可以按元素的索引(index)号从列表获取单个元素。列表索引从 0 开始,所以这个列表中的第一项就是 letters[0]。 >>> print letters[0]a 再来试一个: >>> print letters[3]d 为什么索引从 0 而不是 1 开始? 从计算机发明到现在,很多程序员、工程师还有计算机科...
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33
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
过去: 1961年,AT&T电信公司在新泽西州霍姆德市建造了这座大楼,并把贝尔实验室安扎在此,进行产品研发。人们将这座既时尚又宏伟的大楼称作霍姆德实验室。它的设计者是著名现代建筑师埃罗·沙里宁(Eero Saarinen)。当初这座简约的玻璃幕墙建筑(1959年建成,耗资2,000万美元)容纳了约5,300名科学家、工程师和其他工作人员。今日电子通信领域...
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32
2025-06-18
《逆向管理:先行动后思考》
令人称奇的转变之旅 乔治是一位制造工程师,他被公司选中参与一个重要的重建项目,与他共事的有各职能部门的专家、生产主管和其他工程师。他已经在公司制造部门待了15年,觉得有些无趣,因此他很期待这个耗时两年的项目。他很想走出之前的小圈子,学习一些新的东西。在他签署合约的时候,他不知道参与这个项目会给他的事业带来什么样的影响。 参与这个项目深深地改变了他对公司...
价值3000万美元的自动输液泵业务
31
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
价值3000万美元的自动输液泵业务 价值3000万美元的自动输液泵业务 卡门的重大突破出现在1975年,他在医学院的哥哥巴顿告诉他有些病人需要接受24小时不间断的治疗而不得不待在医院。卡门决定设计一种设备,使患者在家里也可进行类似的治疗。他利用现成的零件如电路板、计时器、计数器、发动机和电池来组建他的新装置。同时,他还了解到如何利用铝来打造其他的部件。...
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31
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
20.5 波动率期限结构与波动率曲面 交易员允许隐含波动率既依赖于执行价格,也依赖于期限。当短期限波动率在历史低位时,隐含波动率往往是期限的递增函数,因为这时人们认为波动率将会升高。类似地,当短期限波动率在历史高位时,波动率往往是期限的递减函数,因为这时人们认为波动率将会减小。 波动率曲面是将波动率期限结构与波动率微笑结合在一起所产生的表格,这一表格可...
8.5 线性索引查找
30
2025-06-20
《大话数据结构》
8.5 线性索引查找 8.5.1 稠密索引 8.5.2 分块索引 8.5.3 倒排索引 8.5 线性索引查找 我们前面讲的几种比较高效的查找方法都是基于有序的基础之上的,但事实上,很多数据集可能增长非常快,例如,某些微博网站或大型论坛的帖子和回复总数每天都是成百万上千万条,如图8-5-1所示,或者一些服务器的日志信息记录也可能是海量数据,要保证记...
致谢
27
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
致谢 致谢 首先,笔者要感谢推动了深度学习相关技术(机器学习、计算机科学等)发展的研究人员和工程师。本书的完成离不开他们的研究工作。其次,笔者还要感谢在图书或网站上公开有用信息的各位同仁。其中,斯坦福大学的 CS231n [5] 公开课慷慨提供了很多有用的技术和信息,笔者从中学到了很多东西。 在本书执笔过程中,曾受到下列人士的帮助:teamLab 公...
7.2 资源隔离的实现
26
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
7.2 资源隔离的实现 7.2 资源隔离的实现 我们如何让计算任务的进程能受限制的使用机器资源呢,这里不仅指占用某台机器的粗粒度使用,也指对某台机器的CPU/内存/带宽/硬盘的细粒度限制。 资源限制和资源控制看上去差不多,但是我们接下来会发现他们的区别。 资源调度有两种解决方案:限制方式和控制方式。 所谓限制方式,也就是有个虚拟的容器限制,进程无...
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