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122 机器不会很快学会思考
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯（Gary Marcus） 心理学教授，纽约大学语言和音乐中心主任；著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制；碳元素没有什么特殊魔法，硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么，只从视... -
8.4 估值方法概览
8.4 估值方法概览 8.4 估值方法概览 本章介绍了公司估值的不同方法。通篇下来，有一点是明确的：没有一个公认适用的估值方式，你必须选择不同的方法、并根据具体状况分析这些结果。在最后，除了估值过程的数字部分外，对企业的定性评估也会起到很大作用。 公司估值的智慧魅力，无疑源自这种方法：企业内生价值的确定，需要把定性的知识和定量的事实有机融合于一个或一... -
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1.5.2 国内众筹发展与挑战 从发展程度来看，相对于国外市场发展，我国国内各个众筹模式网站还处于初期阶段，未来还有较大的发展空间。目前国内众筹网站众多，发展情况参差不齐，市场竞争中加入了新兴力量，也不乏存在一些网站铩羽而归的境况。 就目前的众筹运转模式来看，主要以奖励回馈模式为主，少量机构开展股权众筹。除了目前市场呈现的网站同质化程度高、融资规模不大... -
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
积木式神经元集合，思维模式识别的基础 积木式神经元集合，思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元，这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的：不是神经元本身，而是神经元集合，我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定，并由基因决定，也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元... -
5.5 关于心性成长曲线的本质与总结
5.5 关于心性成长曲线的本质与总结 5.5 关于心性成长曲线的本质与总结 我大概花了接近1个半月的时间来写作本章，坦率地说，这一过程，远超我的预计。我想，这与心性成长曲线的特殊性不无关系。 在我写作本章的过程中，脑海中像放电影一般，不断闪回许多令我印象深刻的画面。 我时常沉浸在这种回望过去、跟自己对话的状态中，一点点重新审视自己，也一点点试着把我... -
08 监控并管理这个星球
08 监控并管理这个星球 08 监控并管理这个星球 朱利奥·博卡莱蒂（Giulio Boccaletti） 物理学家；大气与海洋科学家；大自然保护协会常务董事 19 22年，数学家刘易斯·理查德森（Lewis F.Richardson）设想了这么一幅画面：在一座大房子里装满了“计算员”，他们人手一个计算器同时计算，就可以推动数字天气预报的发展... -
71 移动的球门柱
71 移动的球门柱 71 移动的球门柱 施扎夫·拉法利（Sheizaf Rafaeli） 以色列海法大学互联网研究中心教授、主任，管理学院研究生院院长 时 至今日，思维机器还没有真正出现。但有关思维机器的概念，让我们知道如何去实现它们以及何时将会实现，这是最重要的。思维机器与信息交流息息相关。 也许通过思考，机器就能拯救自身于人类文化的囹圄... -
86 会思考的机器只出现在电影中
86 会思考的机器只出现在电影中 86 会思考的机器只出现在电影中 罗杰·尚克（Roger Schank） 人工智能理论家，认知科学家；著有《教学思维》（Teaching Minds ） 机 器不会思考。它们不会在近期内学会思考。它们可能会越来越多地做一些更有趣的事情，但认为我们需要担心它们、规范它们，或授予它们公民权利的想法，显然很愚蠢。2... -
推荐序一
推荐序一 推荐序一 过去几千年不间断的人类文明史，是人类不断寻找规律并利用规律改变世界的历史。人类不断在混沌变化中尝试找出事物内在恒定不变的规律，从而在千变万化的外部环境中建立能够认知理解，并可以预测的、相对安全舒适的区域。这种在混沌变化中挖掘出规律的思维方式，是人类最终能够成为万灵之王的决定性因素之一。人类认知的不断提升，又反过来作用于人类所生活的外... -
162 仆人何时不再是仆人
162 仆人何时不再是仆人 162 仆人何时不再是仆人 奥布里·德格雷（Aubrey de Grey） 老年医学专家；SENS研究基金会首席科学家；著有《终结衰老》（Ending Aging ） 如 果被问到如何按照严重程度给人类的问题排序，我会把银牌颁给它，它要花费人们很多时间却依然不能圆满完成——一言以蔽之，它就是“工作”。我想人工智能最...