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26.7 本章小结
26.7 本章小结 26.7 本章小结 本章讲解了Mesos的安装使用、基本原理和架构，以及支持Mesos的重要应用框架。Mesos最初设计为资源调度器，然而其灵活的设计和对上层框架的优秀支持，使得它可以很好地支持大规模的分布式应用场景。结合Docker，Mesos可以很容易部署一套私有的容器云。 除了核心功能之外，Mesos在设计上有许多值得借鉴之... -
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第11章 用SQLite保存和获取对象 在许多应用中，需要完成对象的存储。在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中所介绍的技术主要是针对单一的对象。有时，我们需要从一个大的领域中分离出独立的对象来做持久化。比如将博客记录、博文、作者以及广告保存在一个单一的文件结构中。 在第10章“用Shelve保存和获取对象”中，... -
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16.8 与其他应用程序集成 当使用Python与其他应用程序集成时，有一些方法我们可以使用。很难提供一个全面的概述，因为应用程序太多了，而且每个应用程序都包含自己独特的功能。我们可以介绍一些通用的设计模式。 Python可能会作为应用程序的脚本语言。对大多数例子而言，下面列表中的应用程序简单地把 Python 作为添加功能的主要方法：https:/... -
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18.1 为help()函数编写docstrings Python为我们提供了许多地方可以编写文档。包、模块、类或者函数的定义中都包含一个描述被定义对象的字符串。在本书中，我们没有在任何例子中使用文档注释（docstrings），因为我们主要关注Python的编程细节，而不是需要交付的、完整的软件产品。 当我们开始学习高级面向对象设计技术并且关注整个可... -
第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
4.1.5 讨论
4.1.5 讨论 4.1.5 讨论 从GFS的架构设计可以看出，GFS是一个具有良好可扩展性并能够在软件层面自动处理各种异常情况的系统。Google是一家很重视自动化的公司，从早期的GFS，再到Bigtable、Megastore，以及最近的Spanner,Google的分布式存储系统在这一点上一脉相承。由于Google的系统一开始能很好地解决可扩展性... -
第7章 分布式数据库
第7章 分布式数据库 7.1 数据库中间层" level="3"> 7.1 数据库中间层 7.1.1 架构" level="4"> 7.1.1 架构 第7章 分布式数据库 关系数据库理论汇集了计算机科学家几十年的智慧，Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等关系数据库系统广泛应用在各行各业中。可以说，没有关系数据库，就没... -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无... -
9.5 消除更新瓶颈
9.5 消除更新瓶颈 9.5.1 读写优化回顾" level="4"> 9.5.1 读写优化回顾 9.5 消除更新瓶颈 UpdateServer单点看起来像是OceanBase架构的软肋，然而，经过OceanBase团队持续不断地性能优化以及旁路导入功能的开发，单点的架构在实践过程中经受住了线上考验。每年淘宝网“双十一”光棍节，OceanBase系统... -
4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构
4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构 4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构 缓存的概念来源于操作系统，我们知道CPU通过load和store的指令实现寄存器和内存的交互，将需要执行的指令缓存起来准备执行。我们的企业应用也面临同样的需要，对于频繁使用的用户信息或者数据查询，也需要放在一个缓存系统里，目的是提升效率和减少对底层资源的耗时操作。 为...