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结束语
结束语 结束语 统计学能够帮忙解决的 5 个问题 就在不久前，数据的收集还是一件非常困难的事情，数据的分析更需要支付高昂的费用。过去的交易记录都需要借助纸质收据，因为用于分析累积数据的个人电脑还没有出现，但在区区几十年后的今天，我们甚至可以对某个区域内超过100万张信用卡的交易进行数据分析。在大萧条时期，官方数据的缺失使得美国对经... -
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优秀是一种习惯！全面打造职场选择权 知道自己要什么固然重要，但能否把握自己想要的归根到底还是取决于我们的选择权。而只有当我们足够优秀的时候，才有选择权。在很多人眼里，优秀的表现形式是高学历、好履历、体面的职位、银行存款、有车有房等。其实不是，这些只是优秀的部分表现形式，是结果，而不是优秀的核心。 那么，什么才是优秀？亚里士多德说：“优秀是一种习惯。”当... -
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融资 2007年：打开新世界 京东转型做电商，不早不晚。不像8848，成为先烈；也不像当当，在贫瘠土地上耕耘多年，才等到土地肥沃。2003年的“非典”，只是电商起来的一个小小契机。真正让电商站在风口上的，是中国互联网红利，经历过21世纪初互联网泡沫破灭的中国互联网开始重新兴盛；是中国互联网使用人口的持续增长；是中国经济腾飞带来的消费红利。尤其是2007... -
引言 以少博多的智能数据使用者
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据，那么请关注数据；如果我们掌握的全是观点，那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔，网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大？近年来，技术分析员和IT（信息技术）... -
第一部分 从大数据向智能数据转变
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线（Hype-Cycling） 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在，它无所不知，它的名字是大数据。” ——呆伯特，2012年7月 流感预测器也闹“流感”... -
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为什么是京东 文/李志刚 我的老家在湖北农村，10多年前购物不便。在村里的小卖部，一不小心就买到山寨的饮料、方便面。若是要买家电，就得赶上20公里的路到县上经销商开的门店，家电的品牌、型号选择范围比一线城市小得多。后来父母搬到了镇上，我有时候会寄东西回家，不得不选择中国邮政，因为一般的快递还未将小镇纳入配送范围。 很长时间里，中国零售业的发展就是这样... -
第7章
第7章 风险投资中的幂次法则 图7–1风险基金投资成功的J形曲线图 图7–2公司排名与投资回报的关系 为什么人们没有看到幂次法则 图7–3投资初期 图7–4投资中期 图7–5投资成熟期 利用幂次法则的作用 第7章 向钱看 钱能生钱。“凡是有的，还要加给他，叫他有余。凡没有的，连他所有的，也要夺过来。”（《马太福音》第25章29节）当... -
2.2 “S型曲线”与“第二曲线”出现的必然
2.2 “S型曲线”与“第二曲线”出现的必然 2.2 “S型曲线”与“第二曲线”出现的必然 在本章的第2节，我们不妨先把上一节提到的成为顶级专家或优秀商业操盘手两个通关秘诀暂时放到一边。 毕竟，它们是一个较为终极的答案，需要用许多年才能实现。而我们的职业生涯，仍然得一点点脚踏实地地走。 这一节，我们不妨回到更近更实际一点的地方，一起来思考：在职业成... -
第6章
第6章 表6-1 1981—1991年先锋领航集团与股票市场 图6-1 标准普尔500指数 谁的利益第一？ 债券指数基金 黑色星期一 32只新增基金 第二只温莎基金 失败 卓有成效的10年 第6章 指数基金蓄势待发 （1981—1991年） 20世纪80年代是第二个股票与债券都上涨的大时代，尽管如此，人们印象更深刻的还是198... -
第十六章 中世纪欧洲和日本
第十六章 中世纪欧洲和日本 中世纪欧洲 欧洲的经济稳定活动 政治巩固 文化巩固 日本 第十六章 中世纪欧洲和日本 （1000～1500年） 伊斯兰教的自我转型和扩张是1000～1500年间世界历史中最急剧而显著的变化。第二个变化，对未来更重要的变化是文明世界的两端西北欧和日本兴起了两个新文明。 二者都与相临的更古老而且更复杂的文明有...