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数智图书馆-无锡数智政务
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25
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
28.2 多个状态变量 假设有n个变量θ1,θ2,…,θn,它们服从以下形式的随机过程:对i=1,…,n, 其中dzi为维纳过程,参数mi和si分别表示增长率的期望与波动率,它们可以依赖于θi和时间。第14章附录中的式(14A-10)为我们提供了一个可以用于多个变量的伊藤引理。这个结果表示,一个只依赖于θi的证券价格f具有个n随机部分,并且可以表示...
A股大跌
24
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年6月4日 A股大跌 起床已是下午4点。看到上证指数大跌了8.26%,两市近千只股票跌停,我赶紧给我妈打电话:“今天跌得够惨的,您没冲进去抄底吧?” “差一点,不过,最后还是忍住了。“5·30”之后,有几百只股票已经连续四个跌停了,看着既让人感到后怕,又让人有抄底的冲动。”我妈说。 “那您最后怎么还是没抄底呢?”我问。 “...
4.6 密码的长度
24
2025-06-17
《程序员的数学思维修炼》
4.6 密码的长度 4.6.1 容易破解的密码 4.6.2 多长的密码才安全 4.6.3 密码中使用的字符数量也很关键 4.6 密码的长度 对于可重复排列,在日常生活应用中一个有趣的话题就是密码长度的问题:什么样的密码是安全的?增加密码的长度?还是增加密码可用字符数? 4.6.1 容易破解的密码 在日常生活中,我们的银行账号要设置密码、邮箱要...
10有关思维的加速回报定律
24
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
10有关思维的加速回报定律 10有关思维的加速回报定律 信息技术的发展,都遵循加速回报定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数级发展。在互联网上,每秒比特的传递量每16个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近100微米。
20-2 呈现吊钟型的正态分布
24
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
20-2 呈现吊钟型的正态分布 20-2 呈现吊钟型的正态分布 正态分布是指,分布图呈现特殊形状的一类分布。为了让大家了解具体的形状,首先,我们来看被称为“标准正态分布”代表性图表——图表20-1 。横轴x 表示类别的数值,纵轴y表示的是出现的概率密度,该图表具有如下特征: ·以y轴(x =0)为轴,左右对称。 ·图像呈为吊钟型(铃型),最高点在x...
补讲 贝塔分布的积分计算
24
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
补讲 贝塔分布的积分计算 补讲 贝塔分布的积分计算 在补讲中,对于第17讲中所解说的贝塔分布稍作详细说明,这里需要以具备高中三年级程度的数学知识为前提。 贝塔分布具有如下概率分布的特点: f(x )=(常数)×x α-1 (1-x )β-1 在设定公式中的(常数)数值时,需要使其满足标准化条件。换言之,需要使满足条件0≤x ≤1的所有x 的概率...
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23
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
附录13A 由二叉树模型推导布莱克-斯科尔斯-默顿期权定价公式 推导著名的布莱克-斯科尔斯-默顿欧式期权定价公式有许多方法,其中一种是在二叉树模型中令步数趋于无穷大。 假设我们利用n步二叉树对执行价格为K,期限为T的欧式看涨期权定价。每步的时间长度是T/n,如果在树上股票价值有j次向上移动,n-j次向下移动,最后的股票价格等于S0ujdn-j,其中u是...
列传十一
22
2025-06-12
《二十四史(全集)》
列传十一 列传十一 庞师古,曹州南华人,初名从。以中涓从太祖,性端愿,未尝离左右。及太祖镇汴,树置戎伍,始得马五百匹,即以师古为偏将,援陈破蔡,累有战功。及朱珍以罪诛,遂用师古为都指挥使。乃渡淮,饷军于庐寿,攻滁州,破天长,下高邮,沿淮转战,所至克捷。寻代朱友裕领军,攻下徐州,斩时溥首以献。遂移军伐兗州,入中都,寨于梁山,败于朱瑄之众,袭至垒下;又破朱...
2.8 函数的渐近增长
22
2025-06-20
《大话数据结构》
2.8 函数的渐近增长 2.8 函数的渐近增长 我们现在来判断一下,以下两个算法A和B哪个更好。假设两个算法的输入规模都是n,算法A要做2n+3次操作,你可以理解为先有一个n次的循环,执行完成后,再有一个n次循环,最后有三次赋值或运算,共2n+3次操作。算法B要做3n+1次操作。你觉得它们谁更快呢? 准确说来,答案是不一定的(如表2-8-1所示)。 ...
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21
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
23.2 指数加权移动平均模型 指数加权移动平均模型(EWMA)是式(23-4)的一个特殊形式,其中权重αi随着时间以指数速度递减。具体地讲,在这里αi+1=λαi,其中λ是介于0于1之间的常数。 在以上假设下可以发现更新波动率公式具有非常简单的形式 变量在第n天的波动率估计值(在第n-1天估计)σn由第n-1天波动率估计值σn-1(在第n-2天...
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