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第一部分 从大数据向智能数据转变
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线（Hype-Cycling） 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在，它无所不知，它的名字是大数据。” ——呆伯特，2012年7月 流感预测器也闹“流感”... -
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假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都，你很兴奋，激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方，你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的，但问题是：你没有地图，不知道怎么走。[3] 抛开地图，设想一下服务台里有一个好心人，他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说，这就够了，要弄清楚怎么搭乘华盛顿... -
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”：为什么？如何做？做什么？ 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天，我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是，它们大多数是像YouTube上... -
加州的倒退
15 加州的倒退 在美国经济中，政府政策的彻底转变造成了很多破坏性的影响，改变了风险资本赖以运作的信息环境和法律环境。这是一个倒退的过程，而加州则走在了这个倒退过程的前列。然而，在历史上，该州曾经引领了美国的创新潮流，一度成为风险投资和经济增长的中心。早在1939年，在加州帕洛阿尔托市爱迪生大街367号的一间狭窄车库里，斯坦福大学的两名学生—比尔·休... -
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 可以自由选择工作岗位吗？ 智能数据的折中路线 数字化变革中的“四步走” 第一步：引入智能数据循环流程，开始进行变革管理 第二步：调整激励方案，以客户为中心 第三步：智能化地配置资源，培养人才 第四步：智能化地引进技术 这样做行不通 这样做行得通 迭代增量，小步快跑！ 第10... -
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[1] 国内也译作“代理”或“主体”。——编者注 [2] 这里使用的是朱生豪先生的译文。——编者注 [3] 杰米森是全球躁郁症研究的权威，也是超级畅销书作家。她以躁郁症患者和研究者的双重身份为我们奉献了大作《躁郁之心》（上、下册）、《天才向左，疯了向右》（上、下册）等。这些书系的中文简体字版已由湛庐文化策划、浙江人民出版社出版。——编者注 [4] 柏... -
第5章 敏捷反馈
第5章 敏捷反馈 一步行动，胜过千万专家的意见。 ——Bill Nye，The Science Guy科普节目主持人 在敏捷项目中，我们小步前进，不停地收集反馈，时刻矫正自己。但是，这些反馈都是从何而来呢？ 在上一章中，我们讨论了与用户一起紧密工作——从他们那里获得反馈，并且采取实际的行动。本章中，我们主要讨论如何从其他渠道获得反馈。按照... -
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了解领导者们真正需要做的事 杰夫需要在哪些方面提高自己呢？为了回答这个问题，首先要考虑到的是管理与领导之间一直都存在着很多不同。从本质上说，管理需要我们高效高能地完成每日既定目标、规程以及组织结构；而领导则是不停地改变我们要做的事以及思考我们如何去做的问题，这就是为什么作为一个领导者要跳出日常工作的限制，把时间花费在向他人解释改变的重要性上，即使改变的原...