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第 2 章 感知机
第 2 章 感知机 第 2 章 感知机 本章将介绍感知机 1（perceptron）这一算法。感知机是由美国学者 Frank Rosenblatt 在 1957 年提出来的。为何我们现在还要学习这一很久以前就有的算法呢？因为感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。 1严格... -
6.6 小结
6.6 小结 6.6 小结 本章我们介绍了神经网络的学习中的几个重要技巧。参数的更新方法、权重初始值的赋值方法、Batch Normalization、Dropout 等，这些都是现代神经网络中不可或缺的技术。另外，这里介绍的技巧，在最先进的深度学习中也被频繁使用。 本章所学的内容 参数的更新方法，除了 SGD 之外，还有Momentum、A...