分类
发现
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
标签
搜索
注册
登录
搜索
数智图书馆-无锡数智政务
本次搜索耗时
3.220
秒,为您找到
445
个相关结果.
搜书籍
搜文档
空标题文档
10
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
作业题 20.19 一家公司股票价格为4美元。公司没有任何债务。分析员认为公司的结算价值至少为300000美元,公司的流通股数量是100000。这时你会看到什么样的波动率微笑? 20.20 一家公司正在等待一个重要诉讼结果,而结果会在1个月后宣布。公司股票当前价格为20美元。如果诉讼结果对公司有利,1个月后股票会上涨到24美元;但如果结果对公司不利,1...
空标题文档
10
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
23.2 指数加权移动平均模型 指数加权移动平均模型(EWMA)是式(23-4)的一个特殊形式,其中权重αi随着时间以指数速度递减。具体地讲,在这里αi+1=λαi,其中λ是介于0于1之间的常数。 在以上假设下可以发现更新波动率公式具有非常简单的形式 变量在第n天的波动率估计值(在第n-1天估计)σn由第n-1天波动率估计值σn-1(在第n-2天...
空标题文档
10
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
练习题 23.1 解释如何用指数加权移动平均(EWMA)模型和历史数据来估算波动率。 23.2 采用EWMA及GARCH(1,1)对波动率进行更新的不同之处是什么? 23.3 某一资产波动率的最新估计值为1.5%,资产在昨天交易结束时的价格为30.00美元。EWMA模型中的参数λ为0.94,假定在今天交易结束时资产价格为30.50美元,EWMA模型将...
空标题文档
10
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
作业题 23.17 假定黄金价格在昨天收盘时为600美元,估计的波动率为每天1.3%,今天黄金的收盘价为596美元。采用以下模型来更新波动率 (a)采用EWMA模型,其中λ=0.94。 (b)采用GARCH(1,1)模型,其中参数选择为ω=0.000002,α=0.04和β=0.94。 23.18 假定在作业题23.17中,昨天交易结束时的银价为1...
空标题文档
10
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
作业题 25.24 假定无风险零息收益曲线为水平,每年为6%(连续复利),并且假定在一个2年期普通CDS合约中违约只可能会发生在0.25年、0.75年、1.25年和1.75年,CDO合约溢价付费为每半年一次。假定回收率为20%,并且无条件违约概率(在时间0观察到)在0.25年时和0.75年时均为1%,在1.25时和1.75年时均为1.5%。CDS溢价是多...
附录5.1
10
2025-06-18
《从优秀到卓越》
附录5.1 从转变之年至1995年,实现跨越公司对应行业的绩效 * 对菲利普·莫里斯公司的统计始于1972年,因为在此之前标准普尔指数尚未诞生。 附录5.1 行业分析排名 我们对实现跨越的公司所在的行业和《标准普尔分析家手册》中其他的行业进行了比较。比较期限是从转变之年起到1995年。比较程序如下: (4)针对每一家实现跨越的公司,确定在它转...
生物医学
10
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
生物医学 生物医学 生物医学将成为采用此定律转型的最为重要的新型产业。早先,医药学取得进展依赖于偶然发现,所以那些进展是线性的,而非指数级的。即便如此,这种进展仍有诸多益处:人类预期寿命从1 000年前的23岁,增加到200年前的37岁,再到今天的将近80岁。随着生命软件——基因组的汇集,药物与人体生物学已成为一项信息技术。从1990年项目开始直至今日...
A股大盘分析
9
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月29日 A股大盘分析 周末。我刚吃完饭,我妈就把我叫到电脑旁,屏幕上显示的是A股上证指数的日线图,旁边摆着我的日记。 我妈有点兴奋地说,“我看20日均线在A股上很好用啊!” “是吗?为什么?” “你看,我是2006年11月21号进入股市,我进进出出,踏空了好多行情。但是,如果我在K线上穿20日均线的时候买进,不跌破2...
5.4 数字表示方式
9
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
5.4 数字表示方式 5.4.1 进制数字表示 5.4.2 指数表示 5.4.3 其他表示 5.4 数字表示方式 整型和浮点型都表示数字类型,那么在给这些类型的变量或常量赋值的时候,我们如何表示这些数字的值呢?前面我们曾使用30 表示整数Int ,使用3.14159 表示浮点数Double 。在计算机编程的时候,数字是比较丰富的,下面我...
20-2 呈现吊钟型的正态分布
9
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
20-2 呈现吊钟型的正态分布 20-2 呈现吊钟型的正态分布 正态分布是指,分布图呈现特殊形状的一类分布。为了让大家了解具体的形状,首先,我们来看被称为“标准正态分布”代表性图表——图表20-1 。横轴x 表示类别的数值,纵轴y表示的是出现的概率密度,该图表具有如下特征: ·以y轴(x =0)为轴,左右对称。 ·图像呈为吊钟型(铃型),最高点在x...
1..
«
40
41
42
43
»
..45