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数智图书馆-无锡数智政务
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结束语
629
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
结束语 结束语 统计学能够帮忙解决的 5 个问题 就在不久前,数据的收集还是一件非常困难的事情,数据的分析更需要支付高昂的费用。过去的交易记录都需要借助纸质收据,因为用于分析累积数据的个人电脑还没有出现,但在区区几十年后的今天,我们甚至可以对某个区域内超过100万张信用卡的交易进行数据分析。在大萧条时期,官方数据的缺失使得美国对经...
盲人摸象
628
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月12日 盲人摸象 今天,高老师培训的核心内容是从“盲人摸象”的故事开始的: 这个故事出自佛经《大般涅槃经》。从前,有一个国王,让大臣牵来一头大象,找来几个天生失明的盲人。在盲人们摸了大象之后,国王问他们,“你们现在知道大象是什么样子了吗?”。众盲人都说,“我已经知道了。”于是,国王说,“那你们说说,大象到底是什么样子。”...
自序
628
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
自序 自序 我拥有一个跟绝大多数人相比都不太寻常的职业生涯。 2020年,我的主要职业身份是一名创业者和一家公司的联合创始人。 这一年,距离我和Luke、布棉一起创办致力于培养互联网时代核心人才的新职业大学——三节课(sanjieke.cn)已有5年。这一年的三节课,已是一家估值数十亿人民币、不大也不小的公司,它虽然还算不上是一家多么成功的公司,但...
第3章 请允许孩子“慢点”长大
628
2025-06-17
《好妈妈胜过好老师2:自由的孩子最自觉》
第3章 请允许孩子“慢点”长大 01 孩子过分“懂事”并不是好事 孩子“太懂事”在很多人眼里可能不是问题,甚至是优点。其实,表面的“懂事”不过是讨好,是尽量让别人舒服,以憋屈自己来迎合别人。 尹老师: 我的孩子现在上幼儿园小班,我一直觉得女儿乖巧、懂事,说话算话。上幼儿园后,一开始老师也夸她,入园第一周她就得了小班的“每周之星”。她虽然也...
13 世界经济在贸易方面的教训
626
2025-06-13
《巨变时代的管理》
13 世界经济在贸易方面的教训 13 世界经济在贸易方面的教训 人们对国际贸易政策,特别是对美国的国际贸易政策的看法可谓众说纷纭。他们在争论这些问题时充满了激情,但很少能拿出足够的证据。世界经济在过去40年中的发展速度实际上达到了18世纪的“商业革命”(在此过程中出现了第一批现代经济体和经济规律)以来的顶峰。在过去几年中,虽然所有发达国家的经济出现了停...
空标题文档
625
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
显而易见,在各类物种中,人类符号化的能力独一无二。 人类使用这些符号控制生存环境的能力同样独一无二。我们表现和模拟现实的能力表示我们可以接近生存的秩序,这为我们的人生经历布上了一层神秘之感。 ——海兹·帕各斯(Heinz Pagels),《理性之梦》(The Dreams of Reason) 没有人能拥有公牛的力量、猫的悄无声息或是...
第二章 物质生活
624
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二章 物质生活 第二章 物质生活 在宗教的层面上,所有的基督徒都是兄弟姊妹,人人都经历着从生到死的那些过程。在世俗社会中,在生与死的过程中,人的历程因社会等级地位的差别而相距甚远。从人们所必须的衣食住行等日常需求中,最能反映这种社会差别。同时,我们还可以看到,即使是基督徒的日常物质生活,也受到教会伦理道德以及教义的作用和影响。 住宅是建筑的一种。中...
前言
622
2025-06-17
《Python核心编程(第3版)》
前言 前言 欢迎各位读者打开本书 很高兴各位读者能够允许我们来帮助你们尽可能快、尽可能深入地学习 Python。Core Python系列图书的目标不只是教会开发人员Python语言,我们还希望各位读者能够形成足够的知识库,从而能够开发任何应用领域的软件。 在其他的Core Python系列图书(Core Python Programming和C...
第2章 廉价改变一切
621
2025-06-16
《AI极简经济学》
第2章 廉价改变一切 所有人都已经,或者即将迎来自己的人工智能顿悟时刻。我们习惯了媒体上充斥着“新技术即将改变生活”的报道。虽然我们中有些人是技术爱好者,欢庆着未来的无尽可能,另一些人是技术恐惧者,哀悼逝去的美好时光,但几乎所有人,都太习惯技术新闻不断敲响的鼓点了,以至于近乎麻木地念叨着,“唯一不变的就是变化本身”。...
第7章 黑天鹅事件
621
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
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