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6.6 二叉树的性质
6.6 二叉树的性质 6.6.1 二叉树性质1 6.6.2 二叉树性质2 6.6.3 二叉树性质3 6.6.4 二叉树性质4 6.6.5 二叉树性质5 6.6 二叉树的性质 二叉树有一些需要理解并记住的特性，以便于我们更好地使用它。 6.6.1 二叉树性质1 性质1：在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点（i≥1）。 这个性质很好记忆，... -
9.8.2 归并排序复杂度分析
9.8.2 归并排序复杂度分析 9.8.2 归并排序复杂度分析 我们来分析一下归并排序的时间复杂度，一趟归并需要将SR[1]～SR[n]中相邻的长度为h的有序序列进行两两归并。并将结果放到TR1[1]～TR1[n]中，这需要将待排序序列中的所有记录扫描一遍，因此耗费O(n)时间，而由完全二叉树的深度可知，整个归并排序需要进行次，因此，总的时间复杂度为O... -
第 7 章 卷积神经网络
第 7 章 卷积神经网络 第 7 章 卷积神经网络 本章的主题是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN ）。CNN 被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以 CNN 为基础。本章将详细介绍 CNN 的结构，并用 Python 实现其处理内容。 -
6.3 树的抽象数据类型
6.3 树的抽象数据类型 6.3 树的抽象数据类型 相对于线性结构，树的操作就完全不同了，这里我们给出一些基本和常用操作。 ADT 树( tree ) Data 树是由一个根结点和若干棵子树构成。树中结点具有相同数据类型及层次关系。 Operation InitTree (* T ): 构... -
8.4.1 折半查找
8.4.1 折半查找 8.4.1 折半查找 我们在讲树结构的二叉树定义（本书第6.5节）时，曾经提到过一个小游戏，我在纸上已经写好了一个100以内的正整数数字请你猜，问几次可以猜出来，当时已经介绍了如何最快猜出这个数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找，如图8-4-1所示。 图8-4-1 折半查找（Binary Search）技术... -
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11.3 可变嵌套循环 现在来尝试一个可变嵌套循环。这就是一个嵌套循环，只不过其中一个或多个循环在 range() 函数中使用了变量。代码清单 11-2 给出了一个例子。 代码清单 11-2 一个可变嵌套循环 numLines = int(raw_input ('How many lines of stars do you want? '))nu... -
7.5.1 深度优先遍历
7.5.1 深度优先遍历 7.5.1 深度优先遍历 深度优先遍历（Depth_First_Search），也有称为深度优先搜索，简称为DFS。它的具体思想就如同我刚才提到的找钥匙方案，无论从哪一间房间开始都可以，比如主卧室，然后从房间的一个角开始，将房间内的墙角、床头柜、床上、床下、衣柜里、衣柜上、前面的电视柜等挨个寻找，做到不放过任何一个死角，所有的... -
本书不面向的读者
本书不面向的读者 本书不面向的读者 明确本书不适合什么样的读者也很重要。为此，这里将本书不会涉及的内容列举如下。 不介绍深度学习相关的最新研究进展。 不介绍 Caffe、TensorFlow、Chainer 等深度学习框架的使用方法。 不介绍深度学习的详细理论，特别是神经网络相关的详细理论。 不详细介绍用于提高识别精度的参数调优相关的内容。...