-
RelativeLayout VS LinearLayout
RelativeLayout VS LinearLayout RelativeLayout VS LinearLayout 在老版本的SDK中，创建一个默认的Android项目，系统默认创建的是LinearLayout作为activity_main.xml的根布局。而在新版本的SDK中，系统已经使用RelativeLayout来作为默认的根布局。其原因... -
7.6 CNN的可视化
7.6 CNN的可视化 7.6.1 第 1 层权重的可视化 7.6.2 基于分层结构的信息提取 7.6 CNN的可视化 CNN 中用到的卷积层在“观察”什么呢？本节将通过卷积层的可视化，探索 CNN 中到底进行了什么处理。 7.6.1 第 1 层权重的可视化 刚才我们对 MNIST 数据集进行了简单的 CNN 学习。当时，第 1 层的卷积层的权... -
8.8 多路查找树（B树）
8.8 多路查找树（B树） 8.8 多路查找树（B树） 台湾出版人何飞鹏在《自慢》书中曾经有这样的文字：“要观察一个公司是否严谨，看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只是带一张嘴，即兴发言，这肯定是一家不严谨的公司，因为肯定每一个人都只是用直觉与反射神经在互相应对，不可能有深度的思考与规划……，语言是沟通的工具，文字是记录存证的工具，而文字化的... -
9.4.2 步骤2：确定价格范围
9.4.2 步骤2：确定价格范围 竞争性价格点的估算有多种方法。 ·专家咨询：询问内部和外部资源，得到合理价格的建议。工程师、经营管理人员和其他技术人员可以就特定价格范围内制造某种产品的技术可行性提供见解。已经建立的销售渠道往往是丰富的信息来源，可以通过它们了解提议中的新产品相对于竞争产品能够为客户提供何种价值。 ·消费者调查：消费者调查的许多标准技... -
6.3 Batch Normalization
6.3 Batch Normalization 6.3.1 Batch Normalization 的算法 6.3.2 Batch Normalization的评估 6.3 Batch Normalization 在上一节，我们观察了各层的激活值分布，并从中了解到如果设定了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会有适当的广度，从而可以顺利地进行学习。... -
7.8 小结
7.8 小结 7.8 小结 本章介绍了 CNN。构成 CNN 的基本模块的卷积层和池化层虽然有些复杂，但是一旦理解了，之后就只是如何使用它们的问题了。本章为了使读者在实现层面上理解卷积层和池化层，花了不少时间进行介绍。在图像处理领域，几乎毫无例外地都会使用 CNN。请扎实地理解本章的内容，然后进入最后一章的学习。 本章所学的内容 CNN在此前... -
6.3 树的抽象数据类型
6.3 树的抽象数据类型 6.3 树的抽象数据类型 相对于线性结构，树的操作就完全不同了，这里我们给出一些基本和常用操作。 ADT 树( tree ) Data 树是由一个根结点和若干棵子树构成。树中结点具有相同数据类型及层次关系。 Operation InitTree (* T ): 构... -
6.6 二叉树的性质
6.6 二叉树的性质 6.6.1 二叉树性质1 6.6.2 二叉树性质2 6.6.3 二叉树性质3 6.6.4 二叉树性质4 6.6.5 二叉树性质5 6.6 二叉树的性质 二叉树有一些需要理解并记住的特性，以便于我们更好地使用它。 6.6.1 二叉树性质1 性质1：在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点（i≥1）。 这个性质很好记忆，... -
8.4.1 折半查找
8.4.1 折半查找 8.4.1 折半查找 我们在讲树结构的二叉树定义（本书第6.5节）时，曾经提到过一个小游戏，我在纸上已经写好了一个100以内的正整数数字请你猜，问几次可以猜出来，当时已经介绍了如何最快猜出这个数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找，如图8-4-1所示。 图8-4-1 折半查找（Binary Search）技术...