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第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
22.4 Etcd集群管理
22.4 Etcd集群管理 22.4.1 构建集群 22.4.2 集群参数配置 22.4 Etcd集群管理 Etcd的集群也采用了典型的“主-从”模型，通过Raft协议来保证在一段时间内有一个节点为主节点，其他节点为从节点。一旦当主节点发生故障，其他节点可以自动再重新选举出新的主节点。 跟其他分布式系统类似，集群中节点个数推荐为奇数个，最少为3个... -
8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo... -
第3章 分布式系统
第3章 分布式系统 3.1 基本概念" level="3"> 3.1 基本概念 3.1.1 异常" level="4"> 3.1.1 异常 第3章 分布式系统 水桶无论有多高，其盛水的高度取决于其中最短的那块木板，这就是著名的“木桶效应”。架构设计之初要求我们能够估算系统的性能从而权衡不同的设计方法。本章首先介绍分布式系统相关的基础概念和性能估算方... -
2.1 分布式并行计算模式
2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 当我们最初构思使用几台计算机去设计一个分布式并行计算系统时，很自然就会想到master-slave（m-s）的结构，由一台计算机作为主调度者，然后几台计算机根据调度完成任务，如图2-1所示。... -
22.1 简介
22.1 简介 22.1 简介 Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。 接触过分布式系统的读者应该知道，分布式系统中，最基本最重要的问题就是各种信息的一致性，包括对服务的配置信息的管理、服务的发现、更新、同步等等。而要解决这些问题，往往需要基于... -
3.3 数据分布
3.3 数据分布 3.3.1 哈希分布" level="4"> 3.3.1 哈希分布 3.3 数据分布 分布式系统区别于传统单机系统在于能够将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。数据分布的方式主要有两种，一种是哈希分布，如一致性哈希，代表系统为Amazon的Dynamo系统；另外一种方法是顺序分布，即每张表格上的数据按照主键整体有序，代... -
25.7 本章小结
25.7 本章小结 25.7 本章小结 本章介绍了Docker Swarm的安装、使用和主要功能。通过使用Swarm，用户可以将若干Docker主机节点组成的集群当作一个大的虚拟Docker主机使用。并且，原先基于单机的Docker应用可以无缝地迁移到Swarm上来。 实现这些功能的前提是服务自动发现能力。在现代分布式系统中，服务的自动发现、注册、更... -
3.5 容错
3.5 容错 3.5.1 常见故障" level="4"> 3.5.1 常见故障 3.5 容错 随着集群规模变得越来越大，故障发生的概率也越来越大，大规模集群每天都有故障发生。容错是分布式存储系统设计的重要目标，只有实现了自动化容错，才能减少人工运维成本，实现分布式存储的规模效应。 单台服务器故障的概率是不高的，然而，只要集群的规模足够大，每天都可...