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9.4.2 步骤2：确定价格范围
9.4.2 步骤2：确定价格范围 竞争性价格点的估算有多种方法。 ·专家咨询：询问内部和外部资源，得到合理价格的建议。工程师、经营管理人员和其他技术人员可以就特定价格范围内制造某种产品的技术可行性提供见解。已经建立的销售渠道往往是丰富的信息来源，可以通过它们了解提议中的新产品相对于竞争产品能够为客户提供何种价值。 ·消费者调查：消费者调查的许多标准技... -
RelativeLayout VS LinearLayout
RelativeLayout VS LinearLayout RelativeLayout VS LinearLayout 在老版本的SDK中，创建一个默认的Android项目，系统默认创建的是LinearLayout作为activity_main.xml的根布局。而在新版本的SDK中，系统已经使用RelativeLayout来作为默认的根布局。其原因... -
1.5 NumPy
1.5 NumPy 1.5.1 导入 NumPy 1.5.2 生成 NumPy 数组 1.5.3 NumPy 的算术运算 1.5.4 NumPy 的 N 维数组 1.5.5 广播 1.5.6 访问元素 1.5 NumPy 在深度学习的实现中，经常出现数组和矩阵的计算。NumPy 的数组类（numpy.array ）中提供了很多便捷的方法，在... -
第 5 章 误差反向传播法
第 5 章 误差反向传播法 第 5 章 误差反向传播法 上一章中，我们介绍了神经网络的学习，并通过数值微分计算了神经网络的权重参数的梯度（严格来说，是损失函数关于权重参数的梯度）。数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。 要正确理解误差反向传播法，我个人认为有两种方... -
第 6 章 与学习相关的技巧
第 6 章 与学习相关的技巧 第 6 章 与学习相关的技巧 本章将介绍神经网络的学习中的一些重要观点，主题涉及寻找最优权重参数的最优化方法、权重参数的初始值、超参数的设定方法等。此外，为了应对过拟合，本章还将介绍权值衰减、Dropout 等正则化方法，并进行实现。最后将对近年来众多研究中使用的 Batch Normalization 方法进行简单的介绍... -
8.4.1 折半查找
8.4.1 折半查找 8.4.1 折半查找 我们在讲树结构的二叉树定义（本书第6.5节）时，曾经提到过一个小游戏，我在纸上已经写好了一个100以内的正整数数字请你猜，问几次可以猜出来，当时已经介绍了如何最快猜出这个数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找，如图8-4-1所示。 图8-4-1 折半查找（Binary Search）技术... -
8.6.4 二叉排序树总结
8.6.4 二叉排序树总结 8.6.4 二叉排序树总结 总之，二叉排序树是以链接的方式存储，保持了链接存储结构在执行插入或删除操作时不用移动元素的优点，只要找到合适的插入和删除位置后，仅需修改链接指针即可。插入删除的时间性能比较好。而对于二叉排序树的查找，走的就是从根结点到要查找的结点的路径，其比较次数等于给定值的结点在二叉排序树的层数。极端情况，最少... -
8.8 多路查找树（B树）
8.8 多路查找树（B树） 8.8 多路查找树（B树） 台湾出版人何飞鹏在《自慢》书中曾经有这样的文字：“要观察一个公司是否严谨，看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只是带一张嘴，即兴发言，这肯定是一家不严谨的公司，因为肯定每一个人都只是用直觉与反射神经在互相应对，不可能有深度的思考与规划……，语言是沟通的工具，文字是记录存证的工具，而文字化的...