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4.2 大型分布式缓存系统实现过程
4.2 大型分布式缓存系统实现过程 4.2 大型分布式缓存系统实现过程 我们接着上一节的思路，如果是大型网站的缓存，单台ParkServer的压力不能承受，需要建立多台CacheServer，并使用CacheFacade进行负载均衡。CacheFacade会根据key自动寻找存储它的CacheServer，数据在多台CacheServer上是均匀分布的... -
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5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 在淘宝平台向共享服务体系改造的过程中，通过各个服务中心拥有各自独立数据库的方式，即采用数据垂直分区的方式对业务数据进行分区，确实在很大程度上缓解了当时数据库连接数资源捉襟见肘和数据库因为表多、数据多造成的性能等问题。从当时淘宝业务突飞猛进式的发展势头来看，单一服务中心的数据访问压力也必然很快会达到单机数据库的承载上限... -
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9.4 业务中台与前端应用协作 业务中台是前端应用所需服务的提供者，前端应用是业务中台服务的消费者，同时前端应用对于业务中台也是需求的提供者，两者之间不单单是服务提供者和消费者间的关系，也是在服务不断对接过程中，两者相辅相成，共同发展，业务能力不断专业化的过程。 在阿里巴巴业务中台与前端应用过去几年协同发展的过程中，针对不同业务的需求出现了几种多样的业... -
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18.1 倾听客户并与之建立融洽的关系 来自smashLAB的Eric Karjaluoto（曾在第12章中与我们分享过他的建议）从小就被当做艺术家来培养，而不是设计师。在其培养过程中，他不仅要学习如何产生并实现自己的想法，而且还要学会如何为它们辩护，其中后者尤为重要：在艺术类院校里，能够批判性地思考问题并能清楚表达观点往往和作品本身一样重要。因此，即使... -
16.3 容器化开发模式
16.3 容器化开发模式 16.3 容器化开发模式 传统模式中，开发团队在开发环境中完成软件开发，本地完成单元测试，测试通过，则可提交到代码版本管理库；测试团队打包进行进一步测试。运维团队把应用部署到测试环境，开发团队或测试团队再次进行测试，没问题后通知部署人员发布到生产环境。 在上述过程中涉及三个环境：开发、测试和生产，以及三个团队：开发、测试、运... -
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14.6 总结 我们介绍了如何使用logging模块和更高级的面向对象设计技术。我们创建了与模块、类、实例和函数相关联的日志。我们用装饰器创建日志，这种日志作为一致的横切方面应用于多个类中。 我们介绍了如何使用warnings模块来显示配置有问题或者方法已经废弃。我们可以将warnings用于其他目的，但是必须注意滥用warnings而导致一种不知道应... -
第2章 单机存储系统
第2章 单机存储系统" level="2"> 第2章 单机存储系统 2.1 硬件基础" level="3"> 2.1 硬件基础 2.1.1 CPU架构" level="4"> 2.1.1 CPU架构 第2章 单机存储系统" class="reference-link"> 第2章 单机存储系统 单机存储引擎就是哈希表、B树等数据结构在机械磁盘、SSD... -
第8章 OceanBase架构初探
第8章 OceanBase架构初探" level="2"> 第8章 OceanBase架构初探 8.1 背景简介" level="3"> 8.1 背景简介 第8章 OceanBase架构初探" class="reference-link"> 第8章 OceanBase架构初探 OceanBase是阿里集团研发的可扩展的关系数据库，实现了数千亿条记录、... -
4.6 分布式Session的架构设计和实现
4.6 分布式Session的架构设计和实现 4.6 分布式Session的架构设计和实现 如果建立一个网站，经常用到Session，Web中的Session指的就是用户在浏览某个网站时，从进入网站到浏览器关闭所经过的这段时间，也就是用户浏览这个网站所花费的时间。一个Session的概念需要包括特定的客户端、特定的服务器端以及不中断的操作时间。A用户和...