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beego 的 MVC 架构介绍
sort: 4 beego 的 MVC 架构介绍 root: true name: beego 的 MVC 架构 sort: 4 beego 的 MVC 架构介绍 beego 是一个典型的 MVC 框架，它的整个执行逻辑如下图所示： 通过文字来描述如下： 在监听的端口接收数据，默认监听在 8080 端口。 用户请求到达 8080 端口... -
13.14 程序片的局限
13.14 程序片的局限 13.14 程序片的局限 出于安全缘故，程序片十分受到限制，并且有很多的事我们都不能做。您一般会问：程序片看起来能做什么，传闻它又能做什么：扩展浏览器中WEB页的功能。自从作为一个网上冲浪者，我们从未真正想了解是否一个WEB页来自友好的或者不友好的站点，我们想要一些可以安全地行动的代码。所以我们可能会注意到大量的限制： (1... -
2.1.3 基于消息中枢的计算模式
2.1.3 基于消息中枢的计算模式 2.1.3 基于消息中枢的计算模式 由于Fourinone提供简单MQ的支持，因此包工头和工人之间的交互也可以以消息中枢的模式进行，包工头将需要工人执行的任务/命令/消息发送到消息中枢，工人监听消息中枢上各自的消息队列，一旦自己的队列有新内容，便接收执行任务，各个工人以并行的方式进行，如图2-3所示。 图2-3... -
6.11 基于整型读写的上亿排序
6.11 基于整型读写的上亿排序 6.11 基于整型读写的上亿排序 在第2章我们讲述了一个上亿排序的例子，那是基于内存方式的，那么在真实的场景中，数据到达一定的量级后，仅使用内存方式是很难完成的，本节我们基于本章学习的文件和整型数据操作，来实现一个更接近真实场景的上亿数据排序的例子。 根据第2章上亿排序的例子中的分类规则，我们知道，每台计算机的内存有... -
第十五章 巫蛊门
第十五章 巫蛊门 祸起萧墙 第十五章 巫蛊门 祸起萧墙 话说江充当了“小人帮”的带头大哥后，却偃旗息鼓，似在享受帮主带来的兴奋和自豪感。苏文见江充迟迟不见动静，心里急了，总是催大哥快点儿动手。每次江充只是不冷不热地回答一个字：等。 于是，苏文接下来等啊等啊，在他等待的过程中，他原本寒着的脸随着时光的推移而越来越舒展，因为这期间朝中又出了两件大事，... -
15-4 通过条件概率的公式理解后验概率
15-4 通过条件概率的公式理解后验概率 15-4 通过条件概率的公式理解后验概率 接下来，终于到了解说绍贝叶斯推理条件概率的使用方法第二阶段的环节。 用壶的例子来解释的话，贝叶斯推理就是通过“取出的球为黑球”这一信息，来推测“该壶为B壶”的概率。由于“取出的球为黑球”是观察的“结果”，而“该壶为B壶”是“原因”，从“结果”来推测“原因”，听起来是一... -
11.6 可选类型与可选链
11.6 可选类型与可选链 11.6.1 可选类型 11.6.2 可选链 11.6 可选类型与可选链 有时候我们在Swift程序表达式中会看到“? ”和“! ”等符号，它们代表什么含义呢？这些符号都与可选类型相关，这一节我们就来详细介绍一下。 11.6.1 可选类型 有时候我们使用一个变量或常量，它保存的值可能有也可能没有。例如下列代... -
2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统
2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统 2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统 从上面我们知道多个包工头外部可以分环节处理，虽然每个包工头可以调用多个工人并行处理，但是多个包工头之间是一种串式处理，我们能否让多个包工头之间也并行处理呢？比如一个包工头带领几个工人做饭，另外一个包工头带领几个工人炒菜，做饭和炒菜不需要先后顺序，可以并行进行。 曾... -
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 从前面章节的原理介绍里知道，我们现实中的分布式计算存在多个环节，比如有的任务拆分，有的计算结果合并，或者多个拆分和合并，它们之间是串行关系，也就是合并必须等待拆分和计算完成才能进行，同时每个拆分或者合并的任务又都是并行的过程。 CtorDemo：是包含了3个工头实例，... -
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第4章 风险，信用违约和法律援助 众筹平台的建设过程是全新的资本市场底层结构重构过程，考察国内外众筹平台的运营模式，不难发现风险可能存在于众筹的各个环节当中。