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6.2 权重的初始值
6.2 权重的初始值 6.2.1 可以将权重初始值设为 0 吗 6.2.2 隐藏层的激活值的分布 6.2.3 ReLU的权重初始值 6.2.4 基于 MNIST 数据集的权重初始值的比较 6.2 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值... -
7.2 卷积层
7.2 卷积层 7.2.1 全连接层存在的问题 7.2.2 卷积运算 7.2.3 填充 7.2.4 步幅 7.2.5 3 维数据的卷积运算 7.2.6 结合方块思考 7.2.7 批处理 7.2 卷积层 CNN 中出现了一些特有的术语，比如填充、步幅等。此外，各层中传递的数据是有形状的数据（比如，3 维数据），这与之前的全连接网络不同，因此... -
8.1 加深网络
8.1 加深网络 8.1.1 向更深的网络出发 8.1.2 进一步提高识别精度 8.1.3 加深层的动机 8.1 加深网络 关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的 CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网络，挑战 MNI... -
8.2 深度学习的小历史
8.2 深度学习的小历史 8.2.1 ImageNet 8.2.2 VGG 8.2.3 GoogLeNet 8.2.4 ResNet 8.2 深度学习的小历史 一般认为，现在深度学习之所以受到大量关注，其契机是 2012 年举办的大规模图像识别大赛 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition C... -
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18.5 期货期权的下限 看跌-看涨期权平价关系式式（18-1）给出了欧式看涨期权和看跌期权的下限。因为看跌期权的价格p不能为负值，由式（18-1）得出 即 类似地，因为看涨期权的价格c不能为负值，由式（18-1）得出 即 以上得出的下限与第11章中推导出的欧式股票期权的下限类似。当期权为深度实值状态时，欧式看涨和看跌期权会与它们... -
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练习题 20.1 在下列情形下常常观察到的波动率微笑是什么形式？ （a）股票价格分布两端的尾部均没有对数正态分布肥大。 （b）股票价格分布右端的尾部比对数正态分布要肥大，左端尾部没有对数正态分布肥大。 20.2 股票的波动率微笑形式是什么？ 20.3 标的资产价格有跳跃时会造成什么样形式的波动率微笑？这种形式对于2年和3个月期限的期权中哪个更显著... -
五行无阻
<?xml version=”1.0” encoding=”utf-8”?><!DOCTYPE html> 五行无阻 《五行无阻》是我的第十七本诗集，是一九九一年到一九九四年之间所作。 一九九二年九月，我应北京社会科学院外文研究所之邀，去北京访问一周。隔了四十三年，那是第一次回到大陆，却不是回乡，因为小时候从未去过北方。所以站在街... -
致谢
致谢 致谢 首先，笔者要感谢推动了深度学习相关技术（机器学习、计算机科学等）发展的研究人员和工程师。本书的完成离不开他们的研究工作。其次，笔者还要感谢在图书或网站上公开有用信息的各位同仁。其中，斯坦福大学的 CS231n [5] 公开课慷慨提供了很多有用的技术和信息，笔者从中学到了很多东西。 在本书执笔过程中，曾受到下列人士的帮助：teamLab 公...