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数智图书馆-无锡数智政务
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金屋藏娇
9
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
金屋藏娇 金屋藏娇 想必大家都听说过“金屋藏娇”这个成语。“金屋藏娇”,顾名思义,就是盖一座富丽堂皇如同金子般的房子,来供养自己喜欢的娇美人,一般代表男人对女人的宠爱到了极点。这个故事起源于汉朝,故事的主人公分别是刘彻和陈阿娇。 古人对婚姻大事讲究“父母之命,媒妁之言”,但皇子因为身份和地位的特殊性,他们的婚姻却不仅仅是“父母之命,媒妁之言”,而且还...
5.2 Java访问指示符
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
5.2 Java访问指示符 5.2 Java访问指示符 针对类内每个成员的每个定义,Java访问指示符poublic,protected以及private都置于它们的最前面——无论它们是一个数据成员,还是一个方法。每个访问指示符都只控制着对那个特定定义的访问。这与C++存在着显著不同。在C++中,访问指示符控制着它后面的所有定义,直到又一个访问指示符加...
6.3 合成与继承的结合
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
6.3 合成与继承的结合 6.3 合成与继承的结合 许多时候都要求将合成与继承两种技术结合起来使用。下面这个例子展示了如何同时采用继承与合成技术,从而创建一个更复杂的类,同时进行必要的构建器初始化工作: //: PlaceSetting.java // Combining composition & inheritanc...
6.5 protected
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
6.5 protected 6.5 protected 现在我们已理解了继承的概念,protected这个关键字最后终于有了意义。在理想情况下,private成员随时都是“私有”的,任何人不得访问。但在实际应用中,经常想把某些东西深深地藏起来,但同时允许访问衍生类的成员。protected关键字可帮助我们做到这一点。它的意思是“它本身是私有的,但可由从...
9.8 违例匹配
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
9.8 违例匹配 9.8 违例匹配 “掷”出一个违例后,违例控制系统会按当初编写的顺序搜索“最接近”的控制器。一旦找到相符的控制器,就认为违例已得到控制,不再进行更多的搜索工作。 在违例和它的控制器之间,并不需要非常精确的匹配。一个衍生类对象可与基础类的一个控制器相配,如下例所示: //: Human.java // ...
10.1 输入和输出
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
10.1 输入和输出 10.1 输入和输出 可将Java库的IO类分割为输入与输出两个部分,这一点在用Web浏览器阅读联机Java类文档时便可知道。通过继承,从InputStream(输入流)衍生的所有类都拥有名为read()的基本方法,用于读取单个字节或者字节数组。类似地,从OutputStream衍生的所有类都拥有基本方法write(),用于写入单...
10.6 StreamTokenizer
8
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
10.6 StreamTokenizer 10.6 StreamTokenizer 尽管StreamTokenizer并不是从InputStream或OutputStream衍生的,但它只随同InputStream工作,所以十分恰当地包括在库的IO部分中。 StreamTokenizer类用于将任何InputStream分割为一系列“记号”(Toke...
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8
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
练习题 9.1 解释(a)3个月LIBOR和(b)3个月OIS利率的含义,这两个利率哪个更高?为什么? 9.2 “当银行不再愿意将资金借给其他银行时,3个月期限的LIBOR-OIS溢差将会上升。”解释这一现象。 9.3 假设在例9-2中用LIBOR利率对3年期LIBOR与固定息互换进行贴现。假定3年期LIBOR与固定息的互换利率为7%,相应的3年期的...
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8
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
练习题 13.1 股票的当前价格为40美元,已知在1个月后股票的价格将可能变为42美元或38美元,无风险利率为每年8%(连续复利),执行价格为39美元、1个月期限的欧式看涨期权价值是多少? 13.2 用一步二叉树说明无套利方法与风险中性定价方法对于欧式期权的定价过程。 13.3 股票期权Delta的含义是什么? 13.4 股票的当前价格为50美元,...
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8
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
小结 随机过程描述了变量值随时间变化的概率分布。在马尔科夫过程中,只有变量的当前值与将来的预测值有关。变量的历史以及如何演变到当前值的方式与预测值无关。 维纳过程dz是一个描述正态分布变量变化的马尔科夫过程。该过程在单位时间的漂移率为0,方差率为1.0。这意味着,如果变量在0时刻的初始值为x0,那么该变量在T时刻服从期望值为x0、标准差为的正态分布。 ...
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