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数智图书馆-无锡数智政务
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07 心理定向
660
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
07 心理定向 是为了学习还是为了成绩 气质会影响动机吗 外在环境的干预能起多大作用 固定型心理定向VS成长型心理定向 期望效应的强大威力 刻板印象威胁 07 心理定向 我不再需要拐杖了 “你好,我是斯科特!”我一边说,一边在大提琴组的后排位置坐了下来。今天是我参加乐团排练的第一天。我已经等不及了。“嗨。”旁边的女大提琴手冷冷地回应道。我...
噪声中的信号
660
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
02 噪声中的信号 1993年,在前往加利福尼亚州圣迭戈市北部的拉荷亚街区拜访高通公司期间,我第一次邂逅了信息论。 这家公司成立于1985年。如今,你每天使用的移动设备,包括手机、上网本、苹果平板电脑和亚马逊电子阅读器,都离不开该公司研发的计算机通信技术。该公司已经成长为全球无线通信技术领域的领导者,成为世界上最有价值与影响力的公司之一。2012年...
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656
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。[3] 抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
654
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
第5章 概率与期望值
654
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第5章 概率与期望值 第5章 概率与期望值 买福利彩票,去赌场豪赌、投资股票或期货,哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大? 1981年,美国约瑟夫·施利茨酿酒公司斥170万美元巨资为该公司旗下的旗舰品牌——施利茨啤酒开展了一场大胆而冒险的市场营销活动。当美国橄榄球超级杯大赛(即“超级碗”)的中场休息时间...
第四篇论政治经济学体系
653
2025-06-16
《国富论》
第四篇论政治经济学体系 引言 政治经济学提出了两个不同的目标。第一个目标是,使人民有能力为自己提供充分的收入或生计;第二个目标是,为国家或社会提供足以提供公共服务的收入。简单地说,政治经济学就是要让所有人都富裕起来。 由于时代和地区的差异,产生了两种不同的政治经济学体系:一种为重商主义,另一种为重农主义。重商主义是当代学说,所以本书就先从...
第四章 军队
651
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第四章 军队 第四章 军队 尽管罗马官员的数量少得可以忽略不计,但在公元头两个世纪,罗马军人的数量却有30万之多。如果把当时罗马帝国的总人口设定为5000多万人,那么军人和平民的比例高达1∶150.换言之,军队是保障罗马国家正常运转的最强大的机器,军队就是国家。在不列颠,罗马军队驻扎在一些名义上由总督统辖的军事区,虽说罗马人在传统上高度看重辉煌的军功,...
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651
2025-06-18
《逆向管理:先行动后思考》
了解领导者们真正需要做的事 杰夫需要在哪些方面提高自己呢?为了回答这个问题,首先要考虑到的是管理与领导之间一直都存在着很多不同。从本质上说,管理需要我们高效高能地完成每日既定目标、规程以及组织结构;而领导则是不停地改变我们要做的事以及思考我们如何去做的问题,这就是为什么作为一个领导者要跳出日常工作的限制,把时间花费在向他人解释改变的重要性上,即使改变的原...
第一部分 从大数据向智能数据转变
650
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
第19章 商业之外
648
2025-06-16
《AI极简经济学》
第19章 商业之外 当前有关人工智能的大多数热门讨论都着眼于社会议题而非商业问题。人工智能是不是个好东西,很多人都拿不准。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克是其中最坚定、最高调、最有经验的一位,他敲响警钟道:“我接触过非常前沿的人工智能,我认为人们真的应该关注这个问题……我不断敲响警钟,但除非人们亲眼见到机器人走上大街杀人...
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