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数智图书馆-无锡数智政务
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第5章 敏捷反馈
637
2025-06-17
《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》
第5章 敏捷反馈 一步行动,胜过千万专家的意见。 ——Bill Nye,The Science Guy科普节目主持人 在敏捷项目中,我们小步前进,不停地收集反馈,时刻矫正自己。但是,这些反馈都是从何而来呢? 在上一章中,我们讨论了与用户一起紧密工作——从他们那里获得反馈,并且采取实际的行动。本章中,我们主要讨论如何从其他渠道获得反馈。按照...
第五章 希腊文明的确立
637
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第五章 希腊文明的确立 迈锡尼海盗 城邦 殖民和贸易 方阵的影响 城邦在希腊文化中的支配地位 城邦的局限性 第五章 希腊文明的确立 (至公元前500年) 当印度在古代中东的一侧走上建立新的独特文明之路时,中东的另一端也正在形成另一种文明:希腊。早期希腊历史的主要阶段与我们所知道或能够推测的印度历史发展极为相似,但是最终的结果却大相径...
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635
2025-06-20
《第3选择:解决所有难题的关键思维》
第3选择的相关技巧 一个互补型团队在能够产生协同的环境中表现最好。卡尔 ·罗杰斯这样理解:“我发现,只要我营造出真挚、珍惜和谅解的气氛,令人兴奋的事情就会发生。个人和团体在这样的氛围下将远离僵化,走向灵活……远离已存在的可能性,走向不可预知的创造力。” 那么你怎么营造这种氛围呢?找到第3选择需要问“你愿意寻找一种比我们各自想到的更好的解决方案吗”,如果...
第三章 艺术与科学
633
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三章 艺术与科学 第三章 艺术与科学 19世纪,英国绘画艺术趋向繁荣,建筑风格竞相争艳,音乐与欧洲大陆相比基本上乏善可陈。19世纪初,新古典主义与浪漫主义并存,新古典主义以古典艺术为理想,突出理性与美德,希望用古典世界的理想改善世界。新古典主义甚至相信希腊和罗马的一切都尽善尽美,它强调永恒。浪漫主义发现激情无法驾驭,它并不背弃传统,而是以自身的价值来...
第二章 物质生活
633
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二章 物质生活 第二章 物质生活 在宗教的层面上,所有的基督徒都是兄弟姊妹,人人都经历着从生到死的那些过程。在世俗社会中,在生与死的过程中,人的历程因社会等级地位的差别而相距甚远。从人们所必须的衣食住行等日常需求中,最能反映这种社会差别。同时,我们还可以看到,即使是基督徒的日常物质生活,也受到教会伦理道德以及教义的作用和影响。 住宅是建筑的一种。中...
13 世界经济在贸易方面的教训
633
2025-06-13
《巨变时代的管理》
13 世界经济在贸易方面的教训 13 世界经济在贸易方面的教训 人们对国际贸易政策,特别是对美国的国际贸易政策的看法可谓众说纷纭。他们在争论这些问题时充满了激情,但很少能拿出足够的证据。世界经济在过去40年中的发展速度实际上达到了18世纪的“商业革命”(在此过程中出现了第一批现代经济体和经济规律)以来的顶峰。在过去几年中,虽然所有发达国家的经济出现了停...
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632
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
显而易见,在各类物种中,人类符号化的能力独一无二。 人类使用这些符号控制生存环境的能力同样独一无二。我们表现和模拟现实的能力表示我们可以接近生存的秩序,这为我们的人生经历布上了一层神秘之感。 ——海兹·帕各斯(Heinz Pagels),《理性之梦》(The Dreams of Reason) 没有人能拥有公牛的力量、猫的悄无声息或是...
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630
2025-06-24
《创京东:刘强东亲述创业之路》
融资 2007年:打开新世界 京东转型做电商,不早不晚。不像8848,成为先烈;也不像当当,在贫瘠土地上耕耘多年,才等到土地肥沃。2003年的“非典”,只是电商起来的一个小小契机。真正让电商站在风口上的,是中国互联网红利,经历过21世纪初互联网泡沫破灭的中国互联网开始重新兴盛;是中国互联网使用人口的持续增长;是中国经济腾飞带来的消费红利。尤其是2007...
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628
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第八章 维尔玛·德克森 “我们都做过恶劣的事情,或者曾经渴望这么做。” 1 1992年6月的一个周末,迈克·雷诺兹(Mike Reynolds)的女儿从学校回到家来参加一场婚礼。她18岁,留着一头金黄色的长发。她叫欣贝尔,是洛杉矶时装设计与贸易学院的学生。他们家住在弗雷斯诺。弗雷斯诺位于加州的中央山谷,距离洛杉矶几个小时的车程。婚礼结束之后,...
第7章 黑天鹅事件
627
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
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