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  • 第13章 大数据

    第13章 大数据 13.1 大数据的概念" level="3"> 13.1 大数据的概念 第13章 大数据 随着云时代的来临,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的关注。2012年7月,阿里巴巴数据公司成立并设立了一个全新的岗位:首席数据官(Chief Data Officer,CDO),由此可见数据在未来的价值。这也意味着与“大数据存储、计算...
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    11.3 基于SCRM的全渠道整合营销 艾利·高德拉特博士在他著作《醒悟》一书最后一章“零售的聚焦五步骤”中写道:“无论我们挖尽制约因素的潜能如何出色,无论制约因素松了多少绑,它都不会被打破的,制约因素永远是‘进入商店的人数’,这令零售成为达到表现大幅提升最安全、最容易的环节之一。” 可见,制约零售最大的一个因素就是客流。在互联网,客流就像是访问的流量...
  • 天分

    天分 天分 莫扎特在5岁时就创作出了小步舞曲。6岁时,他就在维也纳的金色大厅为玛丽娅·特蕾莎女王(Maria Theresa)进行了表演。在45岁去世之前,他创作了包括41部交响曲在内的600部作品,他被公认为欧洲古典传统乐最伟大的创作者。人们可能会说,莫扎特拥有如此成就,是因为他有音乐天分。 那么,在思维模式识别理论中,这意味着什么呢?很明显,我们...
  • 92 机器直觉理论

    92 机器直觉理论 92 机器直觉理论 克里斯托弗·查布里斯(Christopher Chabris) 美国联合大学心理学副教授;合著有《看不见的大猩猩》 我 常常好奇,为什么让人类清醒地看待会思考的机器会那么困难。在艺术圈和娱乐圈,会思考的机器常被刻画为人类的形象,有时连躯干的外形和细节都一致。同时,机器的行为举止也暗示着它们的思想与人类非...
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    18.9 大纲式编程 分离文档和代码的想法可以看成是人为分离。历史上,我们在代码外部编写文档是因为编程语言相对来说不透明并且偏重于高效的编译,编程语言本身并不注重清晰地阐述。人们用了很多技术试图减少工作代码和关于代码的文档间的距离。例如,嵌入更完善的注释一直是传统做法。Python在这样的做法上更进一步,它在包、模块、类和函数中包含了正式的文档注释。 ...
  • 29 隐藏真实目的的机器人

    29 隐藏真实目的的机器人 29 隐藏真实目的的机器人 布莱恩·克努森(Brian Knutson) 斯坦福大学心理学和神经科学副教授 为 什么人们应该关注会思考的机器(或者任何能思考的东西)?一个切入点可能是,将其他东西,而不是将机器人视作智能体。即使有时存在时间和空间的差异,机器人都会按照其创造者的命令行动。因此,如果机器人胡作非为,创造...
  • 41 不要害怕人工智能

    41 不要害怕人工智能 41 不要害怕人工智能 格雷戈里·本福德(Gregory Benford) 加州大学欧文分校物理学和天文学名誉教授;其科幻小说《时间景象》(Timescape )曾获星云奖 人 工智能不一定是弗兰肯斯坦的怪物,我们相信反对者们会坚持这种看法。而且,我也相信人类最神秘的能力:发明与创造。 以自动驾驶汽车为例。在什么条件...
  • 第十七章

    21 2025-06-11 《用数字讲故事》
    第十七章 尽可能使用现有的景观图 第十七章 寻找地标,绘制景观图 当你去陌生城市,如伦敦、里斯本、华盛顿特区游览时,你通常会看到某种形式的地铁地图。这些地图简单易懂,色彩鲜艳,地理位置却不太准确。你可能学会了怎样坐地铁,却仍然不识城市的“庐山真面目”。但这是一个很好的指示,地图只会告诉你需要知道的东西,你无须事先了解全部地形,就能知道怎样从A到B...
  • 163 真正的危险是,人类将变得平庸

    163 真正的危险是,人类将变得平庸 163 真正的危险是,人类将变得平庸 George Dyson 乔治·戴森 科学史学家; 著有《图灵的大教堂》 没 有任何具有确定性的单体机器将如我们一般思考,无论这类机器被证明有多万能。这类机器的智能也许将不断增长,但真正的创造性直觉式思维需要的是具有“非确定性”机器,它们会犯错误、时不时会毫无逻辑感,...
  • 178 预测未来很容易

    178 预测未来很容易 178 预测未来很容易 拉斐尔·布索(Raphael Bousso) 加州大学伯克利分校理论物理学教授 未 来就是已知初始条件下的简单系统而已。要对一个复杂的、难以理解的系统作出细节上的预测是无望的,比如人类文明这种系统。但一个通用的论据提供了一些粗糙但有力的限制条件。 这个论据是:我们自己就像是智能生物集合(这个集...