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数智图书馆-无锡数智政务
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49
2025-06-17
《Python面向对象编程指南》
18.9 大纲式编程 分离文档和代码的想法可以看成是人为分离。历史上,我们在代码外部编写文档是因为编程语言相对来说不透明并且偏重于高效的编译,编程语言本身并不注重清晰地阐述。人们用了很多技术试图减少工作代码和关于代码的文档间的距离。例如,嵌入更完善的注释一直是传统做法。Python在这样的做法上更进一步,它在包、模块、类和函数中包含了正式的文档注释。 ...
天分
49
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
天分 天分 莫扎特在5岁时就创作出了小步舞曲。6岁时,他就在维也纳的金色大厅为玛丽娅·特蕾莎女王(Maria Theresa)进行了表演。在45岁去世之前,他创作了包括41部交响曲在内的600部作品,他被公认为欧洲古典传统乐最伟大的创作者。人们可能会说,莫扎特拥有如此成就,是因为他有音乐天分。 那么,在思维模式识别理论中,这意味着什么呢?很明显,我们...
10 一场疯狂之旅
48
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
10 一场疯狂之旅 10 一场疯狂之旅 约翰·马瑟(John C.Mather) NASA戈达德航天中心高级天体物理学家;著有《第一缕光》(The Very First Light ) 在 达尔文的进化论中,物种通过竞争、协作、生存以及繁衍的方式实现进化,而智能机器也通过同样的方式在进化。这些机器通过直接或者人类智能体的方式,对外部物体进行感...
105 我们才是最聪明的思维机器
48
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
105 我们才是最聪明的思维机器 105 我们才是最聪明的思维机器 阿伦·安德森(Alun Anderson) 曾任《新科学家》杂志总编辑和发行主管,高级顾问;著有《冰:生命》(After the Ice ) 在 大众的想象之中,“高度智能化”与“对人类友善”这两类特征似乎显得格格不入。007系列电影中的诸多高智商大反派就是绝佳的例子:他们冷...
99 漫无目标的智能
47
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
99 漫无目标的智能 99 漫无目标的智能 森舸澜(Edward Slingerland) 哲学家,汉学家;加拿大不列颠哥伦比亚大学进化、认知与文化研究中心主任,哲学与心理系暨东亚研究系教授;著有《试着不去尝试》(Trying Not to Try ) 对 于会思考的机器,我没有太多想法,但有一点在我看来是值得注意的:它们有力地证明了,思想并...
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47
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
我的手能够移动是因为我的大脑将某些力量赋予它——可能是电力、地心引力,或者是所谓的“神经动力”。如果科学更加完善的话,可能会发现这些储存在大脑中的精神动力源于那些由血液供给给大脑的化学动力,并最终发现它来源于我摄入的食物和我呼吸的空气。 刘易斯·卡罗尔,英国作家、数学家 我们的情感思维同样发生在新皮质,但却受到大脑某一部分的影响,这些部分包括杏仁核这样...
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47
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
不要相信任何自圆其说的话,除非你知道他的思考模式。 亚瑟·卫斯理,选自《哈利·波特》 我想要的不过是一个平凡而并非超凡的大脑,它只要跟美国电话电报局总经理的一样就行。 艾伦·图灵,计算机之父、图灵机之父 只有计算机能像人类那样思考,它才被认为是智能的。 艾伦·图灵 我相信在世纪末,语言的使用和教育水平会有极大的改变,人们在谈到“机器思考”时,会...
11.4.3 系统设计
46
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
11.4.3 系统设计 11.4.3 系统设计 1.架构师职责 分布式存储系统架构师的工作不仅在于整体架构设计,还需要考虑清楚关键实现细节,做到即使只有自己一人也可以把系统做出来,只是需要花费更多的时间而已。 架构师的主要工作包括: 1)权衡架构,从多种设计方案中选择一种与当前团队能力最为匹配的方案。架构设计的难点在于权衡,架构师需要能够在理解业...
41 不要害怕人工智能
45
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
41 不要害怕人工智能 41 不要害怕人工智能 格雷戈里·本福德(Gregory Benford) 加州大学欧文分校物理学和天文学名誉教授;其科幻小说《时间景象》(Timescape )曾获星云奖 人 工智能不一定是弗兰肯斯坦的怪物,我们相信反对者们会坚持这种看法。而且,我也相信人类最神秘的能力:发明与创造。 以自动驾驶汽车为例。在什么条件...
133 人工智能的可能性
45
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
133 人工智能的可能性 133 人工智能的可能性 安东尼·阿吉雷(Anthony Aguirre) 加州大学圣克鲁兹分校物理学家 我 并不看好通用智能近期的前景。我所说的通用智能是指人工智能可以基于经验制定抽象概念,利用那些概念进行思考和计划,并基于这些结果行动。我们恰恰有一个这种技术水平的智能产生,实现的方法是通过数以百万计的一代又一代进...
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