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数智图书馆-无锡数智政务
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570
2025-06-19
《第二次机器革命》
“一台机器可以做50个普通人的工作,却没有任何机器可以做一个拥有特殊技能的人的工作。” ——阿尔伯特·哈伯德(Elbert Hubbard) 美国著名出版家和作家、《把信送给加西亚》一书作者 我们已经看到,技能型的技术变革使得对接受过高等教育劳动者的需求相对增加了,而对教育程度较低的劳动者的需求相对减少了——这些劳动者通常只从事程序认知性的...
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570
2025-06-19
《第二次机器革命》
“机器并没有把人从天然的难题中隔离出来,而是让人更加融入进去。” ——安东尼·德·圣–埃克苏佩里(Antoine de Saint-Exupery) 法国作家、飞行员 人类一直有一个最古老的梦想:有一天,我们不需要做任何事就能实现所有的物质梦想,而且可以自由追求我们的兴趣、乐趣或激情。在未来的某一天,任何人都不会再从事毫无乐趣的工作,因为食...
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569
2025-06-18
《游戏改变人生》
前言 游戏,释放你我的原力 你比自己所知的更强大。 你身边都是潜在的盟友。 你是自己故事中的英雄。 这3种特质能让人在一切挑战面前变得更快乐、更勇敢、更有复原力。 好消息是:你本来就具备这些特质。你不必改变什么。你本来就比你想象中有力量得多。 你有能力控制自己的注意力,从而控制自己的想法和感觉。 你有力量在最意想不到...
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569
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
6.3 事务与柔性事务 在上面两节中不管是业务流程异步化,还是数据库事务异步化,其实都面临一个如何保证业务事务一致性的问题。面对这个问题目前并没有完美的解决方案,本节会介绍淘宝是如何对订单创建场景实现业务一致的实践,以及近一两年来我们在分布式事务上所作出的创新尝试,供各技术同行在解决此类问题时借鉴和参考。 关于数据库事务,相关的文档资料已经非常多,这里...
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566
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。[3] 抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿...
第九章 希腊化文明的传播
565
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第九章 希腊化文明的传播 马其顿征服 希腊移民 宗教变化 希腊化时期的科学和艺术 罗马的兴起 共和国的解体 罗马帝国的希腊文化 基督教 第九章 希腊化文明的传播 (公元前500~公元200年) 我们已经看到,商人如何让希腊文明的某些方面引起蛮族部落酋长们的注意,在诸如地中海世界的森林地区,如斯基泰人、北部意大利和高卢人(参见第1...
第一部分 从大数据向智能数据转变
565
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
13 世界经济在贸易方面的教训
564
2025-06-13
《巨变时代的管理》
13 世界经济在贸易方面的教训 13 世界经济在贸易方面的教训 人们对国际贸易政策,特别是对美国的国际贸易政策的看法可谓众说纷纭。他们在争论这些问题时充满了激情,但很少能拿出足够的证据。世界经济在过去40年中的发展速度实际上达到了18世纪的“商业革命”(在此过程中出现了第一批现代经济体和经济规律)以来的顶峰。在过去几年中,虽然所有发达国家的经济出现了停...
第5章 敏捷反馈
564
2025-06-17
《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》
第5章 敏捷反馈 一步行动,胜过千万专家的意见。 ——Bill Nye,The Science Guy科普节目主持人 在敏捷项目中,我们小步前进,不停地收集反馈,时刻矫正自己。但是,这些反馈都是从何而来呢? 在上一章中,我们讨论了与用户一起紧密工作——从他们那里获得反馈,并且采取实际的行动。本章中,我们主要讨论如何从其他渠道获得反馈。按照...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
563
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
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