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数智图书馆-无锡数智政务
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995
2025-06-19
《人类简史:从动物到上帝》
第六章 盖起金字塔 农业革命可能是史上最具争议的事件。有些人认为这让人类迈向繁荣和进步,也有人认为这条路终将导致灭亡。对后者来说,农业革命是个转折点,让智人抛下了与自然紧紧相连的共生关系,大步走向贪婪,自外于这个世界。但不管这条路的尽头为何,现在都已经无法回头。进入农业社会之后,人口得以急遽增加,任何一个复杂的农业社会想回到狩猎和采集的生活,就只有崩溃...
第二篇 革命年代
993
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二篇 革命年代 第一章 斯图亚特早期统治 第二篇 革命年代 第一章 斯图亚特早期统治 斯图亚特时期,内战和革命给英国造成了空前剧烈的大震荡,差不多整个17世纪的英国都是在这种社会冲突和政治动荡中度过的。固然,发生在社会转型时期的革命,是都铎末期以来英国社会矛盾发展的结果,但它并不是不可避免的。从长时段来看英国的宪政史,革命不是它的常态,而在很大程...
第三章
991
2025-06-18
《你的知识需要管理》
第三章 保存知识 相信你一定遇到过这种情况:明明记得昨天看到一份资料,今天写报告时要用到,但花费很多时间四处寻找后却没有找到;需要一个朋友的联系方式,虽然自己知道曾经联系过,但却翻箱倒柜也找不到;看到互联网上的免费文件赶立刻下载,但下载后却很少去看! 你是否有过这样的经历?前两天写的一个报告,现在领导着急要,自己明明存在电脑上了,可是却怎么也找不到;...
论联合政府(1)
989
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
论联合政府 (1) 一 中国人民的基本要求 二 国际形势和国内形势 三 抗日战争中的两条路线 中国问题的关键 走着曲折道路的历史 人民战争 两个战场 中国解放区 国民党统治区 比较 “破坏抗战、危害国家”的是谁? 所谓“不服从政令、军令” 内战危险 谈判 两个前途 四 中国共产党的政策 我们的一般纲领 我们的具体纲领 中国国...
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988
2025-06-18
《梦在青春在:俞敏洪写给在路上追梦的你》
[1] 1 中华人民共和国第九届全国人民代表大会常务委员会第31次会议于2002年12月28日通过《中华人民共和国民办教育促进法》,自2003年9月1日起施行。 [2] 2 《北方经贸》2005年11期,经济与法政板块。 柴静专访“三驾马车”:解构《中国合伙人》 来源:柴静blog (文字版有删改) 演播室:最近,有一部叫做《中国...
盲目追求效率的危害性
988
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
13 盲目追求效率的危害性 关于2008年的金融崩溃和市场恐慌,存在很多理论,从货币超发的美联储到政策愚蠢的监管机构,从肆无忌惮、掠夺成性的银行家到贪婪无度、卑鄙龌龊的游说者,从政府支出的狂欢到抵押贷款的飙升,从房地美、房利美的挥霍无度到华尔街混乱不堪的杠杆经营以及K街 [1] 的律师军团等等,各种罪人,各种错误,应有尽有,不一而足,以至于众说...
无所畏惧的好奇心
988
2025-06-18
《从优秀到卓越》
图1.1 相对于大盘股市的累积股票收益率 图1.2 投资1美元的累积股票收益(1965-2000) 无所畏惧的好奇心 第一阶段:搜索 表1.1 实现从优秀到卓越跨越的公司 * 相对于大盘股指的累积股票收益率。 第二阶段:与什么相比 表1.2 全部研究对象 第三阶段:黑匣子之内 图1.3 第四阶段:从千头万绪到理念明晰 从优秀到卓越的框架 ...
正确经营银行
986
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
16 正确经营银行 不要一味地解决问题,因为当你专注于解决问题时,你在助长过去的失败,消耗你的力量,最终,虽然名义上纠正了错误,取得了进步,但错误的影响得到了延续,导致你不仅趋于平庸,还会付出沉重的代价。银行家应该遵循的忠告是:不断地寻找并抓住机遇。 1982年美国经济深陷于衰退中,银行利率已经突破20%,通货膨胀达到两位数,失业率接近10%,美国...
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985
2025-06-19
《第二次机器革命》
“GNP里看不见纯美的诗歌,听不见超群的公共辩论。它衡量的既不是我们的智慧、勇气和学识,也不是我们的同情心和奉献精神。它只能衡量每件实实在在的东西——除了那些让生命更有价值的东西。” ——罗伯特·F·肯尼迪(Robert F. Kennedy) 美国前司法部长、美国前总统约翰·F·肯尼迪的弟弟 当曾经的美国总统胡佛努力想了解在大萧条期间究竟...
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983
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
人机结合的未来发展趋势 人机结合,或者说是人和数据的结合是未来的一个进步发展趋势,数据经过人类的改造会越来越智能。 不少人会有疑问,目前的大数据究竟发展到了什么阶段?显然这个阶段的水分还太多。大数据对社会方方面面的影响已经很大了,这点毋庸置疑,只不过它的爆发点还没有到来。大数据时代到来,数据开始和人的经验结合,两者彼此激活,人们的智慧也因此获得了规模化...
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