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2.3.2 关系模型
2.3.2 关系模型 2.3.2 关系模型 每个关系是一个表格，由多个元组（行）构成，而每个元组又包含多个属性（列）。关系名、属性名以及属性类型称作该关系的模式（schema）。例如，Movie关系的模式为Movie（title,year,length），其中，title、year、length是属性，假设它们的类型分别为字符串、整数、整数。 数据库... -
7.2.3 复制与一致性
7.2.3 复制与一致性 7.2.3 复制与一致性 云SQL Server采用"Quorum Commit"的复制协议，用户数据存储三个副本，至少写成功两个副本才可以返回客户端成功。如图7-5所示，事务T的主副本分区生成操作日志并发送到备副本。如果事务T回滚，主副本会发送一个ABORT消息给备副本，备副本将删除接收到的T事务包含的修改操作。如果事务T提... -
第5章 软件中所表示的模型
第5章 软件中所表示的模型 5.1 关联 5.2 模式：ENTITY（又称为REFERENCE OBJECT） 5.2.1 ENTITY建模 5.2.2 设计标识操作 5.3 模式：VALUE OBJECT 5.3.1 设计VALUE OBJECT 5.3.2 设计包含VALUE OBJECT的关联 5.4 模式：SERVICE 5.4.1 S... -
第14章 保持模型的完整性
第14章 保持模型的完整性 14.1 模式：BOUNDED CONTEXT 14.2 模式：CONTINUOUS INTEGRATION 14.3 模式：CONTEXT MAP 14.3.1 测试CONTEXT的边界 14.3.2 CONTEXT MAP的组织和文档化 14.4 BOUNDED CONTEXT之间的关系 14.5 模式：SHARE... -
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10 方案工程流程 图10–1 方案工程的流程 第一步：明白组织如何赢利 图10–2 大数据可能带来的商机 图10–3 客户赢利能力的分布 第二步：确定你的组织的关键业务计划 第三步：集体讨论大数据的业务影响 表10–1 大数据业务的四大驱动因素 第四步：将业务计划分解为用例 第五步：证明用例是合适的 第六步：设计并实施大数据方案 方... -
第9章 将隐式概念转变为显式概念
第9章 将隐式概念转变为显式概念 9.1 概念挖掘 9.1.1 倾听语言 9.1.2 检查不足之处 9.1.3 思考矛盾之处 9.1.4 查阅书籍 9.1.5 尝试，再尝试 9.2 如何为那些不太明显的概念建模 9.2.1 显式的约束 9.2.2 将过程建模为领域对象 9.2.3 模式：SPECIFICATION 9.2.4 SPECIFI... -
第6章 领域对象的生命周期
第6章 领域对象的生命周期 6.1 模式：AGGREGATE 6.2 模式：FACTORY 6.2.1 选择FACTORY及其应用位置 6.2.2 有些情况下只需使用构造函数 6.2.3 接口的设计 6.2.4 固定规则的相关逻辑应放置在哪里 6.2.5 ENTITY FACTORY与VALUE OBJECT FACTORY 6.2.6 重建已存... -
11.2 JPA
11.2 JPA 11.2.1 事务处理 11.2.2 对JPA的写性能进行优化 11.2.3 对JPA的读性能进行优化 11.2.4 JPA缓存 11.2.5 JPA的只读实体 11.2 JPA JPA 的性能直接受底层 JDBC 驱动程序的影响，大多数影响 JDBC 驱动程序性能的因素都同样作用于 JPA。除此之外，JPA ... -
11.1 JDBC
11.1 JDBC 11.1.1 JDBC驱动程序 11.1.2 预处理语句和语句池 11.1.3 JDBC连接池 11.1.4 事务 11.1.5 结果集的处理 11.1 JDBC 本章从 Java 持久化 API（Java Persistence API，JPA）的角度讨论数据库的性能——JPA 当前的版本是 2.0。然而，... -
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11 建立新的数据架构 图11–1 传统的数据仓库/商业智能的参考体系结构 图11–2 现代的、水平扩展的大数据架构 新的大数据技术 Apache Hadoop Hadoop MapReduce 图11–3 MapReduce流程图 Apache Hive Apache HBase Pig 图11–4 标准Hadoop架构 新的分析工...