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数智图书馆-无锡数智政务
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361
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
苦尽甘未来 作 者:DANIEL GRUSHKIN 攀爬上钢铁步梯是让人晕眩的——就像登上一座欧洲教堂的塔顶,当然如果这些步梯通向一个与崭新的化工厂相连接的平台时则不然。在巴西湛蓝的天空下,工厂经理爱德华多·鲁斯利(Eduardo Loosli)停下来解释了这里对未来的展望。“我过去主管一家莫尔森·库尔斯(Molson Coors)啤酒生产厂,与现在并...
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360
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
什么是意识 艾丽丝·默多克 Iris Murdoch 《黑王子》 ( The Black Prince) 几乎没有哲学家和小说家能够解释,人的意识这种奇怪的东西到底是由什么组成的。肉体、外部目标、日常记忆、温暖的幻想、他心、内疚、恐惧、犹豫、谎言、欢笑、救济、令人窒息的疼痛,等等,语言难以尽述的众多事物共存,其中有许多融合在一起,形成单一的意识...
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360
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
04 技术与人性 写小说有三条规则。不幸的是,没有人知道它们是什么。 萨默塞特·毛姆(Somerset Maugham,1874—1965) “当技术迈步向前时,人类还会有什么独一无二的能力?”这是我们听到的关于人脑和机器的最常见问题。鉴于数字化工具包在日常信息处理、模式识别、语言、直觉、判断、预测、躯体灵巧性等诸多方面挑战着人类的优越地位...
01 爸爸,被忽视了的角色
360
2025-06-17
《爸爸的力量》
01 爸爸,被忽视了的角色 01 爸爸,被忽视了的角色 琳达,29岁 在短短6个月内,我和男上司发生了三次冲突,这终于让我注意到自己的行为模式存在问题。那时我想,职场上的问题可能来自于我与父亲的关系。 迈克,37岁 我一直想要寻求父亲的认同,但是却很少如愿以偿。现在与同事和客户相处时,我仍然想得到这种认同。这简直成了恶性循环:我很想得到父亲的支持...
第二章 社会思想
359
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二章 社会思想 第二章 社会思想 19世纪的英国见证了工业化、民主化和都市化,社会思想正是对这个过程的回应,人们思考:新社会的特点是什么,应该向哪个方向前进,社会变化意味着什么,会产生哪些后果?围绕这些问题形成了两种意识形态:激进主义与保守主义。激进主义面向未来,坚持改革和人民权利,愿意推动19世纪的各项改革;保守主义面向过去,坚守秩序与基督教信仰,...
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357
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
“爱”的手提箱 莎士比亚 我不真的凭我的眼睛来爱你, 在你的身上我看见了千处错误; 但我的心却爱着眼睛所轻视的。 许多人认为,把人比作机器的想法很荒谬,因此我们经常能听到以下这种说法。 大众:机器固然可以做一些对人类有益的事,比如计算庞大的数据或在工厂里组装汽车,但任何机器都不会像人类那样拥有真挚的情感,比如爱的能力。 如今...
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356
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第三章 卡洛琳·萨克斯 “如果我去马里兰大学的话,我现在仍会留在科学领域。” 1 150年前,巴黎是艺术世界的中心。每天晚上,都会有一个画家团体在巴蒂尼奥勒附近的盖尔波瓦咖啡馆聚会。这个小团体的领导人是爱德华·马奈(Édouard Manet)。他是团体里年纪最大、最著名的成员之一。当时他三十出头,长相俊美,热衷于社交,穿着时尚,他的活力和幽...
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355
2025-06-19
《企业生命周期》
造成公司衰退老化的原因是灵活性下降,可控性上升。随着可控性的上升及灵活性的下降,公司越发与环境脱节,跟不上环境变化的速度。[30] 与外部环境脱节也会造成内部的分离。CAPI之所以会失灵,是因为每个利益群体对变化的反应都不一样,都朝着自己的方向使劲儿。CAPI失灵会削弱公司的行动能力和应对变化的能力,进而导致公司衰退。 灵活性和控制度是创业精神(Ent...
5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼
355
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼 5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼 这一节,我想要进一步说明,一个已经进入“心性成长曲线”下的人,具体将面临怎样的挑战。 在我看来,心性成长曲线下,一个人将面临一个终极拷问,以及3种不同类型的修炼。 1.心性成长曲线下的终极命题 在某种意义上,一个人在心性成长曲线下的终极命题是:你希望自己成为什...
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355
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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