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数智图书馆-无锡数智政务
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283
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
[1] 国内也译作“代理”或“主体”。——编者注 [2] 这里使用的是朱生豪先生的译文。——编者注 [3] 杰米森是全球躁郁症研究的权威,也是超级畅销书作家。她以躁郁症患者和研究者的双重身份为我们奉献了大作《躁郁之心》(上、下册)、《天才向左,疯了向右》(上、下册)等。这些书系的中文简体字版已由湛庐文化策划、浙江人民出版社出版。——编者注 [4] 柏...
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283
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
宇宙留痕 作 者:BRENT SCHLENDER& RICK TETZELI 快公司:史蒂夫·乔布斯的智慧如何在苹果继续传承下去? 蒂姆·库克:史蒂夫觉得,大部分人生活在一个狭小的框架里,以为自己无法影响或改变世界,我想他会称之为有限的人生。而史蒂夫从不接受这样的人生,态度比任何人都要坚决。 他说服我们每一个人[高管们]摒弃这一理念。如果你能做...
加州的倒退
282
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
15 加州的倒退 在美国经济中,政府政策的彻底转变造成了很多破坏性的影响,改变了风险资本赖以运作的信息环境和法律环境。这是一个倒退的过程,而加州则走在了这个倒退过程的前列。然而,在历史上,该州曾经引领了美国的创新潮流,一度成为风险投资和经济增长的中心。早在1939年,在加州帕洛阿尔托市爱迪生大街367号的一间狭窄车库里,斯坦福大学的两名学生—比尔·休...
第5章 敏捷反馈
281
2025-06-17
《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》
第5章 敏捷反馈 一步行动,胜过千万专家的意见。 ——Bill Nye,The Science Guy科普节目主持人 在敏捷项目中,我们小步前进,不停地收集反馈,时刻矫正自己。但是,这些反馈都是从何而来呢? 在上一章中,我们讨论了与用户一起紧密工作——从他们那里获得反馈,并且采取实际的行动。本章中,我们主要讨论如何从其他渠道获得反馈。按照...
第十四章 人生没有唾手可得的晚餐
281
2025-06-18
《将来的你,一定会感谢现在拼命的自己》
第十四章 人生没有唾手可得的晚餐 1.果断出手,才能抓住人生的机遇 2.不想创业人永远没有事业 3.做自己人生的“伯乐” 4.拖延就是对自己的人生不负责任 5.敢于冒险的人生有无限可能 6.吃得苦中苦,方为人上人 7.人生爱拼才会赢 第十四章 人生没有唾手可得的晚餐 1.果断出手,才能抓住人生的机遇 善于抓住机遇的人,凭借这个转折点开创...
音符的魔法
281
2025-07-17
《宇宙的结构》
音符的魔法 与爱因斯坦相遇 音乐是一个“物理事件” 像科学家一般“种下科学” 音乐正是这样一种乐趣,它源自人类思维在计数上的经验,而人类却没有意识到这就是一种计数。 ——莱布尼茨 音符的魔法 在一个炎炎夏日里,已为人祖母的露比·法拉(Ruby Farley)正襟危坐在自己的摇椅上,头戴一个华丽的加勒比风格的发带。孩子们在她位于布朗克斯的褐色砂...
第四部分 企业的智能化之路
281
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 用不断尝试打败加农炮理论 无计划时代的企业管理 孔子说…… 数据大狂欢 第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 “大部分人在考虑问题和行动时,都具有弹道式思维。”这句话出自1989年出版的畅销书《失败的逻辑》,作者是来...
第一部分 从大数据向智能数据转变
281
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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280
2025-06-16
《战国纵横:鬼谷子的局》
第二章 开横局,张仪走魏国逼逐惠施 与心上人终成眷属,紫云公主既感恩,也知趣,不仅放下公主架子,亲身侍奉张仪,对其举案齐眉,呵护有加,且对前任亦无一丝冒犯。紫云将自己的新房设在偏院,对香女的主卧原封不动。只要是香女用过的东西,她就亲手理出,原样封存,除去张仪,任何人不可擅动。当张仪睡在香女寝中时,她也绝不叫他。就餐辰光,她也要空置香女坐过的席位...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
279
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
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