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数智图书馆-无锡数智政务
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第四章 军队
593
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第四章 军队 第四章 军队 尽管罗马官员的数量少得可以忽略不计,但在公元头两个世纪,罗马军人的数量却有30万之多。如果把当时罗马帝国的总人口设定为5000多万人,那么军人和平民的比例高达1∶150.换言之,军队是保障罗马国家正常运转的最强大的机器,军队就是国家。在不列颠,罗马军队驻扎在一些名义上由总督统辖的军事区,虽说罗马人在传统上高度看重辉煌的军功,...
3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径
592
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径 3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径 我在第1章提到一个重要结论—— 对绝大多数人而言,到达职业成长的终极出口,或者要实现从绝对被动变得非常主动的通关状态,有且只有两种可能。 要么,你依靠某种技能成为一个业内顶级的位于Top 3%-Top 5%的专家;要么你努力让自己成为一个优秀的商...
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590
2025-06-19
《小米生态链战地笔记》
第一章 做产品,摸准时代的脉搏 去到那,比蓝还蓝的海。 怎样才能做一家大公司?我们认为,大公司都是时代的产物。 在过去30年里,中国有3个领域可以赚到百亿以上:第一个领域是房地产;第二个领域是能源;第三个领域就是互联网。在过去的30年里,创业的团队,如果不是进入这3个领域,那么无论你怎样努力,团队如何齐心,赚到百亿以上的机会都很渺茫。 所以,我们常...
第二十八章 非洲和大洋洲
589
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第二十八章 非洲和大洋洲 第二十八章 非洲和大洋洲 (1850~1945年) 在19世纪初,对于欧洲人来说非洲仍然是一个“黑暗的大陆”,此时的澳大利亚、新西兰和广泛散布于太平洋的岛屿(为方便起见将相连的土地以“大洋洲”这个名称表示)仅被欧洲航海家进行了一些简单的探索。在所有有记载的历史中,这些土地均处于文明生活的边缘地位。但是在1850年之后非...
第九章 希腊化文明的传播
588
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第九章 希腊化文明的传播 马其顿征服 希腊移民 宗教变化 希腊化时期的科学和艺术 罗马的兴起 共和国的解体 罗马帝国的希腊文化 基督教 第九章 希腊化文明的传播 (公元前500~公元200年) 我们已经看到,商人如何让希腊文明的某些方面引起蛮族部落酋长们的注意,在诸如地中海世界的森林地区,如斯基泰人、北部意大利和高卢人(参见第1...
07 心理定向
586
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
07 心理定向 是为了学习还是为了成绩 气质会影响动机吗 外在环境的干预能起多大作用 固定型心理定向VS成长型心理定向 期望效应的强大威力 刻板印象威胁 07 心理定向 我不再需要拐杖了 “你好,我是斯科特!”我一边说,一边在大提琴组的后排位置坐了下来。今天是我参加乐团排练的第一天。我已经等不及了。“嗨。”旁边的女大提琴手冷冷地回应道。我...
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586
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。[3] 抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿...
第一部分 从大数据向智能数据转变
585
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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585
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
6.3 事务与柔性事务 在上面两节中不管是业务流程异步化,还是数据库事务异步化,其实都面临一个如何保证业务事务一致性的问题。面对这个问题目前并没有完美的解决方案,本节会介绍淘宝是如何对订单创建场景实现业务一致的实践,以及近一两年来我们在分布式事务上所作出的创新尝试,供各技术同行在解决此类问题时借鉴和参考。 关于数据库事务,相关的文档资料已经非常多,这里...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
585
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
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