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数智图书馆-无锡数智政务
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708
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
10 大众与专家的较量 我不禁微笑着想,天才是在多么偏僻的角落里产出了杰作!反复无常的缪斯女神们,通常连宫殿都拒绝踏入,对墨香四溢的书房和富丽堂皇的客厅里那些崇拜者们都吝于露出一丝微笑。可她们却常常光顾怎样的残屋破洞,将其芳心交与那些衣衫褴褛的信徒! 华盛顿·欧文(Washington Irving),1824年 当事情变得真正复杂时,不要...
第8章 控制注意力
701
2025-06-17
《程序员的思维修炼:开发认知潜能的九堂课》
第8章 控制注意力 好问题是没有答案的。它不是一个需要拧紧的螺栓,而是一颗种下的种子,由它可以收获一片思想的绿洲。 ——约翰·安东尼·查尔迪(John Anthony Ciardi,1916—1986), 美国诗人和评论家 毫无疑问,我们生活在信息丰富的时代。但往往过犹不及,过多的信息却导致了知识和注意力的匮乏。置身于应接不暇的信息中,很容易失去思...
第五章
699
2025-06-18
《你的知识需要管理》
第五章 使用知识 为什么感觉自己满腹经纶却郁郁不得志,为什么那个学历比你低的人却比你更成功?因为只有被使用的知识才有价值。能不能将自己的知识使用好是对一个人能力的重要考验。 第一节 百无一用是书生 把才华应用于实践之中——才能本身毫无用处。许多有才华的人一生碌碌无为,通常是因为他们把才华本身看做是一种结果。 ——管理学大师彼得·德鲁克 历史上,...
第7章 积累经验
699
2025-06-17
《程序员的思维修炼:开发认知潜能的九堂课》
第7章 积累经验 我们应该小心翼翼地从实践中获得智慧并适可而止,否则我们就会像不慎坐在热炉子上的猫一样,它再也不会坐在热炉子上——这还好,但是它也再也不会坐在冷炉子上。 ——马克,吐温 积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习,效果最好。 然而,仅仅依靠“实践”并不能保证成功,你必须从实践中有所收获,但是面对一些常见的障碍,我们很难做到...
三环理论
693
2025-06-18
《从优秀到卓越》
沃尔格林与被选择的优秀公司相比较 图5.1 三环理论 图5.2 刺猬理念的三环图 明白你能(或不能)在什么方面成为最优秀的 表5.1 对于经济引擎的洞见:你的指标是什么 表5.2 洞察你的热情 深刻感悟而非虚张声势 1美元的投资累积回报价值,1970——1984 图5.3 1美元的投资累积回报价值,1984——2000 图5.4 理...
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690
2025-06-18
《生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生》
我们已经看到,只要我们能为某些最古老、最棘手的哲学问题在需要时找到答案,那么,人工智能就可以帮助我们创造一个美好的未来。用尼克·波斯特洛姆的话来说,我们面临着哲学的最后期限。在这一章中,让我们来探讨一下有史以来最棘手的哲学问题之一:意识。 谁关心这个问题 意识是一个富有争议的话题。如果你向人工智能研究者、神经科学家或心理学家提到这个以C打头的单词(co...
一、我的十年创业路
690
2025-06-24
《创始人手记:一个企业家的思想、工作和生活》
一、我的十年创业路 第一程:携程 第二程:如家 第三程:汉庭 第一家汉庭的故事 三家企业的共同点 我的管理经验和教训 小邻居和大邻居 我的至暗时刻 中国服务 中国梦 我的创业小结 创业带给我的收获 一、我的十年创业路 日常的投资决策,对我来说特别简单,没有什么纠结的地方,但是当情感和商业混合在一起,我就特别容易受伤害。不是因为对...
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687
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过,统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大,同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的,破解的方式也是多种多样的,为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...
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671
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大型公司的垂直一体化趋势 近几年,信息产业的垂直整合愈演愈烈。IBM作为计算机的缔造者之一,自始至终都为客户提供包括存储、主机、操作系统、数据库、中间件、应用软件等等在内的完整解决方案,可以称作十足的蓝色巨人。而另一家由拉里·埃里森领衔的甲骨文(Oracle)公司,第一步就是占据了数据库的软件市场,再以此向应用软件的市场扩张,它在全球企业管理软件上的业务...
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668
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
笛卡儿(1637):尽管机器在某些方面的能力和人类一样好,甚至更强,但是它们在其他方面的能力却落后于人类。从其落后的方面来看,我们发现,机器并不是以知识而只是以其部位的排列方式来完成任务的。 人类习惯依靠机器来完成工作,这是因为机器变得日益强大和快速,但在第一台计算机出现之前,人们很难想象机器能同时完成多项工作,或许这就是笛卡儿进而推测计算机永远也不...
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