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数智图书馆-无锡数智政务
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644
2025-06-19
《人类简史:从动物到上帝》
第八章 历史从无正义 农业革命后几千年的历史,可以总结为一个问题:如果人类的基因里并没有大规模合作的生物本能,所有的合作网络究竟如何维系?简单的讲法,是人类创造出了由想象建构的秩序、发明了文字,以这两者补足我们基因中的不足。 但对许多人来说,这些合作网络究竟是好是坏实在难说。网络背后那些想象的秩序既不中立也不公平,总把人分成一些其实并不存在的分类,并...
2.1 重塑自己的职业发展观
644
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
2.1 重塑自己的职业发展观 2.1 重塑自己的职业发展观 毫无疑问,我们当前所处的世界,是一个变化越发剧烈、越来越不能用简单的线性法则来看待的“非线性世界”。 从2019年开始,我一直有一个特别强烈的感受——对于绝大多数职场人来说,可能都到了必须重塑自己的职业发展观的时候。 之所以会有这个感受,是因为在创办新职业大学三节课的过去5年时间里,我越来...
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643
2025-06-17
《众筹:传统融资模式颠覆与创新》
2.4 美国的四类众筹发行方式和JOBS法案 众筹融资方式带来了现代公司金融产品与结构的产生,在美国常见的众筹发行方式包括PIPRs众筹、Title III众筹、州内众筹、注册式众筹。众筹发行以股权结构为主,也有公司债。 1.PIPRs众筹 PIPRs即私人发行公开募集,又称“506(c)发行”,本质上是私人证券发行,不适用于SEC注册制。只要证券只...
第3章 统计数字会撒谎
640
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第3章 统计数字会撒谎 第3章 统计数字会撒谎 1950 年人们的平均时薪是 7 美元, 2012 年人们的平均时薪是 5 美元,你觉得我们的工资水平涨了吗? 对于任何一个约会过的人来说,通常会对“他这人还不错”这类表述引起警惕,不是因为这句描述一定是错误的,而是因为这句话中还有其他潜台词,诸如其实这个人曾经...
4.5 如何预见未来,面对极度激烈的竞争环境做出高质量决策
640
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
4.5 如何预见未来,面对极度激烈的竞争环境做出高质量决策 4.5 如何预见未来,面对极度激烈的竞争环境做出高质量决策 身处商业/职业环境下,我们还会面临这样的问题—— 倘若在某个阶段面临非常激烈的竞争环境,甚至需要面对比我们强大很多倍的竞争对手时,如何思考并找到更有竞争力的赛道,制定更有针对性、更高质量的竞争策略,从而让自己在竞争中占得先机? 为...
1 经营之道
639
2025-06-13
《巨变时代的管理》
1 经营之道 1 经营之道 新的主流管理方法像今天这样百花齐放的历史并不是很长,源头可能要追溯到20世纪40年代末或50年代初。这些管理方法包括精简、外包、全面质量管理、经济价值分析、标杆管理、流程的重新设计等。每一个方法都是强有力的工具。但是除了外包和流程的重新设计外,其他工具的主要目的是按照不同的方法做同样的事情。它们是关于“如何做”的工具。 然...
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638
2025-06-18
《游戏改变人生》
第2章 你身边都是潜在的盟友 你的任务 发现有多少人随时随地愿意帮助你解决问题。 如 果你身边全都是随时随地愿意帮助你解决问题的人,那会是什么样的情形呢?你能够取得更多的成就吗?你会拥有更大的上进心吗?你本就拥有这样的力量。你可以把几乎所有人都变成盟友,哪怕是陌生人和自认为不喜欢你的人,你只需要跟他们玩一局游戏就成。 本章,我们要探索游戏的...
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638
2025-06-19
《小米生态链战地笔记》
第四章 关乎品质,决不妥协 “产品品质是我们的生命线,品质管理再精细也不为过。” 我们常说一句话:不是对成本负责,而要对品质负责。小米永远不会在品质上妥协。产品品质是我们的生命线,品质管理再精细也不为过。追求产品品质,是小米创业的初衷。这个初衷,对生态链上每一个企业都适用。因为我们共享一个品牌,大家的关系是一荣俱荣、一损俱损。在生态链篇章里我们曾经讲过...
凯恩斯低估了信息的作用
637
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
08 凯恩斯低估了信息的作用 “作为一位研究美国经济发展长达35年的经济史学家,我将为你揭露一个20世纪保守得最好的秘密。”詹姆斯·利文斯顿(James Livingston)在2011年5月《纽约时报》的一篇专栏文章中如是写道。这个秘密就是:“经济增长的驱动力并不是私人投资,即利用企业赢利提高生产率和产出,而是消费者债务和政府支出。”1 这是一...
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635
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
人机结合的未来发展趋势 人机结合,或者说是人和数据的结合是未来的一个进步发展趋势,数据经过人类的改造会越来越智能。 不少人会有疑问,目前的大数据究竟发展到了什么阶段?显然这个阶段的水分还太多。大数据对社会方方面面的影响已经很大了,这点毋庸置疑,只不过它的爆发点还没有到来。大数据时代到来,数据开始和人的经验结合,两者彼此激活,人们的智慧也因此获得了规模化...
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