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数智图书馆-无锡数智政务
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52
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
FACEBOOK的10年计划 扎克为何押注虚拟实境、无人机与人工智能 收购虚拟实境初企、投资无人机,Facebook今年的种种举措似乎与其逐步进化的移动平台战略格格不入。而在某种程度上,这几笔交易确实是突兀之举。短期而言,Facebook专注于在今天移动-社交互联的世界里构建自己的潜力。5年后,它或许会变成谷歌的直接竞争对手。Facebook对虚拟实境...
09 欢迎超人一般的自己
51
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
09 欢迎超人一般的自己 09 欢迎超人一般的自己 马塞洛·格莱泽(Marcelo Gleiser) 达特茅斯学院物理学、天文学教授;著有《知识之岛》(The Island of Knowledge ) 想象这样的场景:你上班就要迟到了,于是仓促走出家门。在半路堵车或在坐地铁时你才意识到,自己忘了带手机,但回去取的话肯定会迟到。这时你环顾四周,...
第1讲 信息增加导致概率变化
51
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
第1讲 信息增加导致概率变化 1-1 通过贝叶斯推理来辨别“买东西的人”和“随便逛逛的人” 第1讲 信息增加导致概率变化 “贝叶斯推理”的基本方法 1-1 通过贝叶斯推理来辨别“买东西的人”和“随便逛逛的人” 本讲将通过一个商业案例,为大家介绍经典的贝叶斯推理方法。 商店里的售货员最关心的问题莫过于“这位顾客究竟是来买东西的,还是随便逛逛而已...
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49
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
第 2 版新增内容 首先,我们来说说第 2 版中有哪些内容没有改变,那就是我们决定在第 2 版中继续使用 Python 2,而不是转换到 Python 3。我们会在第 1 章解释其中的原因。 下面是第 2 版与第 1 版的不同之处 增加了一些说明,解释 Python 2 和 Python 3 的区别。 第 12 章增加了一节关于 Python ...
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48
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
机器人与人工智能书系 · 专家委员会· 主席 李德毅 中国人工智能学会理事长,中国工程院院士 委员(按姓氏笔画排序) 吴甘沙 英特尔中国研究院院长 余凯 中国人工智能学会副秘书长,地平线机器人技术创始人 沈晓卫 IBM中国研究院院长 杨强 中国人工智能学会副理事长,国际人工智能大会(IJCAI)常...
神经网络
47
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
神经网络 神经网络 1964年,16岁的我给康奈尔大学的弗兰克·罗森布拉特教授(Frank Rosenblatt)写信询问关于“马克一代”感知器(Mark 1 Perceptron)的问题。罗森布拉特教授于1960年研制出这台与大脑相似的机器。我有幸受邀去参观并试用。 罗森布拉特教授在神经元电子模型的基础上发明了感知器。输入信息值包括两个维度。对语音...
模式的结构
46
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
模式的结构 模式的结构 我在此介绍的围绕思维的模式识别理论建立在大脑新皮质中模式识别模块进行的模式识别的基础上。这些模式(以及模块)是按照层级关系进行组织的。接下来,我会讨论这个观点的智力来源,包括我在20世纪80年代和90年代所做的层级模式识别工作,以及与杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)和迪利普·乔治(Dileep George)在21世纪初...
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46
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
如果机器能够证明自己与人类毫无差别,我们应该像尊重人类一样尊重它——我们得承认,它有一个大脑。 史蒂芬·哈勒德,英国心理学家 加速回报定律及有关其在人工智能上的应用的论文所引发的批判声此起彼伏,这些异议的理论基础是人类直觉的线性本质。正如我之前所描述的,大脑皮质中数亿个模式识别器一个个连续地处理信息,这种组织结构给我们的一个启示是,我们对未来怀有线性期...
8.5 深度学习的未来
45
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
8.5 深度学习的未来 8.5.1 图像风格变换 8.5.2 图像的生成 8.5.3 自动驾驶 8.5.4 Deep Q-Network(强化学习) 8.5 深度学习的未来 深度学习已经不再局限于以往的领域,开始逐渐应用于各个领域。本节将介绍几个揭示了深度学习的可能性和未来的研究。 8.5.1 图像风格变换 有一项研究是使用深度学习来“绘制...
大脑研究与再造
41
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
大脑研究与再造 大脑研究与再造 在理解和再创造人类大脑研究方法的项目上,迅猛发展的计算和通信技术都发挥了重要作用。这不是一个单一的项目,而是由各式各样的项目组成的整体,包括从单个神经元到整个新皮质的大脑构造详细模型,联结体的映射(大脑中的神经联结),脑区模拟及其他。这些项目的规模一直都在成倍增长,书中提出的许多证据最近才可以利用,例如,第4章提到过20...
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