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6.1 数据卷
6.1 数据卷 6.1 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。 数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示： ·数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便； ·对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作； ·对数据卷的更新不会影响镜像，... -
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10.3 交替的两种方法 使用一个处理线路执行多项处理，就像两兄弟一起玩一台单人游戏机一样。如果能在彼此都同意的时间间隔内轮流玩，那么也就相当于两人各自在玩一台单人游戏机。“何时交替”可以分为两种情况。 协作式多任务模式——在合适的节点交替 一种方法是在合适的节点自发进行交替。利用这种方法实现的多任务（并发处理）称为协作式多任务模式。 这种方法有一... -
1.8 违例控制：解决错误
1.8 违例控制：解决错误 1.8 违例控制：解决错误 从最古老的程序设计语言开始，错误控制一直都是设计者们需要解决的一个大问题。由于很难设计出一套完美的错误控制方案，许多语言干脆将问题简单地忽略掉，将其转嫁给库设计人员。对大多数错误控制方案来说，最主要的一个问题是它们严重依赖程序员的警觉性，而不是依赖语言本身的强制标准。如果程序员不够警惕——若比较匆... -
14.3 Python
14.3 Python 14.3.1 使用官方的Python镜像 14.3.2 使用PyPy 14.3 Python Python是一种解释型的动态语言，面向对象设计，功能十分强大。它集成了模块（modules）、异常处理（exceptions）、动态类型（dynamic typing）、高级数据结构（元组、列表、序列）、类（classes）等高级... -
第17章 Docker核心实现技术
第17章 Docker核心实现技术 第17章 Docker核心实现技术 作为一种容器虚拟化技术，Docker深度应用了操作系统的多项底层支持技术。 早期版本的Docker是基于已经成熟的Linux Container（LXC）技术实现的。自Docker 0.9版本起，Docker逐渐从LXC转移到新的libcontainer（https://gith... -
13.5 实时分析
13.5 实时分析 13.5.1 MPP架构" level="4"> 13.5.1 MPP架构 13.5 实时分析 海量数据离线分析对于MapReduce这样的批处理系统挑战并不大，如果要求实时，又分为两种情况：如果查询模式单一，那么，可以通过MapReduce预处理后将最终结果导入到在线系统提供实时查询；如果查询模式复杂，例如涉及多个列任意组合查询... -
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5.4 来自互联网的输入 通常，程序的输入都来自用户。不过还有其他一些方法得到输入。可以从计算机硬盘上的文件中得到输入（这个内容会在第 22 章介绍），或者也可以从互联网获取输入。 如果你能连接互联网，可以试试代码清单 5-4 中的程序。它会从这本书的网站打开一个文件，为你显示这个文件中的消息。 代码清单 5-4 从互联网上的一个文件得到输入 ...