-
20.9 本章小结
20.9 本章小结 20.9 本章小结 本章具体讲解了使用Docker网络的一些高级部署和操作配置，包括配置启动参数、DNS、容器的访问控制管理等，并介绍了Docker网络相关的一些工具和项目。 网络是一个复杂的环境，特别在云计算领域，因为网络配置造成的管理成本，以及因为网络原因造成的业务损失，都占到十分可观的比例。这是因为网络领域所涉及的学科和技术... -
第22章 Etcd——高可用的键值数据库
第22章 Etcd——高可用的键值数据库 第22章 Etcd——高可用的键值数据库 Etcd是CoreOS团队（同时发起了CoreoS、Rocket等热门项目）发起的一个分布式键值数据库项目，可以用于分布式系统中的配置信息管理和服务发现，目前已经被广泛应用到大量开源项目中，包括Kubernetes、CloudFoundry和CoreOS Fleet等。... -
6.1.9 讨论
6.1.9 讨论 6.1.9 讨论 GFS+Bigtable两层架构以一种很优雅的方式兼顾系统的强一致性和可用性。底层文件系统GFS是弱一致性系统，可用性和性能很好，但是多客户端追加可能出现重复记录等数据不一致问题；上层的表格系统Bigtable通过多级分布式索引的方式使得系统对外整体表现为强一致性。Bigtable最大的优势在于线性可扩展，单台机器出... -
13.2 MapReduce
13.2 MapReduce 13.2 MapReduce 提到大数据，大多数人首先想到的就是MapReduce。MapReduce使得普通程序员可以在不了解分布式底层细节的前提下开发分布式程序。使用者只需编写两个称为Map和Reduce的函数即可，MapReduce框架会自动处理数据划分、多机并行执行、任务之间的协调，并且能够处理某个任务执行失败或者... -
2.5 故障恢复
2.5 故障恢复 2.5.1 操作日志" level="4"> 2.5.1 操作日志 2.5 故障恢复 数据库运行过程中可能会发生故障，这个时候某些事务可能执行到一半但没有提交，当系统重启时，需要能够恢复到一致的状态，即要么提交整个事务，要么回滚。数据库系统以及其他的分布式存储系统一般采用操作日志（有时也称为提交日志，即Commit Log）技术来实... -
5.1.7 讨论
5.1.7 讨论 5.1.7 讨论 Dynamo采用无中心节点的P2P设计，增加了系统可扩展性，但同时带来了一致性问题，影响上层应用。另外，一致性问题也使得异常情况下的测试变得更加困难，由于Dynamo只保证最基本的最终一致性，多客户端并发操作的时候很难预测操作结果，也很难预测不一致的时间窗口，影响测试用例设计。 总体上看，Dynamo在Amazon... -
分布式数据库
分布式数据库 分布式数据库 [57]Philip A.Bernstein,etc.Adapting Microsoft SQL Server for Cloud Computing.ICDE,2011. [58]Baron Scbwartz,etc.High Performance MySQL.O'REILLY. [59]Jonathan Lewi... -
OceanBase
OceanBase OceanBase [61]Alibaba Inc.OceanBase：A Scalable Distributed RDBMS.http://oceanbase.taobao.org/ [62]阳振坤.分布式数据库与OceanBase.http://blog.sina.com.cn/kern0612 [63]杨传辉.NOS... -
第7章 分布式作业调度平台的实现
第7章 分布式作业调度平台的实现 第7章 分布式作业调度平台的实现 在前面第2章介绍的分布式并行计算原理中，我们看到可以将工头工人程序部署到不同的机器上运行，然后完成计算。但是，当这样的并行计算应用非常多，而我们的机器数量有限时，我们需要排队依次来使用机器，第一个并行计算应用跑完了，再跑第二个应用，如果第一个并行计算应用只占部分机器，那么可以考虑同时跑...