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数智图书馆-无锡数智政务
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188
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
09 大众的勃兴 我希望,在我们的档案和未来的历史文件中,我们不允许等级森严、故作高深的技术传统凌驾于多姿多彩、如梦如幻的人类生活之上。 西奥多·纳尔逊(Theodore Nelson),2008年 在网络突然进入主流之前不久,作家罗伯特·赖特(Robert Wright)预言了其最重要的一个结论。在1993年9月13日发行的《新共和》杂志...
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186
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
疼痛之中 达尔文(1872):在代代相传的动物物种延续中,巨大的疼痛一直促使所有物种努力远离这种痛苦的根源,甚至当肢体或其他部位受伤时,我们经常想去揉受伤的部位,就像想摆脱这种痛苦似的,尽管这是不可能的。 撞伤脚趾时是什么感觉?你可能不会立刻产生感觉,但你马上就会屏住呼吸,开始出汗,这是因为你知道接下来会发生什么:一股令人窒息的疼痛感从胸腔涌出,其...
第13章
186
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第13章 图13–1清洁技术泡沫 工程问题 时机问题 表13–1英特尔早期产品的开发史 垄断问题 图13–2你在美国太阳能市场中的地位 图13–3你在全球太阳能市场的地位 图13–4你在全球能源市场的地位 人员问题 销售问题 持久问题 秘密问题 公益创业的神话 特斯拉如何脱颖而出? 图13–5清洁技术的输家与赢家 能源2.0 ...
第三章
186
2025-06-17
《高效能时间管理术:第六版》
第三章 组织有序(并保持下去) 有条有理与时间管理相辅相成。组织有序可以创造适当的时间环境。组织不善会在不知不觉间变得越来越严重;如果每件事所花费的时间都比应该花费的时间多一点,日积月累,就会降低效率,但这是不可避免的。即使是小错误或小遗漏,如果在一些活动中反复出现,也会产生重大影响,降低效率。而最糟糕的是,缺乏条理会导致真正的问题出现,甚至会让人身心...
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185
2025-06-19
《人类简史:从动物到上帝》
第十四章 发现自己的无知 假设有个西班牙农民,在公元1000年沉沉睡去,等到他醒来的时候已经过了500年,虽然这时哥伦布的水手已经登上新大陆,但他看看四周的世界,还是会感到十分熟悉。这时的科技、礼仪和国界都有许多不同,但这位做了个李伯大梦的中世纪农民仍然能有家的感觉。然而,如果是某位哥伦布的水手做了这场梦,醒来的时候听到的是21世纪的iPhone铃声,...
量化战争能力
185
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
量化战争能力 西方是军事霸主吗 20世纪的变革 表5.1 自公元前4000年以来的战争能力(以社会发展分数衡量) 图5.1 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(线性-线性标尺) 图5.2 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(对数-线性标尺) 图5.3 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(以线性–线性标尺...
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185
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第五章 埃米尔·杰·弗赖雷克 “我不知道杰到底是怎么做到的。” 1 在杰·弗赖雷克很小的时候,他的父亲突然过世了。弗赖雷克一家是匈牙利移民,在芝加哥经营一家餐馆。当时是1929年,股市崩盘之后,他们失去了一切。“我的家人在浴室找到了我父亲,”弗赖雷克说,“我想他是自杀的,因为他觉得孤独。他之所以来芝加哥,是因为他哥哥在这里。股市崩盘后,他哥哥...
正确开始,“何时”很重要
184
2025-06-18
《时机管理:完美时机的隐秘模式》
正确开始,“何时”很重要 重新开始,使用时间地标 一起开始,个人问题可让集体解决 时机管理手册 发挥起点的重要作用 用事前验尸避免错误起点 一年中可以让你重新开始的85个日子 什么时候你应该做“第一个” 4种应该争在前头的情形 4种不应该跑在前头的情形 4个快速开始新工作的小贴士 1.开始之前就开始 2.让结果说话 3.储备动力 4.用...
人工智能前沿:登上能力层级顶端
184
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
人工智能前沿:登上能力层级顶端 人工智能前沿:登上能力层级顶端 1.一个徒有其表、胸无点墨的演讲者冗长无趣的发言。 2.孩子会穿上的一种衣服,也是歌剧中某艘船的名字。 3.12年来胡鲁斯加国王的士兵不断被杀,官员贝奥武夫被派来解决这一难题。 4.它可能是随着意识的发展而形成,也可以指怀孕。 5.国际教师节和肯塔基赛马日(Kentucky Der...
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184
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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