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数智图书馆-无锡数智政务
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第一部分 从大数据向智能数据转变
647
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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646
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
[1] 国内也译作“代理”或“主体”。——编者注 [2] 这里使用的是朱生豪先生的译文。——编者注 [3] 杰米森是全球躁郁症研究的权威,也是超级畅销书作家。她以躁郁症患者和研究者的双重身份为我们奉献了大作《躁郁之心》(上、下册)、《天才向左,疯了向右》(上、下册)等。这些书系的中文简体字版已由湛庐文化策划、浙江人民出版社出版。——编者注 [4] 柏...
第19章 商业之外
646
2025-06-16
《AI极简经济学》
第19章 商业之外 当前有关人工智能的大多数热门讨论都着眼于社会议题而非商业问题。人工智能是不是个好东西,很多人都拿不准。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克是其中最坚定、最高调、最有经验的一位,他敲响警钟道:“我接触过非常前沿的人工智能,我认为人们真的应该关注这个问题……我不断敲响警钟,但除非人们亲眼见到机器人走上大街杀人...
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646
2025-06-19
《企业生命周期》
在我看来,组织结构包括三个子系统,分别是职责结构、职权结构、奖励结构。三个子系统之间相互关联,必须步调一致。如果员工职责过多,履行职责的职权不足,拿不到满意的奖励,那么公司就不会成功。公司员工要知道什么是公司期待的行为,觉得自己能达到公司的期待,并且愿意这么做。 在本章中,我会就其中一部分,也就是关于职责结构和职权结构的内容,讨论它们对公司衰退的影响。职...
第八章 希腊文明的繁荣
645
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第八章 希腊文明的繁荣 雅典海战的后果 古典时代 戏剧 哲学 科学、雄辩术与历史学 建筑和雕刻 伯罗奔尼撒战争后的社会变化 第八章 希腊文明的繁荣 (公元前500~336年) 公元前499年,爱奥尼亚的希腊城邦发动叛乱,反抗自公元前546年居鲁士大帝从吕底亚国王克洛索斯手里夺取小亚细亚以来已经承认的波斯统治。5年后,叛乱被镇压。爱...
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645
2025-06-19
《第二次机器革命》
“人类最大的缺点是无法理解指数函数。” ——阿尔伯特·A·巴特利特(Albert A. Bartlett) 美国科罗拉多大学物理学荣誉教授 虽然戈登·摩尔(Gordon Moore)是英特尔公司的共同创始人、最慷慨的慈善家以及总统自由勋章获得者,但他最为人熟知的是他在1965年所做的一个几乎是题外话的预测。摩尔当时是仙童半导体公司的工程师,...
第二十八章 非洲和大洋洲
644
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第二十八章 非洲和大洋洲 第二十八章 非洲和大洋洲 (1850~1945年) 在19世纪初,对于欧洲人来说非洲仍然是一个“黑暗的大陆”,此时的澳大利亚、新西兰和广泛散布于太平洋的岛屿(为方便起见将相连的土地以“大洋洲”这个名称表示)仅被欧洲航海家进行了一些简单的探索。在所有有记载的历史中,这些土地均处于文明生活的边缘地位。但是在1850年之后非...
加州的倒退
643
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
15 加州的倒退 在美国经济中,政府政策的彻底转变造成了很多破坏性的影响,改变了风险资本赖以运作的信息环境和法律环境。这是一个倒退的过程,而加州则走在了这个倒退过程的前列。然而,在历史上,该州曾经引领了美国的创新潮流,一度成为风险投资和经济增长的中心。早在1939年,在加州帕洛阿尔托市爱迪生大街367号的一间狭窄车库里,斯坦福大学的两名学生—比尔·休...
音符的魔法
641
2025-07-17
《宇宙的结构》
音符的魔法 与爱因斯坦相遇 音乐是一个“物理事件” 像科学家一般“种下科学” 音乐正是这样一种乐趣,它源自人类思维在计数上的经验,而人类却没有意识到这就是一种计数。 ——莱布尼茨 音符的魔法 在一个炎炎夏日里,已为人祖母的露比·法拉(Ruby Farley)正襟危坐在自己的摇椅上,头戴一个华丽的加勒比风格的发带。孩子们在她位于布朗克斯的褐色砂...
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
639
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 可以自由选择工作岗位吗? 智能数据的折中路线 数字化变革中的“四步走” 第一步:引入智能数据循环流程,开始进行变革管理 第二步:调整激励方案,以客户为中心 第三步:智能化地配置资源,培养人才 第四步:智能化地引进技术 这样做行不通 这样做行得通 迭代增量,小步快跑! 第10...
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