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8.4.3 可靠性与可用性
8.4.3 可靠性与可用性 8.4.3 可靠性与可用性 分布式系统需要处理各种故障，例如，软件故障、服务器故障、网络故障、数据中心故障、地震、火灾等。与其他分布式存储系统一样，OceanBase通过冗余的方式保障了高可靠性和高可用性。方法如下所示： ●OceanBase在ChunkServer中保存了基线数据的多个副本。单集群部署时一般会配置3个副本... -
11.3 应用
11.3 应用 11.3.1 收藏夹" level="4"> 11.3.1 收藏夹 11.3 应用 OceanBase上线两年左右的时间已经接入了30多个业务，线上服务器数量超过300台。虽然OceanBase同时支持OLTP以及OLAP应用，但是OceanBase具有一定的适用场景。如果应用总数据量小于200TB，每天更新的数据量小于1TB，且读写... -
13.5.4 Google Dremel
13.5.4 Google Dremel 13.5.4 Google Dremel Google Dremel是Google的实时分析系统，可以扩展到上千台机器规模，处理PB级别的数据。Dremel还是Google Bigquery服务的底层存储和查询引擎。相比传统的并行数据库，Dremel的优势在于可扩展性，磁盘的顺序读取速度在100MB/s上下，而... -
3.1.2 一致性
3.1.2 一致性 3.1.2 一致性 由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本（replica/copy）。这样，当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的唯一手段。由于多个副本的存在，如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论核心。 可以从两个角度理解... -
3.1 协调架构原理简介
3.1 协调架构原理简介 3.1 协调架构原理简介 Fourinone对分布式协调的实现，是通过建立一个domain/node两层结构的节点信息去完成，domain可以是分类或者包，node可以是具体属性，domain和node都是根据需求设计命名，比如可以将domain命名为“a.b.c…”表示一个树型类目。一个domain下可以有很多个node，每... -
3.3.3 负载均衡
3.3.3 负载均衡 3.3.3 负载均衡 分布式存储系统的每个集群中一般有一个总控节点，其他节点为工作节点，由总控节点根据全局负载信息进行整体调度。工作节点刚上线时，总控节点需要将数据迁移到该节点，另外，系统运行过程中也需要不断地执行迁移任务，将数据从负载较高的工作节点迁移到负载较低的工作节点。 工作节点通过心跳包（Heartbeat，定时发送）将... -
6.3.2 文件流层
6.3.2 文件流层 6.3.2 文件流层 文件流层提供内部接口供服务分区层使用。它提供类似文件系统的命名空间和API，但所有的写操作只能是追加，支持的接口包括：打开＆关闭文件、改名、读取以及追加到文件。文件流层中的文件称为流，每个流包含一系列的extent。每个extent由一连串的block组成。 如图6-11所示，文件流"//foo"包含四个e... -
7.2.2 架构
7.2.2 架构 7.2.2 架构 云SQL Server分为四个主要部分：SQL Server实例、全局分区管理、协议网关、分布式基础部件，如图7-4所示。 图 7-4 云SQL Server的分层架构 下面分别介绍这几个部分： ●每个SQL Server实例是一个运行着SQL Server的物理进程。每个物理数据库包含多个子数据库... -
2.5.5 分布式多机部署的示例
2.5.5 分布式多机部署的示例 2.5.5 分布式多机部署的示例 在前面的分布式计算上手demo，分布式计算sayhello，分布式计算完整demo中，对于工人（worker）、工头(ctor)，parkserver在多台计算机上的部署和配置： 每台计算机放置实现类：fourinone.jar、config.xml文件即可，parkserver的I...