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16.2 研发人员该如何看容器
16.2 研发人员该如何看容器 16.2 研发人员该如何看容器 很多研发工程师经常会问：我是搞开发的，容器技术跟我有关么？其实，笔者在实践过程中发现，合理应用容器技术，不光能极大提升开发效率，也能提升自身技术水平。 1.快速上手新技术 众所周知，新技术的学习往往从学习简单示例（例如Hello World）开始。这是学习新知识的标准思路：最小系统原则... -
28.9 其他项目
28.9 其他项目 28.9.1 CoreOS 28.9.2 OpenStack支持 28.9.3 dockerize 28.9.4 Unikernel 28.9.5 容器化的虚拟机 28.9 其他项目 28.9.1 CoreOS 项目官方网站为https://coreos.com/ ，代码在https://github.com/coreo... -
译者简介
译者简介 吴佳兴，毕业于华东理工大学计算机系，目前是bilibili基础平台研发团队的一员，主要研究方向有CI\CD、监控和运维自动化、基于容器的PaaS平台建设、微服务架构等。2014年年底有幸加入DockOne社区，作为译者，利用闲暇时间为社区贡献一些微薄的力量。个人博客devopstarter.info。欢迎邮件... -
第4章 高级用户界面设计
第4章 高级用户界面设计 4.1 高级组件 4.1.1 自动完成文本框 4.1.2 进度条 4.1.3 拖动条和星级评分条 4.1.4 选项卡 4.1.5 图像切换器 4.1.6 网格视图 4.1.7 画廊视图 4.1.8 范例1：显示在标题上的进度条 4.1.9 范例2：幻灯片式图片浏览器 4.2 消息提示框与对话框 4.2.1 使用T... -
9.5 Android安全机制
9.5 Android安全机制" level="2"> 9.5 Android安全机制 9.5.1 Android安全机制简介" level="3"> 9.5.1 Android安全机制简介9.5.1.1 第一道防线 9.5.1.2 第二道防线 9.5.1.3 第三道防线 9.5.1.4 第四道防线 9.5.1.5 第五道防线 9.5.2 A... -
6.1 参数的更新
6.1 参数的更新 6.1.1 探险家的故事 6.1.2 SGD 6.1.3 SGD 的缺点 6.1.4 Momentum 6.1.5 AdaGrad 6.1.6 Adam 6.1.7 使用哪种更新方法呢 6.1.8 基于 MNIST 数据集的更新方法的比较 6.1 参数的更新 神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这... -
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9.5 使用YAML进行转储和加载 关于YAML，yaml.org网页中是这样描述的： YAML™（与“camel”押韵）是一种人性化的，跨语言的，基于Unicode编码进行数据序列化，围绕敏捷编程语言中数值类型而设计的语言。 在Python标准库文档中关于json模块的部分是这样描述的： JSON是YAML1.2的一个子集。基于这个模块的默认设置... -
附录D 性能
附录D 性能 附录D 性能 “本附录由Joe Sharp投稿，并获得他的同意在这儿转载。请联系SharpJoe@aol.com” Java语言特别强调准确性，但可靠的行为要以性能作为代价。这一特点反映在自动收集垃圾、严格的运行期检查、完整的字节码检查以及保守的运行期同步等等方面。对一个解释型的虚拟机来说，由于目前有大量平台可供挑选，所以进一步阻碍了性... -
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版权声明 对本书第 1 版的赞誉 对本书第 2 版的赞誉 推荐序一 我们为什么要“与小卡特一起学 Python”？ 推荐序二 第 1 版译者序 前言 什么是编程 Python——我们和计算机沟通的语言 为什么学编程 为什么选用 Python 语言 有趣的内容 关于本书 你需要什么 你不需要什么 ... -
C.2 都发生了哪些变化
C.2 都发生了哪些变化 C.2.1 print变成了print() C.2.2 字符串：默认为Unicode编码 C.2.3 单类类型 C.2.4 更新异常的语法 C.2.5 整数的更新 C.2.6 迭代器无处不在 C.2 都发生了哪些变化 Python 3的变化并不是令人难以置信的，它并非变得让你不再认识Python。本附录提供了一些...