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延伸阅读 《与机器人共舞》  ◎人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主、乔布斯极为推崇的记者约翰·马尔科夫重磅新作！ ◎迄今为止最完整、最具可读性的人工智能史著作，为我们描绘了一幅机器人与人工智能趋势的宏大图景！ ◎国际人工智能大... -
第十三讲 运动控制
第十三讲 运动控制 魏坤琳 人工智能能够轻易击败国际象棋大师，然而，目前最先进的机器人的身体灵活性却连三岁孩子都比不上。与感知、记忆、决策等人们较熟悉的认知科学领域比较，运动控制比你想象的还要重要。 我经常被光荣地称作“体育老师”，因为我的研究领域是运动控制（Motor Control or Sensorimotor Control），里面有“运动... -
48 人性
48 人性 48 人性 道格拉斯·库普兰（Douglas Coupland） 作家，艺术家，设计师；著有《史上最差的人》（Worst.Person.Ever. ） 让 我们迅速讨论一下各种大型哺乳动物。比如狗：我们知道狗是什么，也能理解狗的性格。再看看猫：我们知道猫是什么，也知道“猫性”。然后是马——忽然间我们没那么自信了：我们都知道马是什么... -
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58 58 网络破坏 有民间传言说，圣雄甘地曾经被记者问及他对西方文明的看法。他回答说，他认为这是个好的想法。他或许对世界秩序也做出过如此评价。亨利·基辛格在其《世界秩序》中认为，世界正处于一种近乎国际无政府状态的危险境地。欧洲、伊斯兰、中国和美国这四个渴望掌控世界秩序的主体，即便还没有衰退，也各自处于不同的质变阶段。因此，它们的愿望都没有真正的合... -
136 计算机会变成会思考、会说话的狗吗
136 计算机会变成会思考、会说话的狗吗 136 计算机会变成会思考、会说话的狗吗 伦道夫·尼斯（Randolph Nesse） 密西根大学精神病学和心理学教授；合著有《我们为什么生病》（Why We Get Sick ） 所 有人都在目睹思维机器的进化过程。所有人都想知道它们将何去何从。想知道结果，我们必须向内看，因为塑造这些机器的力量正是... -
第4讲 量子计算机和人类大脑
第4讲 量子计算机和人类大脑 第4讲 量子计算机和人类大脑 我们在上一讲已经和大家讲过量子力学在今天生活中的应用。估计有些小朋友会问：“你说量子力学对今天的生活很有用，那它对未来的生活还有没有用呢？”为了回答这个问题，我们先从大家都很熟悉的计算机开始讲起。 今天我们的生活已经离不开计算机了。无论是台式电脑、笔记本电脑还是智能手机，本质上都是一种计算机... -
178 预测未来很容易
178 预测未来很容易 178 预测未来很容易 拉斐尔·布索（Raphael Bousso） 加州大学伯克利分校理论物理学教授 未 来就是已知初始条件下的简单系统而已。要对一个复杂的、难以理解的系统作出细节上的预测是无望的，比如人类文明这种系统。但一个通用的论据提供了一些粗糙但有力的限制条件。 这个论据是：我们自己就像是智能生物集合（这个集... -
后记
后记 后记 前路很短，要做的事情还有很多 A SHORT DISTANCE AHEAD—AND PLENTY TO BE DONE 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 谷歌DeepMind团队工程副总裁；DeepMind联合创始人 谢恩·莱格（Shane Legg） 人工智能研究者；DeepMind联合创始人 穆斯塔法·... -
列表处理语言LISP
列表处理语言LISP 列表处理语言LISP LISP（LISt Processor）是一种计算机语言，由人工智能领域的开拓者约翰·麦卡锡于1958年开发出来。如其名所示，LISP是处理列表的一种语言。每个LISP表达式就是一个元素列表，其中的每个元素要么是另外一个列表，要么是一个“原子”，后者可能是最简形式的数值或符号。列表的子列表仍可以是该列表本身，... -
04 生物智能的局限
04 生物智能的局限 04 生物智能的局限 克里斯·迪博纳（Chris DiBona） 谷歌公司开源总监；著有《开源软件》（Open Sources ）、《开源软件2.0》（Open Sources 2.0 ） 我 们现在不需要向读者重新介绍迪恩-格玛沃特会话（DGC） [2] 人工智能测试。过去参加这个测试的机器全都失败了，原因很明显，...