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数智图书馆-无锡数智政务
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一个百亿美元的教训
192
2025-06-19
《周鸿祎自述:我的互联网方法论》
一个百亿美元的教训 不管是别人请我做演讲,还是来采访我,我都会强调一个公司要想在互联网上成功,就一定要尊重用户体验。作为安全软件,360不仅要尊重用户体验,而且要保护用户利益。有人说:周鸿祎你净喊一些高大上的口号,你不知道现在“为人民服务”、“用户至上”之类的口号都过时了吗?我觉得正相反,我们这些做互联网的,得时刻想着满足用户需求,为用户服务。因为道理很简...
一、我的十年创业路
192
2025-06-24
《创始人手记:一个企业家的思想、工作和生活》
一、我的十年创业路 第一程:携程 第二程:如家 第三程:汉庭 第一家汉庭的故事 三家企业的共同点 我的管理经验和教训 小邻居和大邻居 我的至暗时刻 中国服务 中国梦 我的创业小结 创业带给我的收获 一、我的十年创业路 日常的投资决策,对我来说特别简单,没有什么纠结的地方,但是当情感和商业混合在一起,我就特别容易受伤害。不是因为对...
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191
2025-06-19
《人类简史:从动物到上帝》
第十四章 发现自己的无知 假设有个西班牙农民,在公元1000年沉沉睡去,等到他醒来的时候已经过了500年,虽然这时哥伦布的水手已经登上新大陆,但他看看四周的世界,还是会感到十分熟悉。这时的科技、礼仪和国界都有许多不同,但这位做了个李伯大梦的中世纪农民仍然能有家的感觉。然而,如果是某位哥伦布的水手做了这场梦,醒来的时候听到的是21世纪的iPhone铃声,...
第三章
191
2025-06-17
《高效能时间管理术:第六版》
第三章 组织有序(并保持下去) 有条有理与时间管理相辅相成。组织有序可以创造适当的时间环境。组织不善会在不知不觉间变得越来越严重;如果每件事所花费的时间都比应该花费的时间多一点,日积月累,就会降低效率,但这是不可避免的。即使是小错误或小遗漏,如果在一些活动中反复出现,也会产生重大影响,降低效率。而最糟糕的是,缺乏条理会导致真正的问题出现,甚至会让人身心...
第13章
190
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第13章 图13–1清洁技术泡沫 工程问题 时机问题 表13–1英特尔早期产品的开发史 垄断问题 图13–2你在美国太阳能市场中的地位 图13–3你在全球太阳能市场的地位 图13–4你在全球能源市场的地位 人员问题 销售问题 持久问题 秘密问题 公益创业的神话 特斯拉如何脱颖而出? 图13–5清洁技术的输家与赢家 能源2.0 ...
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190
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
09 大众的勃兴 我希望,在我们的档案和未来的历史文件中,我们不允许等级森严、故作高深的技术传统凌驾于多姿多彩、如梦如幻的人类生活之上。 西奥多·纳尔逊(Theodore Nelson),2008年 在网络突然进入主流之前不久,作家罗伯特·赖特(Robert Wright)预言了其最重要的一个结论。在1993年9月13日发行的《新共和》杂志...
量化战争能力
190
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
量化战争能力 西方是军事霸主吗 20世纪的变革 表5.1 自公元前4000年以来的战争能力(以社会发展分数衡量) 图5.1 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(线性-线性标尺) 图5.2 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(对数-线性标尺) 图5.3 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(以线性–线性标尺...
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190
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
04 技术与人性 写小说有三条规则。不幸的是,没有人知道它们是什么。 萨默塞特·毛姆(Somerset Maugham,1874—1965) “当技术迈步向前时,人类还会有什么独一无二的能力?”这是我们听到的关于人脑和机器的最常见问题。鉴于数字化工具包在日常信息处理、模式识别、语言、直觉、判断、预测、躯体灵巧性等诸多方面挑战着人类的优越地位...
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190
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
疼痛之中 达尔文(1872):在代代相传的动物物种延续中,巨大的疼痛一直促使所有物种努力远离这种痛苦的根源,甚至当肢体或其他部位受伤时,我们经常想去揉受伤的部位,就像想摆脱这种痛苦似的,尽管这是不可能的。 撞伤脚趾时是什么感觉?你可能不会立刻产生感觉,但你马上就会屏住呼吸,开始出汗,这是因为你知道接下来会发生什么:一股令人窒息的疼痛感从胸腔涌出,其...
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189
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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