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数智图书馆-无锡数智政务
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专访 后资本主义社会的执行者
166
2025-06-13
《巨变时代的管理》
专访 后资本主义社会的执行者 专访 后资本主义社会的执行者 半个世纪以来,彼得·德鲁克先生一直是企业、公共事业组织和政府的高级管理者的良师益友和顾问被尊为现代管理学之父。他对社会经济力量具有敏锐的洞察力,同时富有实践经验,善于将二者融会贯通,指导组织的领导人在纷繁复杂的社会中抓住稍纵即逝的机会。德鲁克先生具有常人所不具有的综合推理天赋,在各种各样的知识...
一、我的十年创业路
164
2025-06-24
《创始人手记:一个企业家的思想、工作和生活》
一、我的十年创业路 第一程:携程 第二程:如家 第三程:汉庭 第一家汉庭的故事 三家企业的共同点 我的管理经验和教训 小邻居和大邻居 我的至暗时刻 中国服务 中国梦 我的创业小结 创业带给我的收获 一、我的十年创业路 日常的投资决策,对我来说特别简单,没有什么纠结的地方,但是当情感和商业混合在一起,我就特别容易受伤害。不是因为对...
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164
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
切尔西大显身手 作 者:DANIELLE SACKS 曾经,切尔西·克林顿(CHELSEA CLINTON)只是一个来自阿肯色州的小女孩。 时光荏苒,眨眼已是几十年后,但在其内心深处,她仍是那个小女孩。尽管人生历练丰富,先后在斯坦福、牛津和哥伦比亚等知名大学获得学历,更有在白宫、麦肯锡咨询公司(McKinsey)和硅谷对冲基金公司工作的资历,切尔西...
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162
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
04 技术与人性 写小说有三条规则。不幸的是,没有人知道它们是什么。 萨默塞特·毛姆(Somerset Maugham,1874—1965) “当技术迈步向前时,人类还会有什么独一无二的能力?”这是我们听到的关于人脑和机器的最常见问题。鉴于数字化工具包在日常信息处理、模式识别、语言、直觉、判断、预测、躯体灵巧性等诸多方面挑战着人类的优越地位...
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162
2025-06-19
《第二次机器革命》
“如果你想拥有出色的思想,那么你必须拥有很多思想。” ——莱纳斯·鲍林(Linus Pauling) 美国著名化学家,量子化学和结构生物学的先驱者之一,两度获得诺贝尔奖 每个人都会认为,如果美国创新的速度下降,那么IT(信息技术)技术就是一个让人麻烦不断的新闻发源地。但对于这一切是否会发生,我们还是抱有很大疑惑的。 我们之所以如此关注创新...
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161
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
数据驱动决策制定 作为奥克兰运动家棒球队(Oakland Athletics)的总经理,比利·比恩面临着一个难题。比恩和奥克兰运动家棒球队得组建一支具有强大战斗力的球队,但却没有像纽约扬基队那样庞大的市场预算。在电影《点球成金》(Moneyball)以及由迈克尔·刘易斯所撰写的同名小说中,比恩将求助于数据和统计。这种方式被称为“赛伯计量学”(Saberm...
技术与刺猬理念
161
2025-06-18
《从优秀到卓越》
技术与刺猬理念 表7.1实现跨越的公司的技术推动力 技术是发展动力的加速器,而不是创造者 技术陷阱 图7.1 伯利恒钢铁公司的长期滑坡 技术和对落后的恐惧 小结 要点 意外发现 1999年7月28日,首批在互联网上建立的医药商店之一网上药店向市场公开出售股票。仅在开盘的数十秒之内,该公司的股票价格就增长了近...
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160
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过,统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大,同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的,破解的方式也是多种多样的,为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...
第十一章 为什么是西方统治世界
158
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第十一章 为什么是西方统治世界 图11-1 历史的发展:东西方社会发展以及硬上限,公元前14000~公元2000年 西方统治的必然性 帖木儿摧毁了意大利:如果历史可以假设 夜归:如果希特勒打赢了第二次世界大战 基地 第十一章 为什么是西方统治世界 西方得以统治世界是因为地理方面的原因。生物学告诉我们,人类为什么要推动社会的发展;社会学告诉我们...
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157
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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