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第12章 传输和共享对象 我们在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”的基础上再介绍一些序列化方法。当我们需要传输一个对象时，通常会做某种表述性状态传输（Representational State Transfer，REST）。当我们序列化对象时，实际上是在创建对象状态的表示，这种表示可以被传输到另外一个进程中（通常... -
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13.7 为默认值和重写使用链映射 我们通常会有一个配置文件层次结构。之前，我们列出了一些配置文件可以被安装的位置。例如，configparser模块被定义用于按顺序读取一些文件，然后通过使用后面文件的值对前面文件的值进行覆盖实现配置的集成。 我们可以使用collection.ChainMap类实现元素默认值处理。有关这个类的一些背景，可参见第6章“创... -
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13.11 总结 我们介绍了很多用于表示配置参数的方法。它们的大多数都基于在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中介绍的序列化技术。configparser模块提供了另外一种格式，为一些用户提供了方便。 对于配置文件来说，关键功能是内容可以被很容易地编辑。基于这个原因，pickle文件并不是推荐的格式。 13.1... -
14.11 本章小结
14.11 本章小结 14.11 本章小结 本章主要介绍了如何使用Docker搭建主流编程语言及其常用开发框架环境，包括C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、Ruby、Perl、R、Erlang等。 一方面，读者可以很容易地从Docker Hub获取官方镜像并使用，另一方面，用户也可以基于基础镜像定制所需的镜像文件。... -
3.2 激活函数
3.2 激活函数 3.2.1 sigmoid 函数 3.2.2 阶跃函数的实现 3.2.3 阶跃函数的图形 3.2.4 sigmoid 函数的实现 3.2.5 sigmoid 函数和阶跃函数的比较 3.2.6 非线性函数 3.2.7 ReLU函数 3.2 激活函数 式（3.3）表示的激活函数以阈值为界，一旦输入超过阈值，就切换输出。这样的... -
13.2 Celery
13.2 Celery 13.2 Celery 除了通用的消息队列外，任务队列在分布式处理中也十分重要。任务队列的输入是工作的一个单元，称为任务，有多个工作者监听队列来获取任务并执行。 Celery是一个简单、灵活、高可用、高性能的开源（BSD许可）分布式任务处理系统，专注于实时处理的任务队列管理，同时也支持任务调度。Celery基于Python... -
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1.1 在比较中学习 假设你正在学习一种编程语言 X，并为区分知识要点和非要点而苦恼。这时，如果你开始学习另一种编程语言 Y，这个问题可能就会迎刃而解。因为你开始了解那些因语言不同导致的差异，什么规则是 X 和 Y 共通的，什么又是 X 语言独有的。 多种语言共通的知识才是要点。掌握了这些要点，学习其他语言时才会更加轻松。 语言不同，规则不同 在比... -
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17.5 设计长时间运行的应用 长时间运行的应用服务会从某种队列中读取请求并生成相应的回复。在许多情况下，会使用HTTP协议并将创建的应用服务添加到网络服务框架中。有关如何基于WSGI设计模式来实现RESTful的网络服务，可参见第12章“传输和共享对象”。 桌面GUI应用与服务有很多共同的功能，它会从队列中读取鼠标和键盘操作的事件，对每种事件进行处理... -
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27.7 回顾 有很多很多别的主题需要研究，还有很多资源可以帮助你在不同的编程领域尤其是 Python 编程领域中更为深入。你可以在图书馆或书店找一找，看看哪些书提供了你感兴趣的信息。也可以在网上搜索这些主题，看看有没有一些在线教程或者 Python 模块能帮你达成目标。 利用 Python 可以做很多事，但如果你需要做一些特定的事情，可能需要其他的语...