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数智图书馆-无锡数智政务
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134 我们是否南辕北辙
56
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
134 我们是否南辕北辙 134 我们是否南辕北辙 斯科特·阿特兰(Scott Atran) 法国国家科学研究中心(CNRS)人类学家;著有《与敌人对话》(Talking to the Enemy ) 让 机器完美模拟人类思维的某些特定方面很简单,让机器在某些特定思考任务中完胜人脑也不难。但让传统意义上的计算机器以人脑的模式思考难如登天,因为...
35 幻想人机结合体的出现
54
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
35 幻想人机结合体的出现 35 幻想人机结合体的出现 玛利亚·斯皮罗普鲁(Maria Spiropulu) 加州理工学院实验粒子物理学家 作 为对人类智能的效仿,也就是所谓的人工智能正在出现,依靠的是技术的进步和对人类复杂性的研究。前者包括装备智能软件的高性能计算系统,例如机器学习、深度学习等,以及很多这种系统以自组织的、自主的、最优化的方...
前言
54
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
前言 前言 19世纪是英国的世纪,也是自由资本主义在英国全盛发展的时期。英国在19世纪成为世界第一强国,开始引领世界潮流。经过19世纪社会各方面的变革,英国最终完成了构建现代国家的任务,从一个农业社会转型为工业社会。 19世纪英国的经济发展受经济理论的指导,当时占主导地位的经济理论是主张自由放任的古典政治经济学。在经济自由主义思想的指导下,英国工业革...
2.7 激励:从外部动机转向内部驱动
54
2025-06-18
《每个人的OKR》
2.7 激励:从外部动机转向内部驱动 OKR魔法石:内在驱动 图2-9 OKR与内在动机之间的关联 图2-10 OKR激励员工“我要做” 满足员工的“自主需求” 新激励模式:全员认可 2.7 激励:从外部动机转向内部驱动 周鸿祎研究生毕业之后,深圳的一家银行向他发出聘用书。面对别人端到跟前的“铁饭碗”,周鸿祎拒绝了。他去了北大方正做...
02 有机智能没有长远未来
53
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
02 有机智能没有长远未来 02 有机智能没有长远未来 马丁·里斯(Martin Rees) 英国皇家天文学家,曾任皇家学会主席;剑桥大学宇宙学和天体物理学名誉教授; 著有《从当前到无限》(From Here to Infnity ) 高 级人工智能的发展前景以及它的负面影响,正成为时下的热门话题。很多人认为,人工智能和生物合成技术一样,需...
理解和认同产品的社会价值
52
2025-06-19
《腾讯方法:一个市值1500亿美元公司的产品真经》
理解和认同产品的社会价值 理解和认同产品的社会价值 作为游戏的职业研发人员,我们经常问自己,除了完成KPI外,我们还有什么价值?在未来的十年、二十年,我们能否给忠诚用户带来益处?我们用什么礼物回馈一直供养我们的玩家? 古谚说,只工作不玩耍,聪明孩子也变傻。Mark(任宇昕)也说过,游戏和电影、音乐一样,是人的刚性需求。我现在很认同的说法是,如果人不让...
158 人工智能将会如何看待我们
52
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
158 人工智能将会如何看待我们 158 人工智能将会如何看待我们 格雷戈里·保罗(Gregory Paul) 独立研究员;著有《普林斯顿恐龙大图鉴》(The Princeton Field Guide to Dinosaurs ) 以 下讨论基于这种预设:意识心智也遵循物理定律,它除了能在人脑里运行,还能在基质上运行。因此,有意识的人工智能...
1.12 分析和设计
52
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
1.12 分析和设计 1.12 分析和设计 面向对象的范式是思考程序设计时一种新的、而且全然不同的方式,许多人最开始都会在如何构造一个项目上皱起了眉头。事实上,我们可以作出一个“好”的设计,它能充分利用OOP提供的所有优点。 有关OOP分析与设计的书籍大多数都不尽如人意。其中的大多数书都充斥着莫名其妙的话语、笨拙的笔调以及许多听起来似乎很重要的声明(...
空标题文档
52
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
尽管在某些方面,人类应保持高等生物的姿态,但这一点与自然规律并不一致:虽然动物很早就被人类全面超越了,但自然还是赋予了它们某些超过人类的本领。蚂蚁和蜜蜂的群体社会组织能力过人,鸟儿能翱翔蓝天,鱼儿能畅游水底,马儿能在大地奔腾,狗儿能自我牺牲,这不都是大自然母亲赐予动物的过人之处吗? 很久以前,整个地球上只有动物和植物。用我们最优秀的哲学家的话来说就是,那...
退出物理学界,成为生物学新人
51
2025-07-17
《宇宙的结构》
退出物理学界,成为生物学新人 所有生命都是量子现象 理论物理学家吉姆·盖茨(Jim Gates)是与我关系最亲密的导师之一,也是超引力理论方面的先驱,而我在帝国理工学院研究的正是这一理论。盖茨曾告诉我,研究理论物理就像在没有声音的行星上长大的作曲家试图创作音乐一样。在试图追寻140亿年前宇宙中到底发生了什么时,我们确实有这种感受。有些时候,唯一能帮助我...
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