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94 充分利用人类智能
94 充分利用人类智能 94 充分利用人类智能 基思·德夫林（Keith Devlin） 数学家；斯坦福大学H-STAR研究所执行主任；著有《数字人》（The Man of Numbers ） 我 知道很多会思考的机器。它们就是人类，就是生物机器（我们要重视“生物机器”这个词，因为它是以一种方便的方法指代一种我们尚未完全理解的东西）。我还没见... -
121 在变得更智能之前
121 在变得更智能之前 1.我们是人工智能 2.人工智能就是我们 3.理性是激情的奴隶 121 在变得更智能之前 弗兰克·维尔切克（Frank Wilczek） 2004年诺贝尔物理学奖共同获得者；MIT物理系赫尔曼·费什巴赫讲席教授；著有《一个美丽的问题》（A Beautiful tiful Question ） 1.我们是人工智能... -
131 如今仍然是初期
131 如今仍然是初期 131 如今仍然是初期 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom） 牛津大学教授；人类未来研究所主任；哲学家和超人类主义学家；著有《超级智能》（Superintelligence ） 首 先，对于那些思考会思考的机器的人们，我认为，在很大程度上，我们过早地在这个难解的话题上形成了观点。许多高级知识分子仍然没有意识到，... -
13.1 移动迷宫——拼图游戏
13.1 移动迷宫——拼图游戏" level="2"> 13.1 移动迷宫——拼图游戏 13.1.1 准备工作" level="3"> 13.1.1 准备工作13.1.1.1 获取屏幕相关属性 13.1.1.2 美化按钮 13.1.2 初始界面" level="3"> 13.1.2 初始界面13.1.2.1 点击事件 13.1.3 拼图界面"... -
04 生物智能的局限
04 生物智能的局限 04 生物智能的局限 克里斯·迪博纳（Chris DiBona） 谷歌公司开源总监；著有《开源软件》（Open Sources ）、《开源软件2.0》（Open Sources 2.0 ） 我 们现在不需要向读者重新介绍迪恩-格玛沃特会话（DGC） [2] 人工智能测试。过去参加这个测试的机器全都失败了，原因很明显，... -
脑模拟
脑模拟 脑模拟 准确模拟人脑是构建数码大脑的方法之一。例如，哈佛大学脑科学博士生大卫·达尔林普尔（David Dalrymple）就计划模拟一种线虫（蛔虫）的大脑，因为线虫的神经系统构造相对来说比较简单，大约只有300个神经元，他打算模拟到非常细微的分子层级。[149] 同时，他还给这个大脑加了个虚拟身体，并模拟了线虫真实的生存环境，如此一来，这个虚拟... -
61 我们要做好自己的功课
61 我们要做好自己的功课 61 我们要做好自己的功课 扬·塔林（Jann Tallinn） 未来生活研究所生存风险研究中心联合创始人；Skype、Kazaa创始工程师 在 第一次核试验的6个月前，“曼哈顿计划”的科学家们做了一个名为LA-602的报告，报告调查分析了核爆炸的副作用，以及它摧毁地球大气层的可能性。这或许是人类历史上首份由科学家... -
99 漫无目标的智能
99 漫无目标的智能 99 漫无目标的智能 森舸澜（Edward Slingerland） 哲学家，汉学家；加拿大不列颠哥伦比亚大学进化、认知与文化研究中心主任，哲学与心理系暨东亚研究系教授；著有《试着不去尝试》（Trying Not to Try ） 对 于会思考的机器，我没有太多想法，但有一点在我看来是值得注意的：它们有力地证明了，思想并... -
124 控制危机，不在某个反乌托邦的未来
124 控制危机，不在某个反乌托邦的未来 124 控制危机，不在某个反乌托邦的未来 尼古拉斯·卡尔（Nicholas G.Carr） 数字思想家；著有《浅薄》（The Shallow ） 会 思考的机器依然会按照机器的方式去思考。这可能会让那些期望未来会发生机器叛乱的人感到失望，不管他们是带着恐惧还是幸灾乐祸的心理。对我们大部分人而言，这才是... -
105 我们才是最聪明的思维机器
105 我们才是最聪明的思维机器 105 我们才是最聪明的思维机器 阿伦·安德森（Alun Anderson） 曾任《新科学家》杂志总编辑和发行主管，高级顾问；著有《冰：生命》（After the Ice ） 在 大众的想象之中，“高度智能化”与“对人类友善”这两类特征似乎显得格格不入。007系列电影中的诸多高智商大反派就是绝佳的例子：他们冷...