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  • 7.1.3 讨论

    7.1.3 讨论 7.1.3 讨论 引入数据库中间层将后端分库分表对应用透明化在大型互联网公司内部很常见。这种做法实现简单,对应用友好,但也面临一些问题: ●数据库复制:MySQL主备之间只支持异步复制,而且主库压力较大时可能产生很大的延迟,因此,主备切换可能会丢失最后一部分更新事务,这时往往需要人工介入。 ●扩容问题:如果系统压力过大需要增加新的...
  • 8.4.4 读写事务

    8.4.4 读写事务 8.4.4 读写事务 在OceanBase系统中,用户的读写请求,即读写事务,都发给MergeServer。MergeServer解析这些读写事务的内容,例如词法和语法分析、schema检查等。对于只读事务,由MergeServer发给相应的ChunkServer分别执行后再合并每个ChunkServer的执行结果;对于读写事务,...
  • 13.2 使用不同类型的联结

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    13.2 使用不同类型的联结 13.2.1 自联结 13.2.2 自然联结 13.2.3 外联结 13.2 使用不同类型的联结 迄今为止,我们使用的只是内联结或等值联结 的简单联结。现在来看三种其他联结:自联结(self-join)、自然联结(natural join)和外联结(outer join)。 13.2.1 自联结 如前所述,使用...
  • 14.1 组合查询

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    14.1 组合查询 14.1 组合查询 多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT 语句。但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT 语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并 (union)或复合查询 (compound query)。 主要有两种情况需要使用组合查询: 在一个查询中从不同的表返回结...
  • 14.2 创建组合查询

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    14.2 创建组合查询 14.2.1 使用UNION 14.2.2 UNION规则 14.2.3 包含或取消重复的行 14.2.4 对组合查询结果排序 14.2 创建组合查询 可用UNION 操作符来组合数条SQL查询。利用UNION ,可给出多条SELECT 语句,将它们的结果组合成一个结果集。 14.2.1 使用UNION 使用UNI...
  • 15.1 数据插入

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    15.1 数据插入 15.1.1 插入完整的行 15.1.2 插入部分行 15.1.3 插入检索出的数据 15.1 数据插入 毫无疑问,SELECT 是最常用的SQL语句了,这就是前14课都在讲它的原因。但是,还有其他3个常用的SQL语句需要学习。第一个就是INSERT (下一课介绍另外两个)。 顾名思义,INSERT 用来将行插入(或添加)到...
  • 17.2 更新表

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    17.2 更新表 17.2 更新表 更新表定义,可以使用ALTER TABLE 语句。虽然所有的DBMS都支持ALTER TABLE ,但它们所允许更新的内容差别很大。以下是使用ALTER TABLE 时需要考虑的事情。 理想情况下,不要在表中包含数据时对其进行更新。应该在表的设计过程中充分考虑未来可能的需求,避免今后对表的结构做大改动。 所有的...
  • 18.2 创建视图

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    18.2 创建视图 18.2.1 利用视图简化复杂的联结 18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据 vend_title vend_title vend_title 18.2.3 用视图过滤不想要的数据 18.2.4 使用视图与计算字段 18.2 创建视图 理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后,我们来创...
  • 19.4 创建存储过程

    14 2025-06-17 《SQL必知必会》
    19.4 创建存储过程 19.4 创建存储过程 正如所述,存储过程的编写很重要。为了获得感性认识,我们来看一个简单的存储过程例子,它对邮件发送清单中具有邮件地址的顾客进行计数。 下面是该过程的Oracle版本: 输入▼ CREATE PROCEDURE MailingListCount ( ListCount OUT INTE...
  • 13.5.4 Google Dremel

    13.5.4 Google Dremel 13.5.4 Google Dremel Google Dremel是Google的实时分析系统,可以扩展到上千台机器规模,处理PB级别的数据。Dremel还是Google Bigquery服务的底层存储和查询引擎。相比传统的并行数据库,Dremel的优势在于可扩展性,磁盘的顺序读取速度在100MB/s上下,而...