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数智图书馆-无锡数智政务
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专家、学者、企业家热评
226
2025-06-19
《第二次机器革命》
专家、学者、企业家热评 这是一本比《世界是平的》更给人以震撼和启迪的书。 以蒸汽机为标志的第一次机器革命让人类拥有了力大无比的帮手。“1.0版”的机器是“四肢”远比人类发达但脑力为零的“大力士”,它们高效而可控地“外包”着人类的体力。而以机器人、3D打印机、超级计算机为雏形的新机器导致了人类脑力的大幅度外包。这种“灵长类机器”是一个全新的“物种”,其真...
56 超越恐怖谷
223
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
56 超越恐怖谷 56 超越恐怖谷 伊藤穰一(Joichi Ito) MIT媒体实验室主任 思必及物,无空洞之思。 ——西蒙·派珀特(Seymour Papert) MIT终身教授,现代人工智能领域的先驱者之一 我 如何看待会思考的机器?这当然取决于它们思考的内容。和大多数人的想法一样,我也认为,人工智能和机器学习必将会给社会发展带来巨...
对战争的长程观察
221
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
对战争的长程观察 对战争的长程观察 我很高兴伊恩·莫里斯的又一本简体中文译著《战争》出版,在此之前他已有《西方将主宰多久》、《文明的度量》[1] 在中国出版,且都引起了相当广泛的关注。一如既往,这本书也有许多引人入胜的材料和激发我们思想的观点,而其中最具挑战性的观点,也是这本书的中心思想是:作者认为,从长程的观点看,战争是好的,常常是建设性的,他并力图...
后记
216
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
后记 拥抱“奇点” 后记 拥抱“奇点” 情况很不妙,先生们……全球气候正在变化,哺乳动物要掌权了,而我们的大脑还是只有核桃大小。 盖瑞·拉尔森,《月亮背面》中恐龙们的对话 智能可被定义为利用有限的资源解决问题的能力,在这些有限的资源中,时间是至关重要的一种因素。因此,就像寻找食物或躲避捕食者一样,如果你越能迅速地解决问题,就证明你的智能越高。智...
175 增强版图灵测试
214
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
175 增强版图灵测试 175 增强版图灵测试 托马索·波吉奥(Tomaso Poggio) MIT大脑与认知科学系尤金·麦克德莫特(Eugene McDermott)讲席教授,MIT大脑、心智与机器研究中心主任 最 近几个月,围绕人工智能,尤其是通用人工智能的风险的争论明显增多了。某些人,包括物理学家霍金,认为人工智能是人类面对的最大生存威...
唯心历史观的破产
213
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
唯心历史观的破产 唯心历史观的破产 (一九四九年九月十六日) 中国人之所以应当感谢美国资产阶级发言人艾奇逊,不但是因为艾奇逊明确地供认了美国出钱出枪,蒋介石出人,替美国打仗杀中国人这样一种事实,使得中国的先进分子有证据地去说服落后分子。不是吗?你们看,艾奇逊自己招认了,最近数年的这一场使得几百万中国人丧失生命的大血战,是美国帝国主义有计划地组织成功的...
空标题文档
211
2025-06-18
《像疯子一样思考,像天才一样行动》
前言 想来我的实验室看看吗? 伦敦大学伯克贝克学院[1] 的校园占地面积庞大,约有2000个怪才学生背着塞满了书的背包在校园里奔来跑去。我是来会见凯文•达顿教授[2] 的。他在心理学系的同事纳兹•德拉克汉教授是情感与认知控制实验室的负责人,她有一些国内最先进的仪器,凯文想利用这些仪器对我做一次测试。 付了一大笔校园停车费后,我步行穿过校区,见到了凯文。...
序2
209
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
序2 “从0到1”与“从1到n”的对比 序2 “道生一”的商业智慧 今天,企业短兵相接地展开激烈的竞争。市场仿佛一块有限的饼,当你不能勇猛地切得比别人更大时,你就开始落后,最后甚至出局。于是企业之间开始比拼速度,比拼执行,比拼谁能更快更好地复制和翻版新潮产品或商业模式。纵然如此努力,大多数企业仍然逃不脱靠微薄利润度日乃至亏损被淘汰的命运。 在彼...
编者按
208
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
编者按 机器人与人工智能,下一个产业新风口 编者按 机器人与人工智能,下一个产业新风口 ·湛庐文化“机器人与人工智能”书系重磅推出· 60年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程,伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升,机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。 2015年,被誉为智能机器人元年,从习近平主席工业4.0...
视觉皮质与通用算法
208
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
视觉皮质与通用算法 视觉皮质与通用算法 众所周知,新皮质的某些区域的确是分等级的。其中以视觉皮质的研究最为深入,它被分成了V1、V2以及MT(或V5)区域。当我们进一步观察视觉皮质中更高级别的领域时(是指处理“更高”层级的概念,而非物理学意义上的“更高”,因为新皮质只有一个模式识别器的厚度),可识别的特质就变得更为抽象。V1负责识别眼睛看到事物的基本线...
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